舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析

信息传输安全性评估分析对舰船复杂网络跟踪目标研究具有十分重要的意义,由于信息传输安全具有随机性和时变性,当前分析方法难以获得高精度的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果,为了获得更优的信息传输安全性评估效果,提出基于神经网络的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析方法。对当前舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析进展进行研究,指出各种方法的局限性和不足。采集大量的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全样本数据,引入神经网络描述舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全变化趋势,从而建立相应的分析模型。最后在Matlab 2018平台上进行具体的实验,分析本文方法的性能。结果表明,本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估精度超过了92%,且评估时间极短,有效说明了本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果明显优于当前其他方法。     

C^4ISR系统节点信息价值评估研究

提出了一种C4ISR系统网络节点信息价值评估方法。对C^4ISR系统中网络节点功能特征进行了分析和研究,建立了信息价值评估指标体系,分析了各指标的关联因素和权重关系,建立了基于指标评估体系加权计算的节点信息价值评估方法。对节点信息价值的定量评估可为C^4ISR系统节点信息效能的定性评估提供参考。     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

基于本体的文本信息价值评估研究

在互联网公开信息分析处理系统中,判断抓取的文本的重要程度,是计算机是否整合至情报库以及舆情、情报分析人员决策的依据,能减少或削除未来网络战场的不确定性。论文提出了基于本体的信息价值评估方法,扩展了传统的情报价值评估方法的应用范围,解决了海量网络文本信息的价值评估问题。最后的实验证明,论文的方法能提高抓取的有价值文本信息的召回率。     

船舶信息传输网络用户访问安全性研究

针对当前船舶网络信息用户访问传输系统中存在的精度低、速度慢,安全性能较差等问题进行深入研究,为保证舰船网络用户通信访问的安全性,提出基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性算法。通过对船舶用户网络信息访问和传输安全的机密性、完整性、可用性向量进行分析,构建了网络信息传输安全评估体系。由此生成网络信息安全控制模型并对该模型进行安全性评估,以便实现多用户之间的网络信息访问传输资源共享安全控制,最终实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。最后对上述设计的有效性进行实验,实验结果表明,基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性研究能够有效提高舰船网络访问控制的安全性,具有精准度高、评估速度快、安全性强等优势,对日常的大型船舶移动网络信息传输安全防护起到指导作用。     

航空反潜网络化体系信息域效能研究

为评估航空反潜网络化体系信息域对作战效果的影响,首先分析了网络化体系信息域的信息质量转换过程,提出了完整性、准确性和时效性3个信息质量指标;然后分别对网络化体系信息域的传感器子域、融合子域和通信网络子域的完整性、准确性和时效性指标进行了分析,并对这3个评估指标进行了度量;最后给出了航空反潜网络化体系的信息域效能评估模型.     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

基于贝叶斯网络的车辆目标功能毁伤评估模型

应用贝叶斯网络在解决不确定性事件方面的推理优势,根据车辆目标的毁伤特征分析建立了贝叶斯网络功能毁伤评估模型。在目标物理毁伤信息分析的基础上,通过实例演示了评估过程,验证了用贝叶斯网络进行功能毁伤评估的可行性与有效性。     

基于AGA-AHP的信息火力一体作战能力评估

正确使用恰当的评估方法,是实现信息火力一体作战能力评估的必要条件.论文提出和分析了加速遗传层次分析法(Accelerating Genetic Algorithm,AGA)来对信息火力一体作战能力进行评估.     

基于复杂网络构建SPCT对抗交互网络模型

信息化条件下,信息对抗的基本作战形式是体系对抗,采用基于复杂网络的建模方法建立信息对抗体系对抗交互网络模型,是建立适应体系对抗仿真的作战体系模型的灵魂和关键.论文借鉴杰夫·凯尔斯在《分布式网络化作战》一文中构建的信息时代战斗模型中的网络环和邻接矩阵算法,运用复杂网络理论来构建传感器(S)、信息处理节点(P)、信息对抗节点(C)、目标(T)对抗交互网络模型,从复杂网络的角度来考察体系作战能力的聚合特征,从而对战争系统中的体系作战的整体行为进行分析评估.     

舰艇编队作战系统网络效能评估

在分析舰艇编队作战系统网络的复杂性基础上，应用网络结构熵理论，从信息流的时效、质量和网络的抗毁性三个角度对网络结构的有序度进行评估，建立了相应的评估模型。     

水网地区航道网技术评价指标与方法研究

在对过去区域航道网技术评价体系进行初步探讨的基础上,结合多个市域航道网规划实践,基于对区域航道网规划特点及技术评价特性分析,借鉴公路的成熟做法,提出区域航道网技术评价指标体系及方法,并以苏州、无锡、常州市航道作为水网地区实例,进行江苏省水网地区规划航道网技术评价与分析比较,进而提出各技术评价指标建议值。     

防空兵群指挥员综合素质模糊评价

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了防空兵群指挥员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例验证模型评价的有效性。     

航空反潜网络化体系效能评估方法研究

为评估网络化体系对航空反潜作战效能的影响,首先从作用域角度提出了一套理论来描述航空反潜网络化体系效能,然后构造了一组效能指标,即完备性、准确性和时效性,来分析航空反潜网络化体系效能,之后从信息域、认知域和物理域角度建立了一套模型来评估航空反潜网络化体系效能,最后给出了航空反潜网络化体系的效能评估模型框架。     

基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估

通过分析雷达网抗干扰效果的评估指标集,建立了一种基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估模型,并通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对雷达网的抗干扰效果进行评估,结果表明基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果模型具有一定实用性和可行性。     

网络攻击效果评估方法研究

简要概述现有网络攻击评估手段的缺陷，分析影响网络性能的各项指标及其涵义，在此基础上，根据目前的信息安全检测手段提出一种网络攻击效果评估方法，并阐述评估中权重因子的设定。为网络对抗中网络攻击和网络防御手段的发展和完善提供了依据。     

基于BP神经网络的船舶企业员工综合评价模型

为了保障船舶工业企业内部对其员工的使用管理和评价上的客观性和准确性,提出基于BP神经网络的综合评价方法,在建立了员工评价的指标体系基础上建立了基于BP神经网络的评价模型,将评价员工综合素质的指标值作为模型的输入量,评价结果作为模型输出量,用样本对神经网络进行训练,利用收集的中国船舶工业集团某造船企业管理执行层员工信息,使用MATLAB对模型进行模拟仿真训练,用验证样本对评价模型检测,检测结果是仿真输出与期望输入基本一致,说明网络合理,评价模型能够较好对船舶企业员工的综合素质进行评价.     

基于网络环模型的航空反潜体系效能评估与应用研究

通过构建航空反潜体系网络环模型,设计了一种求取邻接矩阵Perron-Frobenius特征值的评估方法。该模型清晰地反映了航空反潜体系的复杂网络化结构,其邻接矩阵特征值能较好地反映航空反潜体系的网络化作战效能。最后通过一个实例,分别分析了在理想环境和复杂环境下,航空反潜网络化体系核心转移的过程及其邻接矩阵的特征值,证明该方法结构明晰,简单可行,提高了航空反潜网络化体系效能分析的有效性。     

基于BP神经网络的渔港评估指标体系简化

为使渔港管理部门在进行渔港初步评估时节省人力、物力,对渔港评估指标体系进行简化,应用BP神经网络进行渔港评估。简化后的指标体系繁简适中,科学合理,结果符合实际,可供有关部门对渔港进行管理决策时参考。     

基于BP神经网络的SAR干扰效果评估

将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程，根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入，网络输出为干扰效果所对应的等级划分，然后利用训练样本对网络进行学习和训练。仿真结果表明，这种方法是可行的，减少了评估过程中人为因素的干扰，使得评估结果更为准确、可靠。