蚁群和粒子群优化融合算法在船舶网络资源调度中的应用

在互联网技术高速发展的今天,网络互联技术已经被广泛应用在船舶的自动化控制领域,通过集中化的网络资源管理,船员可以有效地对船舶上的电力系统、导航系统和通信系统进行资源调度,从而达到最优化的水平。本文从船舶的实际控制需求出发,结合最新的人工智能技术——蚁群和粒子优化融合技术,对船舶网络资源进行数学模型的构建。并结合粒子群优化融合算法对蚁群网络的空间布局进行优化,从而使船舶的网络资源在动态调整中达到平衡。仿真结果表明,经过蚁群和粒子群融合算法优化过的船舶网络资源调度效率更高,具有很好的实际应用前景。     

嵌入式操作系统在船舶设备中的应用

目前,嵌入式操作系统已经被广泛应用在各个工业控制领域。而在船舶自动化领域,嵌入式系统已经代替人工操作,对设备的智能化控制达到了前所未有的水平。由于嵌入式操作系统在可靠性、精确度和扩展性上具有独特优势,必将成为新一代船舶信息控制系统发展趋势。在船舶控制领域,嵌入式控制系统包含硬件和软件2个部分,对多个任务的支持非常强大。本文以船舶设备信息管理平台作为研究对象,对嵌入式操作系统应用进行探讨,并借助虚拟仿真平台,搭建对应的ARM内核嵌入式操作平台,实现了智能化控制。     

大型双桨双舵船舶避碰优化操纵及控制研究

在近几年时间大型船舶研发与生产的发展进程之中,将大型双桨双舵的智能化控制系统的技术手段结合应用到船舶避碰优化的研究方案之中,逐渐受到同领域科技研发人员的高度重视。本文在简单叙述大型双桨双舵船舶避碰优化操纵以及实际控制研究现状的基础之上,将能够帮助技术人员有效提升船舶避碰操控效率的方式和方法进行了详细的分析和论述,并通过数据信息的举例论证进行了补充。     

智能液货集成控制系统的研究与设计

智能液货集成控制系统是指利用传感器、通信、互联网、大数据等技术手段,自动获得液货船装卸货方面的信息,并将相关数据处理分析,进而在各工况下辅助或代替船员进行工作,从而提高船舶运营的经济性和安全性。该文结合中远海8 000 t化学品船项目,阐述智能液货集成控制系统的功能和组成,为液货船的智能化提供思路。     

船舶智能化背景下的高素质船员发展对策

为使高素质船员培养紧跟船舶智能化进程,分析智能船舶不同发展阶段对船员素质的不同要求,提出学生内修外练、师资与时俱进、学校改革培养模式、企业紧跟市场发展、社会关注船员、政府制定相关政策,促使"船舶智能化"与"船员转型"同步发展。     

船舶废气清洗系统使用中常见问题及对策

为使船舶废气排放符合国际公约和各国法律法规的要求,介绍国际公约对船舶废气排放控制要求及船舶废气清洗系统(EGCS)的工作原理和基本构成,分析地方性法规对船舶EGCS使用的影响,介绍EGCS故障处理办法、排气背压对NO_x排放的影响及EGCS数据监测的重要性,阐述船员熟悉EGCS原理和EGCS监测数据的意义及如何结合国际公约及各地对船舶废气排放控制的要求来正确使用EGCS,船舶企业应重视对船员的相关培训并将有关SO_x排放控制要求的变化及时通知船员,帮助船员正确使用EGCS,使船舶满足SO_x排放控制的相关要求。     

电气控制系统的故障诊断辅助训练系统

随着船舶自动化程度的不断提高,船舶电气设备的种类更加多样,船员为了满足日常船舶营运的需求,必须要对船舶电气控制系统的故障诊断有一定的操作能力,且能够在出现故障后及时采取必要的措施,确保船舶的安全。本文研究目的是开发一种船舶电气控制系统的故障诊断辅助训练系统,为船员提供一个人机交互性强、模拟精度高的训练平台,不仅能够降低船员训练的成本,也能够实现批量化的船员训练,满足船舶行业的人才需求。     

基于PLC控制的船舶电力监控系统分析

在船舶电力监控系统中采用智能化的PLC监控方案,能够显著提升电力系统的安全性能,同时有利于改善船员的劳动强度,避免了人为的操作失误。本文首先对船舶电力系统的主要功能进行介绍,并结合实际情况,对电力监控过程中遇到的问题进行分析。然后结合先进的PLC单片机,设计电力监控系统的硬件实现电路,采用该西门子S7000-PLC主控单元的电力监控器,能够将电网中的电压波动范围控制在非常微小的范围内,能够主动根据电气设备的用电需求,对电站的电机进行负载控制,提升电网的稳定性。本文还借助粒子群优化算法,设计软件控制流程,极大简化监控系统的操作复杂程度。     

无人驾驶船舶发展与航海教育对策

在船舶智能化不断发展的背景下,对无人驾驶船舶的研发不断加快,其未来运用必将使船舶配员减少、船员结构和船员职责发生改变,对以培养海员为主要任务的航海教育提出挑战。对此,对无人驾驶船舶的发展进行介绍,并提出航海教育对策。航海院校应密切关注无人驾驶船舶的发展动向,尽快更新航海类专业的教学内容,适当调整航海类专业的培养目标,适时减少航海类专业的招生规模,及早筹划设立船舶无人驾驶专业,主动适应船舶智能化的发展,积极迎接未来运用无人驾驶船舶的的挑战。     

模拟退火算法在船舶航向PID控制器参数优化中的研究

基于PID控制器的航向参数控制是控制船舶按照既定航向运行的主要方法。传统的PID控制器虽然结构简单,但是航行参数调节精确度不高,在全局进行搜索,收敛性能较差,已经越来越不能适应现代船舶航行参数控制系统的要求。模拟退火算法是一种局部最优搜索方法,能够结合航向操纵航角最小的原则对航向参数进行最优控制。本文在研究了船舶航行参数控制结构的基础上,提出了基于模拟退火算法在船舶航向PID控制器参数的优化算法,最后进行仿真。