基于DSP船舶机舱现场数据收集系统设计

船舶机舱的设备较多,为了保障船舶的正常工作,每个设备系统都需要全天候无间断运行,为此需要强大的船舶机舱监控系统对各种设备进行实时的检测与控制。机舱现场数据收集系统是机舱监控系统一个重要组成部分,对各种设备关键数据实时、准确的收集和相应的处理,为监控系统提供相应的数据支持和决策依据。由于机舱数据的复杂多样,单个控制芯片控制系统难以满足要求,本文采用DSP+单片机的双CPU控制系统来对机舱现场数据收集系统、重要的硬件选型和软件流程进行设计。     

影像数据在嵌入式系统中的应用研究

探讨并实现了适用于嵌入式系统的影像数据应用方案。在深入分析嵌入式系统与影像数据特性的基础上,提出了综合应用外存储模式和数据金字塔等方法解决嵌入式系统中应用影像数据的两大瓶颈——处理效率与数据量,并用某市0.6 m高分辨率影像数据作为实验数据,证明本方案的可行性与有效性;对其在提高外业调绘和土地利用现状更新调查等方面的效率做出了展望与评估。     

GPS船舶试航实时数据采集与数据预处理系统

采用GPS技术进行船舶试抗较传统技术具有更高的精度和可靠性。本探讨一种实用的船舶试抗数据实时采集与数据预处理系统，以期提供现场操作简单、性能可靠、能动态显示船舶航行轨迹、信息量较高且能满足各项试航要求的系统。     

冲击器回转试验台冲击功的计算机测量方法

本文依托学校岩石破碎实验室的建设计划,针对冲击回转试验台设计一种高精度的冲击功测量装置。文章根据冲击功的特点分析了其他文献中采取的冲击功测量方法的优劣势,利用冲锤冲击物体作的功与压电传感器这个"电压源"的电势能的关系,推导出一种新的直接测量冲击功的方法。利用单片机将传感器信号A/D转换后通过串口接入计算机,本文还基于VisualBasic设计了实时显示数据曲线的程序,用于实时显示数据、保存现场数据以及数据回放,给出了研制的方法及关键的设计思想。     

云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计

为解决目前广泛使用的通信网络异类入侵数据实时检测系统应用船舶海上通信监测时,存在检测精度较低的不足,提出了云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。基于系统架构设计,以及异常数据采集与检测模块设计,实现实时监测系统的硬件设计,依托软件设计,完成了提出的云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。试验数据表明,在海上通信环境下,提出的入侵检测系统较目前广泛采用的入侵检测系统检测精度提高37.73%,适合于船舶海上通信网络异类入侵数据实时检测。     

海洋钻井的数据集成原理及实践

介绍将信息技术与传统石油工业相结合的DTS(Data Totalization System)数据集成系统。该系统集成了油田开发过程中钻井、完井、油藏测试等各个阶段的现场数据，形成了完善的钻完井信息管理系统。利用计算机和信息技术对数据进行收集、整理和分析；同时实时传回后方基地对现场远程传输回的数据进行处理，作出对钻井工程具有实际指导意义的决策方案，在公司总部实现对现场施工的远程监控、动态管理，并形成涵盖整个作业区域的钻完井数据库。在过去的两年里，DTS数据集成曾服务于QHD326—A26海底大位移井、中国西北石油局的TK431井。目前已经推广到渤海QHD和SZ36—1作业区及南海作业区。     

远程监控技术在港口设备管理中的应用

利用GPRS数据传输,将远程监控系统应用到港口大型设备管理中,实现港口大型设备运行数据的实时采集和快速集中,获得现场监控数据,实现远程故障诊断,有效提高设备信息采集的实时性、便捷性,为维修作业提供可靠、及时的数据支持。     

数据分发服务中的全局数据空间（GDS）的研究与设计

为了满足分布式系统实时、异步和松散耦合的通信需求,实现节点间主题信息的发布和订阅,在分析实时数据分发服务规范提出的＂全局数据空间＂概念基础上,提出了一种分布式的＂全局数据空间＂的设计方案。     

基于无线网络的船舶机械设备工作状态数据实时采集系统

设计基于无线网络的船舶机械设备工作状态数据实时采集系统,实时高效采集船舶机械设备工作状态数据,为船舶设备管理提供可靠参考与依据。设备层利用内部总线建立与数据采集层有效连接,连接构建完成后,数据采集层的数据采集模块使用基于FPGA的数据采集技术采集船舶机械设备工作状态数据,采集的数据经基于RPODTD的数据传输延时优化策略优化后的无线网络,向数据存储层实时高效传输,由数据存储层有效压缩、控制后,分类存储船舶机械设备工作状态数据。实验结果表明,该系统可较好采集与传输船舶机械设备工作状态数据,数据传输时延低。     

海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法

在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。