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故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
文中结合实例采用故障树分析法对造成柴油机夏季功率下降这个问题作了全面深入的分析。为船舶柴油机使用管理和维修人员解决类似故障提供参考和借鉴。 相似文献
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船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。 相似文献
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柴油机推进是最可靠、最成熟的船舶推进技术。目前,几乎所有的大吨位舰船都采用了柴油机推进。在船舶运行过程中,柴油主机可能会出现磨损、变形、腐蚀等故障,严重影响船舶的正常运行。振动信号分析是船舶柴油机故障诊断的重要方式,柴油机的振动信号包含大量信息,柴油机的齿轮、轴承等发生故障时会产生各种冲击信号,采用共振解调技术分析这些振动信号,可以有效的获取故障类型和严重程度,有助于提高船舶柴油机故障诊断的水平。本文系统介绍了柴油机故障的类型,并研究了基于共振解调技术的柴油机故障诊断与仿真分析。 相似文献
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柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%,而且船舶柴油机机械磨损故障的误诊率相当低,完全能够满足当前船舶柴油机机械磨损故障诊断的实际要求。 相似文献
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本文以故障树为工具,对实际应用中可控相复励调压装置的故障类型、可能故障原因进行分析总结,建立了基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库,为进一步创建船舶同步发电机智能故障诊断系统奠定基础. 相似文献
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在船舶柴油机的工作部件中,排气阀的工作条件最为恶劣。文章对船舶柴油机排气阀常见故障进行了解析,并提出了防止故障产生的措施及故障的处理方法。 相似文献
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为了研究船舶柴油机在失火故障下各个参数的变化规律进行了某船用柴油机曲柄连杆机构的动力学仿真分析,并通过瞬时转速的试验测量验证了模型的准确性,在此基础上进一步针对柴油机各缸失火时的故障进行了模拟仿真分析,得到的柴油机各个参数在失火故障下表现出的规律,对后续利用ADAMS进行柴油机的故障模拟仿真计算具有重要意义. 相似文献
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船用推进柴油机是船舶动力装置的主要设备,若发生故障,将会影响船舶的正常使用和安全航行。文章对某船两台推进柴油机同时出现滑油和淡水温度超温这一故障现象进行了排查分析,提出了排除方法并实际应用,经试航证明效果良好。 相似文献
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随着船舶电气设备及系统复杂化、智能化和自动化的提高,其科学技术水平得到了空前的发展,对轮机管理人员的业务水平提出了更高的要求。为了降低故障给国家和社会所造成的经济损失,要求船舶管理人员能够在最短时间内最有效的处理故障,防止故障事故的进一步扩大。本文以船舶交流电动起货机为研究对象,利用故障树分析法阐述了船舶交流电动起货机故障树图的建立过程。 相似文献