基于多层次灰色评价法的FPSO外输溢油风险评估

针对浮式生产、储油、卸油船(FPSO)在多层次、多变量和多种非定量因素影响下缺少有效定量评估溢油风险的情况,采用多层次灰色综合评估方法,构建FPSO外输作业溢油风险评价指标体系,进行溢油风险分级计算。结合层次分析法确定各层次指标对应的权重,将风险影响程度进行定量化处理,最终确定评价体系整体安全性良好。对我国南海某FPSO外输作业溢油风险等级进行计算,结果显示,该FPSO溢油风险为一般等级。该评价方法可判断FPSO外输作业溢油风险水平,为FPSO海上溢油事故应急提供技术支持。     

基于模糊Bow-tie模型的深水钻井平台井喷溢油风险评价

针对目前深水钻井平台作业缺少有效定量评估井喷溢油风险的情况,引入模糊Bow-tie模型对深水钻井平台井喷溢油风险进行评价。评价过程中基于故障树方法分析深水钻井发生井喷的原因,采用事件树方法分析井喷溢油导致的后果,利用模糊集理论和专家评价相结合的方法计算得到井喷溢油概率和溢油后果风险值。通过对我国南海某深水钻井平台井喷溢油进行风险评估,结果显示,该平台井喷溢油概率为9.33×10~(-5),一旦发生井喷溢油,发生火灾+污染的概率相对较高,为6.96×10~(-5)。基于以上风险评估结果,提出井喷溢油风险防控措施,为深水钻井平台溢油应急管理提供技术支持。     

三峡库区船舶溢油风险评价指标体系研究

三峡成库后通航条件和水体自净能力发生了显著变化,并且随着船舶流量的增大和油类危险品码头的增多,水上溢油风险不断加大。通过对三峡库区水域船舶溢油风险的分析,建立了溢油风险评价指标体系,设计了相应的评价模型,选取了6个指标对三峡库区重庆辖区内的13段水域的船舶溢油风险进行了量化评估。评估结果与三峡库区溢油风险的实际情况相符,对水上防污工作有较好的指导意义。     

港口码头水上溢油事故应急能力建设评估方法应用

港口码头合理配备应急资源和规范应急能力建设对提高我国水上溢油事故风险应急处置能力、保护我国水域环境具有重要意义.结合最新发布或修订的《水上溢油事故环境风险评价技术导则》和《港口码头水上污染事故应急防备能力要求》等标准、规范,以盘锦港码头水上溢油事故为例,按照三级应急防备的设计思路,对港口码头水上溢油事故应急能力建设情况进行评估.结果表明,该方法能实现对港口码头水上溢油环境风险应急能力建设的科学有效评估,可供港口码头的应急能力建设参考.     

油船溢油风险评价指标体系的构建及应用

分析油船溢油的主要原因,根据系统分析和层次分析相结合的原则建立油船溢油风险评价的多级评价指标体系,运用模糊数学中层次分析法结合对专家调查问卷的结果,综合分析给出油船溢油风险评价各指标的权重。将所建立的模型应用到实际油船,给出降低风险的措施。     

船舶溢油风险评估方法研究

随着海上运输业的发展,海上石油运输在石油运输中占据越来越重要的地位。蓬勃发展的海上运输导致了船舶溢油事故频发,严重危害了生态环境和经济。本文在研究风险评估原理和计算公式的基础上,分析了不同评估方法的特点。采用Oilmap模型对溢油事故进行建模,推导溢油事故发生概率。研究溢油风险评价原则,利用模糊综合评价模型对溢油风险进行评价。     

小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.     

石化码头溢油风险分析

以石化码头溢油风险作为研究对象,通过评价和分析,找到石化码头较为常见的溢油风险点,并结合风险点提出相关可行性建议。     

内河船舶溢油风险的灰色模糊综合评判

船舶溢油风险的评估是一个典型的信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色模糊系统理论进行分析处理.本文在阐述指标体系构建原则和分析内河船舶与海船差异的基础上,建立了内河船舶溢油风险评价体系; 通过征求专家意见,运用AHP方法确定了单因子的权重,结合灰度理论的相关知识,建立了内河船舶溢油风险评价模型并做了实例计算,为下一步的溢油风险评估系统打下基础.     

基于贝叶斯网络的船舶溢油风险评价研究

船舶溢油事故已成为导致海洋污染重要的因素之一,采用科学方法对船舶溢油风险进行有效的预测与评估具有重要意义.将船舶溢油风险分为操作性溢油风险与事故性溢油风险两类,通过分析历史数据与借助专家经 验识别风险因素,构建了船舶溢油风险的贝叶斯网络模型和条件概率表CPT,并利用HUGIN软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了船舶溢油风险,找出了影响最突出的风险因素.将贝叶斯网络模型应用于我国沿海港口水域,得出两类船舶溢油风险概率分别为0.013 8和0.000 3,指出了加燃油、装卸油品、人员疏忽和船舶密度等风险因素对船舶溢油风险影响最突出.