基于知识图谱的舰船图像目标识别算法

知识图谱是一种近年来兴起的多学科技术,利用知识图谱可以进行目标信息的过滤、快速检索等功能,目前知识图谱技术已经获得了广泛的应用。本文利用知识图谱技术研究了舰船图像目标识别算法,主要是结合知识图谱技术对舰船图像数据的协同过滤、融合和处理,改善舰船图像目标特征提取的速度和准确率,后期的对比试验表明,基于知识图谱技术的舰船图像目标识别误差率保持在较低范围。     

基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价研究

为了保证舰船在海上安全运行,提出基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价方法。采集舰船通信数据、预处理,根据实体间的联系建立舰船通信网络安全的知识图谱;采用图数据库对舰船通信网络数据的知识图谱进行储存与查询;建立知识图谱注意力网络的舰船通信网络安全风险评价模型。实验结果表明：该方法可准确评价舰船通信网络安全风险等级,具有较高的安全风险评价能力;能够提升舰船通信网络保密性、完整性和可用性。     

基于嵌入式技术的舰船电子信息管理系统

舰船电子信息管理是舰船自动化、智能化发展的基础,随着嵌入式技术的发展与应用,舰船要基于嵌入式技术建设电子信息管理系统,完成对分类任务信息的有效处理,为舰船航行决策提供依据。本文提出了基于嵌入式技术的舰船电子信息管理系统的构建方案,论述了基于嵌入式技术的系统硬件与软件的具体设计,并对基于嵌入式技术的信息管理系统建立起优化模型。通过仿真实验验证,嵌入式信息管理系统能够高效处理各类信息,提高舰船信息管理的智能化水平。     

大数据环境下基于协同过滤算法的船舶信息推荐模型研究

传统的船舶信息推荐模型的MAE值偏高,因此提出大数据环境下基于协同过滤算法的船舶信息推荐模型研究。利用船舶信息采集装置传输船舶信息,并利用HDFS文件处理传输的信息生成船舶信息数据集。在大数据环境下挖掘用户需求,计算相邻用户相似度,基于协同过滤算法的规则,选取最近邻居聚类用户,完成信息的随机分组。同时协同过滤出大量船舶信息,并对剩余信息进行深层次的信息匹配预测评分,从高到低生成信息推荐列表,完成了推荐模型的研究。实验结果表明,设计的模型在实验中的平均MAE值比传统模型降低了0.135,说明设计的模型推荐精度更高。     

基于知识图谱的航海信息个性化推荐应用研究

随着大数据及人工智能的发展,知识图谱以超强关系表达能力、交互探索式分析方式、智能性知识逻辑体系、高速数据调取速度等突出特点在个性化推荐系统中逐步推广应用。本文对基于知识图谱的航海信息个性化推荐系统进行研究,结合船长和船员在航海作业时界面浏览、操控频率等习惯性操作,综合分析航海知识图谱构建技术、航海信息元关联技术、个性化推荐挖掘技术,搭建基于动态热力圈的船流量、基于地理位置的热点航海信息、基于进出港操纵下泊位信息分级、基于位置信息库的船舶动态迁徙的专题推荐功能,实现海上-港内-船上全流程航海信息的“一站式获取、按需推送”个性化推荐服务,极大精简了航海作业流程,提升航海作业信息综合应用的智能化水平。     

嵌入式舰船电子信息防御系统的安全性优化方法

为解决常规嵌入式舰船电子信息防御系统安全性低,防范性差的问题,提出一种嵌入式舰船电子信息防御系统安全性优化方法。通过捕获防御系统数据信息,进行过滤筛选,同时根据数据信息特征匹配防御规则,完成嵌入式舰船电子信息防御系统的安全性优化预处理。结合建立的安全优化策略,完成防御系统的安全性优化,实现提出的电子信息防御系统优化方法研究。试验数据表明,基于提出的安全性优化方法的嵌入式舰船电子信息防御系统,较传统嵌入式舰船电子信息防御系统,防御安全性提高23.17%,更能有效保护舰船信息安全。     

基于对称受限玻尔兹曼机的协同过滤算法

协同过滤算法在推荐系统中得到了广泛应用。其中具有代表性的是基于有向图模型的矩阵分解法和基于无向图模型的受限玻尔兹曼机。文中提出了一种基于对称受限玻尔兹曼机的协同过滤算法,该算法充分考虑并利用了推荐系统中用户和物品的对称性,通过对用户和物品分别建立了一个受限玻尔兹曼机,最后,采用回归算法对二者的结果进行融合处理。实验结果显示该方法与其他相关算法相比具有明显的优越性。     

基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现

传统的舰船营运数据挖掘算法存在着性能较差的缺陷,为此提出基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现。将采集的多种数据来源的舰船营运数据进行集成,以得到的舰船营运数据集成为依据,构建矩阵分解模型,得到用户对舰船营运数据预测评分矩阵,采用分层随机梯度下降法对预测评分矩阵进行求解,以得到的预测评分为基础采用协同过滤算法实现了舰船营运数据的挖掘。通过实验得到,提出的舰船营运数据挖掘算法的RMSE参数平均值比传统算法小了0.34,说明提出的舰船营运数据挖掘算法具备更好的性能。     

船舶信息传输网络的安全访问算法研究

为保证舰船通信安全性,提出一种基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。建立船舶信息传输网络访问控制矩阵,生成基于安全控制的多角度模型,实现多用户之间的资源共享控制,通过建立船舶信息传输网络并发多媒体负载访问的排队模型,并利用统计学对访问请求允许最大时间的统计概率与船舶信息传输网络中并发多媒体应用数量之间关系进行计算,实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。实验结果表明,所提算法能够有效提高舰船网络访问控制的安全性。     

基于先验知识模型的舰船图像自动分割方法

当前舰船图像分割算法的错误率水平过高,易引起分割精度与分割速度的不断下降,为解决此问题,提出基于先验知识模型的舰船图像自动分割方法。通过统计舰船图像复原概率的方式,确定必要的复原质量评价指标,实现基于先验知识模型的舰船图像复原处理。在此基础上,分析先验知识模型的分割原理,借助待选取的图像特征信息,定义模糊分割集概念,实现先验知识模型舰船图像自动分割方法的顺利应用。对比实验结果表明,与神经网络型分割技术相比,先验知识模型支持下舰船图像自动分割方法的错误率水平得到有效控制,能够较好解决分割精度低、分割速度慢的原始遗留问题。     

基于MAS和数据网格技术的舰船辅机协同设计

在构建舰船辅机协同设计多智能体(Multi-Agent System,简写为MAS)过程中,各Agent之间存在某种内在的冲突、联系和规律。为了有效地发现和消解Agent设计需求和控制规律,引入智能控制解决方法和数据网格服务技术,它能为舰船辅机产品协同设计MAS系统的构建提供技术保障。提出了基于模糊灰色理论的冲突解决控制模型。建立了模糊理论和灰色关联算法的冲突消解模型,目标是在舰船辅机协同设计MAS系统中,得出所有灰色关联度数值大于预定临界值的分类规则及设计结果,以便控制未来趋势和进行规划。最后用舰船辅机-船用锅炉选型MAS设计控制归类规律作为算例,验证了算法的合理性。     

改进粒子群优化算法的舰船三维路径规划

为了提高对舰船三维路径规划和协同调度能力,提出基于改进粒子群优化算法的舰船三维路径规划方法。采用视点模型跟踪方法实现对舰船三维路径移动任务规划设计,获得舰船的方位信息编队任务分布特征量。通过改进粒子群仿生算分获取虚拟刚体状态约束特征值,结合方位信息编队移动分布情况,实现对目标舰船编队的形成、保持与跟踪识别。通过对舰船目标三维参数估计结果,实现对舰船的路径规划。仿真结果表明,采用该方法进行舰船三维路径规划的空间规划能力和参数能力较好,能准确估计舰船位置和空间方位信息。     

云计算的舰船信息管理系统优化算法

为解决常规舰船信息管理系统,信息数据管理能力弱,数据信息处理效率低,提出基于云计算的舰船信息管理系统优化算法。通过引入云计算模式,对常规舰船信息管理系统算法结构进行优化,结合建立的舰船信息管理系统快速更新策略,完成提出的优化算法研究。仿真实验证明,提出的舰船信息管理系统优化算法较常规舰船信息管理系统算法,数据信息处理效率提高25.7%,处理耗时缩短了18%,更适合用于数据信息杂乱繁多的舰船信息管理系统。     

多智能体技术的舰船机电设备协同控制

舰船机电设备协同控制方法所用算法容易陷入局部最优解,导致无法得到最优化控制策略。基于此,利用多智能体技术,设计一种对舰船机电设备协同控制方法。采用集中式结构布置多智能体,根据集中式结构,建立多智能体学习模型,在模型基础上,采用协同遗传算法,先对初始种群作精英分组,再开展遗传操作,最终得到最优化控制策略。通过实验,与2种传统算法作对比。实验结果表明,传统算法1在114代后开始收敛,传统算法2在120代后开始收敛,提出的算法在72代后开始收敛。通过对比发现,提出的算法的搜索速度更快,不易陷入局部极值,可得到最优控制策略。     

舰船顶层设计指标最优分配问题计算方法

基于大型复杂工程系统设计的多学科设计优化算法,开展了舰船顶层设计指标最优分配的计算方法研究,基于协同优化算法提出了舰船顶层设计指标最优分配的一种通用算法框架。     

双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法研究

路径规划对舰船应急物流配送具有十分重要的意义,当前蚁群优化算法存在初始信息素少,无法得到最优的舰船应急物流路径规划的缺陷。为了高效、准确对舰船应急物流路径规划问题进行求解,提出了基于双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法。首先分析当前舰船应急物流路径规划研究现状,并建立舰船应急物流路径规划模型,然后采用粒子群算法快速找到舰船应急物流路径可行解集合,将其作为蚂蚁的初始信息,最后根据初始信息对舰船应急物流最优路径进行搜索,并进行了舰船应急物流路径规划仿真测试。双层蚁群优优化算法可以对舰船应急物流路径规划问题进行精准求解,克服了当前舰船应急物流路径规划方法的缺陷,而且舰船应急物流路径规划问题求解效率更高。     

舰船活动规律知识图谱分析系统研究

当代战争形态正向网络化、智能化、精确化发展,未来战场情报信息的分析与敌情规律挖掘对战争胜负的影响至关重要.针对舰船活动军事领域情报信息智能分析的迫切需求,研究面向军事垂直领域的外军舰船知识图谱构建及舰船活动规律挖掘与分析技术.基于信息挖掘技术,对舰船的历史信息进行时空及事件关联分析,形成面向外军舰船活动垂直领域情报信息...     

基于舰船云计算的电子信息交互系统设计

提出一种基于舰船云计算和嵌入式多模控制的电子信息交互系统设计方法,采用嵌入式ARM进行舰船电子信息交互系统的云计算软件内核开发,采用多模TCP/IP以太网技术构建电子信息交互的信息传输模块和网络通信模块,利用ARM片上控制器来完成电子信息系统的读写和信号实时处理,在云计算环境下进行舰船电子信息交互系统硬件设计和软件开发,包括串口设计、外部存储器设计和AD接口设计等。最后进行仿真测试分析,结果表明,采用该系统进行舰船电子信息交互处理的吞吐性能较好,实时处理能力较强,提高了电子信息与信号的分析与检测能力。     

基于蚁群算法的舰船网络云资源调度

在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船网络云资源实施初始化处理。每只蚂蚁都携带着基本任务信息,在此基础上对各资源可能被选的概率进行计算。根据蚁群算法对舰船网络云资源调度模型进行构建,模型由云资源代理模块、云资源目录模块、用户模块、用户代理模块构成。通过进行任务执行时间与调度任务总效用的对比实验,证明该方法的任务执行时间更短、调度任务总效用更高,实现了任务执行与任务调度性能的提升。     

基于进化超图的虚拟舰船信息描述原理研究

虚拟舰船的实现将大大提高舰船研制的效率,研制中的虚拟样舰的数据信息、行为信息和过程信息具有层次性和可分型的特点.进化超图理论将虚拟舰船信息进行形式化的描述,来表现处于研制过程不同阶段的虚拟样舰的信息.虚拟舰船模型中进化超图理论的实践,对实现舰船并行研制中各任务的知识处理、协同和集成具有重要意义.