船舶柴油发电机转速神经网络模型参考自适应控制

结合人工神经网络与模型参考自适应控制，形成船舶柴油发电机转速神经网络自适应控制。对由传感器检测后获取的特征值进行归一化处理，把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集，设计输出样本集，建立BP神经网络和ELMAN神经网络，用整理后的数据训练神经网络，使神经网络实现转速的自适应控制功能，并对神经网络模型进行仿真测试。仿真结果表明该方法控制精度高，动、静态特性好。     

船舶柴油发电机转速神经网络容错控制

结合人工神经网络与智能容错控制，形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制。对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理，把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集，设计输出样本集，建立BP神经网络和ELMAN神经网络，用整理后的数据训练神经网络，使神经网络具有容错控制功能，并对神经网络模型进行仿真测试。仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制，保证船舶的安全运行。     

防空兵群指挥员综合素质模糊评价

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了防空兵群指挥员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例验证模型评价的有效性。     

航运企业客户信用监测预警研究

提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行.     

一种潜艇作战软件质量评价的新方法

提出一种基于专家知识与神经网络的潜艇战术应用软件质量评价方法.该方法运用专家知识对软件质量指标进行了修正,并作为模型的输入,利用模糊综合评判方法获取该模型的训练数据和测试数据训练神经网络,将训练好的神经网络用于对软件进行质量评价.经算例仿真证明该方法是可行和有效的.     

一种潜艇作战软件质量评价的新方法

文章提出了一种基于专家知识与神经网络的潜艇战术应用软件质量评价方法.该方法运用专家知识对软件质量指标进行修正并作为模型的输入,利用模糊综合评判方法获取该模型的训练数据和测试数据来训练神经网络,将训练好的神经网络用来对软件进行质量评价.经算例仿真证实了该方法的可行性和有效性.     

基于BP神经网络的防空兵射击指挥效能评估

为了评估防空兵射击指挥效能,构建了效能评估指标体系,建立了射击指挥效能评估的三层BP神经网络模型。说明了训练样本构造的方法,并用样本对BP神经网络进行训练。利用训练好的神经网络对防空兵射击指挥效能进行评估。     

利用BP神经网络进行船舶号灯识别

船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修正网络内部神经节点个数及反馈函数。分别使用已有的L-M函数、动量梯度下降、无监督学习等反馈函数训练和验证,L-M反馈函数可得到精度最高的神经网络模型。通过使用BP神经网络模型对船舶号灯进行识别,提高了船舶夜间航行的安全性。     

舰艇舱室火灾危险等级的BP神经网络评估模型

舰艇舱室火灾危险等级划分是舰艇舱室防火性能设计和优化的基础.文章深入分析了舰艇舱室火灾危险等级的判别要素,通过对各判别要素的量化,建立了火灾危险等级BP神经网络评估模型;在Matlab编程环境中,使用LM算法对所建立的神经网络评估模型进行了训练,并通过测试样本验证了BP神经网络模型在舰艇舱室火灾危险等级评估中的可行性和精确性.     

船舶耐波性安全评价及程序设计应用

基于BP神经网络的方法进行船舶耐波性安全评价,运用耐波性综合评估方程计算安全评估值,在Matlab环境下建立耐波性安全评价模型。通过对评价模型训练结果的分析,BP神经网络可以用来进行船舶耐波性安全评价及耐波性安全评估值的计算。对耐波性安全评价模型的程序模块进行分析,通过应用Matlab与C语言的接口方法设计出了菜单界面和结果显示界面。应用按键、菜单和窗口,方便和直观地获取耐波性安全评估值,通过比较一定航态下的安全评估值来指导船长和驾驶员在风浪环境中安全操纵。     

基于功效系数法与BP神经网络的造船业风险预警研究

将功效系数法和BP神经网络相结合,从汇率、利率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数(八个对造船业影响最大的指标)来综合衡量中国造船业的风险;运用功效系数法得出历史数据的警情,用历史数据训练BP神经网络预警模型;通过一组数据进行检验,并对2011年前的造船业风险进行了预警.研究表明:该方法能够对造船业风险进行测评并预报警情,对防范我国造船业风险具有一定的现实指导意义.     

造船行业清洁生产标准的构建

针对目前造船行业清洁生产标准缺失的问题,依据中国《清洁生产标准制订技术导则》(HJ/T 425-2008),参考机械行业、汽车行业清洁生产标准,结合造船行业的自身特点和清洁生产要求,确定了造船行业清洁生产标准研究的技术路线。通过广泛调研并经咨询行业专家,首次提出并构架了造船行业清洁生产标准指标体系,并以此为标准采用功效系数法对某船舶企业进行了清洁生产绩效水平评估。结果表明：提出的造船行业清洁生产标准具有较强的科学性和针对性,可以作为船舶企业清洁生产的依据,可以为造船行业清洁生产工作的推进和绩效评估提供参考。     

中国造船发展指数研究

以构建船舶工业创新驱动转型发展为主要特征的评价指标体系为途径,以科学的评价办法和指数化的表达形式为手段,研究并提出了中国造船发展指数的概念,以期达到全面、客观地评价我国船舶工业的现状水平和发展趋势的目的。     

基于电路仿真的BP神经网络故障诊断技术研究

某型末制导雷达系统复杂、难于建立精确数学模型,因此采用常规方法对其进行故障诊断难度较大。而采用Multisim软件对其接收组合中的和路视频放大器电路进行仿真,再由实测样本数据训练BP神经网络的方法可较好的将故障定位到元器件级别。     

基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用

传统故障诊断方法在装备保障中的诸多局限性。文章介绍了基于BP模型的神经网络,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并利用Matlab仿真软件对结果进行了运行和计算。结果证明,基于BP神经网络的故障诊断技术对装备故障诊断是行之有效的。     

基于财务视角的地区船舶工业竞争力评价研究

从财务角度构建地区船舶工业竞争力评价指标体系,运用熵权法评价模型对江苏、辽宁、上海和浙江四个省市的船舶工业财务数据进行计算分析,得出江苏、辽宁、上海和浙江四个地区船舶工业竞争力的综合排名。排名结果基本符合上述地区竞争力的实际状况。运用财务数据来评价与反映地区船舶工业竞争力是一种新的探索,文章的研究视角与评价方法适用于地区船舶工业竞争力的综合性、整体性研判,也可作为常用评价视角与方法的补充。     

基于BP神经网络的导弹武器系统生存能力评估

导弹武器系统的生存能力是评估装备在使用阶段质量特性的一个关键指标。利用BP神经网络理论,在对某型导弹武器系统生存能力评估指标体系分析的基础上,建立了装备生存能力评估模型。最后结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,结果表明该模型可较好地克服人为因素和不确定因素的影响,具有一定的借鉴价值。     

船舶设备供应商综合评价方法研究

为做好船舶设备供应商评价工作,船厂一线工作人员亟需一种简单实用的评价方法来指导船舶设备供应商的综合评价工作.以船舶设备供应商为研究对象,根据船舶设备供应商的特点,构建了船舶设备供应商的综合评价指标体系,采用专家调查法确定隶属度,应用层次分析法(AHP)获得指标权重,运用多级模糊综合评价理论,建立了一种船舶设备供应商综合评价方法.该方法简单实用,可操作性强,较好地满足了船厂一线工作人员的需要.