舰船舫态监测及预报系统研究

基于随机理论基础的研究方法，应用矩函数法求解随机风浪中舰船的非线性横摇响应，提出了风浪中舰船安全航行的动稳性简化指标，研究建立将理论研究成果与测量技术、数据处理、计算机应用相结合的舰船浮态、稳性监测系统数学模型，给出舰船态监测与预报系统设计方案。     

舰船航态监测及预报系统研究

基于随机理论基础的研究方法 ,应用矩函数法求解随机风浪中舰船的非线性横摇响应 ,提出了风浪中舰船安全航行的动稳性简化指标 ,研究建立将理论研究成果与测量技术、数据处理、计算机应用相结合的舰船浮态、稳性监测系统数学模型 ,给出舰船航态监测及预报系统设计方案     

基于动稳性衡准的舰船稳性预报研究

应用随机稳性理论，研究建立舰船稳性监测的数学模型。通过实时数值分析和自适应识别技术处理舰船横摇运动的水动力系数，提出舰船动稳性衡准指标，进行舰船在风浪中稳性的实时计算及预报研究。通过算例，说明应用随机风浪中航行舰船的动稳性预报方法，可以估算舰船的稳性储备和安全性能。     

基于动稳性衡准的舰船稳性预报研究

应用随机稳性理论,研究建立舰船稳性监测的数学模型.通过实时数值分析和自适应识别技术处理舰船横摇运动的水动力系数,提出舰船动稳性衡准指标,进行舰船在风浪中稳性的实时计算及预报研究.通过算例,说明应用随机风浪中航行舰船的动稳性预报方法,可以估算舰船的稳性储备和安全性能.     

提高直升机起降海情的频域时域综合预报模式

突破舰船耐波性预报领域里极短期预报用时域分析法、短期预报用频域分析法的框架，从舰船实际运行需求出发，以风浪中预报舰载直升机安全起降时机为例，提出了先用频域分析法优选舰船在风浪中航向航速，再用时域预报方法，准确求出该航向航速上适于直升机起降的时刻，从而使舰—机组合能在较高海情下作业，井为舰船耐波性研究拓宽了领域。     

海警舰艇大风浪中航行应注意的问题

文中首先讲解了风浪的形成及大风浪的定义、危害,再从舰艇大风浪航行安全角度出发,阐述了大风浪给海警舰艇执勤及艇上官兵生活、工作带来的影响,对舰艇出航前的防风浪工作和大风浪航行的操纵决策、大风浪中防触礁的方法进行系统的分析,并结合大风浪航行的避碰方法进行避碰的实例举例,最后对大风浪中舰艇的安全航行进行总结。     

舰船大风浪中纵向强度标准应用

由于海军舰艇部队使命任务的复杂性和多样性,舰船遭遇大风浪的频率也大大增加。因此,计算舰船在风浪中的纵向总强度从而估计航行舰船强度风险非常重要。本文探讨舰船在风浪中的总纵向强度和疲劳强度的累计损伤度方法模型,提出衡量舰船大风浪中纵向总强度的衡量标准。     

大风浪中航行系统的研究

此文针对船舶在大风浪中航行,提出一种新的航行系统。该系统从船舶在大风浪中运动机理出发,计算出船舶在大风浪中航行的运动谱,并建立耐波性综合评估方程,判断出船舶的航行安全状况。     

舰船运动姿态仿真与多层AR预报研究

舰船运动姿态预报可更好地保障舰船各项作业的顺利进行,提高航行安全性。该文从频域角度仿真随机风浪,据此仿真舰船运动。考虑到舰船运动姿态时域上的非线性、非平稳特点,采用多层AR模型进行舰船运动姿态预报,并根据仿真案例进行预报检验。多层AR方法能有效提高极短期预报的精度。     

大风浪对海警舰航行安全的影响

大风浪航行影响舰艇的航行速度、艇员的正常工作以及正规瞭望,不利于航行安全。本文以海警巡逻舰大风浪航行为例,并重点分析做好大风浪航行前各项准备及大风浪航行中保障工作要点,为舰艇大风浪中安全航行提供依据。     

海洋环境中舰船倾覆的研究综述

大幅横摇导致倾覆是风浪中航行舰船的最主要风险之一,也是最为复杂的力学问题.通过对横摇运动的研究,可以确定舰船倾覆的条件并对舰船的倾覆概率做出预报,为工程设计提供参考.在调研国内外相关     

媒体之音

灾害性天气规避及航行方案选优系统 当船舶绕避大风浪天气系统或大风浪区时，所制定的绕航方案必须满足2个条件：一是必须保证船舶的航行安全，即一定要绕开对船舶构成威胁的大风浪区：二是在能保证船舶航行安全的条件下，尽可能少绕远。以节省船期和燃油消耗。     

大风浪航行体会

大风浪航行影响船舶的航行速度、船员的正常工作以及正规望,不利于航行安全。以本公司船舶为例对大风浪进行界定,并重点分析做好大风浪航行前各项准备及大风浪航行中保障工作要点,为船舶大风浪中安全航行提供依据。     

基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究

传统大数据共享安全认证方法经常出现错误问题,影响舰船航行大数据共享效率。为此,提出基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究。根据舰船航行大数据的种类,计算出舰船航行大数据共享的总直接信任度,利用区块链技术对舰船航行大数据预处理,得到舰船航行大数据块标签,利用区块链技术确定每一个大数据子块的哈希值,判断舰船航行大数据共享的完整性,实现舰船航行大数据共享的安全认证。实验结果表明,所提方法在舰船航行大数据共享的安全认证中具有更高的可靠性和鲁棒性,从而提高了舰船航行大数据共享效率。     

浅析船舶在大风浪中的航行安全

为了提高船舶在大风浪中航行的安全性,本文通过分析大风浪天气对船舶安全的影响,提出了船舶在大风浪中航行的应对措施,以期对船舶在大风浪中的安全航行有所帮助。     

舰船姿态运动的自适应实时预报及其应用

舰船姿态运动预报系统是舰载机起降指导系统中的主要部分,它对提高舰载机安全起降起到重要作用.本文根据大型舰船在随机海浪作用下的运动特性,提出了基于自适应AR模型的预报方法,它通过RLS递推算法实现了在线实时预报.利用DSP设计的上述预报系统,本文进行了大量典型航行工况下的仿真.仿真结果表明,文中提出的舰船姿态运动预报方法可行,提前2秒的预报误差为2.7%,提前7秒的预报误差为8.3%.因此,该方法在工程中具有很大的实用价值.     

船舶装载与稳性监测系统研究

该文简要地介绍了用于中小型船舶在随机风浪中装载和动稳性参数预报与检测，实时反映船舶抵抗风浪及保障安全航行能力的船舶配载与稳性监测系统的构成及其相关仪器在液位测量，船舶动态参数测量，船舶配装等方面的应用。     

渤海海域风浪特征相关性分析

为提高对渤海风浪预报的准确率,为海上作业生产和船舶航行气象安全保障提供更有参考价值的风浪预报产品,利用2014—2016年渤海曹妃甸、潍坊港和烟台港浮标站实测资料,基于最小二乘法建立渤海浮标站3种风浪状态的风浪方程和误差订正方法,确定适合渤海海域的风浪协同预报方法。验证结果表明:该方法既可为气象和海洋部门进行渤海海域风浪预报提供技术支持,也能为海事部门进行大风浪条件下船舶航行风险评估提供更为准确的参考依据。     

大数据分析的舰船航行安全性评估系统优化

为了更好地保障船舶航行安全评估系统运行的精准和稳定性,提出了基于大数据分析的舰船航行安全性评估系统方案。通过优化CAN总线及系统电路,保障系统运行的稳定效果,同时结合神经网络原理对系统安全评估软件运行流程进行改善,最终实现对舰船航行安全性评估系统的合理设计。最后通过实验证实,大数据分析的舰船航行安全性评估系统有较高的稳定性和准确性。     

海浪与船舶安全航行

本文采用流体重力波动力学原理，分析因流体重力波引起的海面动能的传播，即海水表面质点的扰动，对航行在大风浪的船舶有一定的影响，为了使船舶在大风浪中安全、经济航行，航海人员必须了解大风浪的发生、发展和传播，并采取有效、合理的措施，保证船舶在大风浪中安全、经济航行。