提高水文水资源的管理效率和管理水平的策略

传统的水文水资源管理手段在现阶段已经逐渐显示出弊端,一再采用旧的思维模式和发展手段来应对新的水文水资源管理问题只会使问题不断的恶化。基于此,文章从水文水资源管理手段创新的必要性出发,通过对现阶段水文水资源管理管理现状进行分析,提出了水文水资源管理优化措施,包括完善管理体制、加强资源开发以及加大对人才培养。     

分布式流域水文模型在粤北地区北江流域的应用研究

将Arc GIS与SWAT分布式流域水文模型相结合,构建了粤北岩溶石山地区北江流域的分布式流域水文模型,该模型综合考虑了粤北地区北江流域地表水-地下水之间的相互作用,更真实地模拟了水文循环系统。本文应用SWAT模拟了北江流域的水文过程,对滃江、连江等水文站逐日、月实测径流资料进行径流模拟,确定了模型的基本参数,以子流域主河道出口流量2004~2007年实测数据作为参考通过SWAT中的自动率定模块实现模型率定,模拟效果比较理想。从模拟精度、参数需求、模型稳定性、水资源评价等方面分析模型的特点,研究表明:该模型参数相对简单,模拟精度较高,运行稳定、快速,水量平衡分析详尽。模型可用作地表-地下水流相互作用、流域水量平衡分析和水资源管理的有效计算工具。     

水文监测与立法完善

水文监测是水文的一项重要基础工作。水文监测为防汛抗旱、江河治理、合理开发利用和管理水资源、保护水环境和生态建设,解决国民经济建设和社会经济发展中水问题的科学决策提供了大量水文数据,水文监测的作用和地位在水文工作中得到了充分体现。但是,水文监测的条件、手段仍存在着与水利及经济社会可持续发展的需要不相适应,与拓宽水文服务领域,提高支撑能力的要求不相适应的现状。因此,要通过完善保障水文监测的立法,努力解决不相适应的状况和存在的问题,更加充分、有效发挥水文监测在水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展中的作用。     

智能传感器技术在大中型灌区的水资源管理中的应用

智能传感器技术在灌区水资源管理中具有广泛的应用前景,它可以实现对灌区水资源的实时监控、预测和优化配置,提高水资源的使用效率。本文先分析智能传感器技术内容,后分析大中型灌区水资源管理情况,并深入研究智能传感器技术在其中的应用,以此为相关研究人员提供参考。     

GIS在水利现代化中的应用和发展趋势

介绍了地理信息系统(GIS)在现代水利也就是水利信息化中起到的至关重要的作用,尤其是在防洪减灾、水资源管理、水土保持和水利水电工程建设和管理等方面。其中重点阐述了利用GIS的空间数据管理能力,空间数据处理能力和空间分析能力为各类应用模型提供数据,优化模型参数,使其防汛信息以及决策方案可视化表示,在现代水利防洪减灾方面提供决策支持系统；同时利用GIS的历史数据管理和实时数据的动态加载功能,信息的空间与属性双向查询功能,空间数据的叠加与综合处理在现代水利水资源管理和水土保持方面提供的空间决策支持系统(SDSS)。最后分析和展望地理信息系统技术在现代水利应用中的发展趋势。     

水文-水动力-水质模型耦合应用现状综述

随着城市化进程,评估生态环境是在流域低影响开发和制定区域决策方案中至关重要。集成流域与河流模拟原理,构建水文-水动力-水质系列模型,优化现有模型结构,更好的服务于水环境日常管理。文章主要介绍现有水文-水动力-水质耦合模型框架,通过模型耦合来源、机理,针对复杂流域水系,综合分析面源点源污染,常见水文-水动力-水质耦合模型应用分析,有助于水环境耦合模型开发应用。     

水文档案信息化管理的实践与思考

从1899年在三水河口圩设立水尺观测水位开始，广东水文观测已有109年的历史。100多年来，广东水文档案从原来的水文观测资料到现在包括水文观测资料、文书、科技、科研、基建、会计、照片等多种类别的综合档案，凝聚了几代水文人的劳动和智慧。这些在生产实践中积累下来的宝贵水文档案，在防灾减灾、水资源利用、水利工程建设和管理中发挥了重要作用。随着信息技术的快速发展，利用现代化的管理手段提高水文档案的管理水平，对提高水文档案的利用效率和价值具有重要的意义。     

基于数字孪生技术的水资源高效利用研究

随着数字化、信息化技术的快速发展,数字孪生技术在水资源管理领域展现出巨大潜力。本文聚焦淠史杭灌区数字孪生技术一个应用案例,围绕数字孪生技术在提高水资源利用效率方面进行了探讨。首先简要介绍了数字孪生技术的基本概念,随后分析安徽省水资源现状及面临的挑战,以及现有水资源管理方法的局限性。重点研究了数字孪生技术在安徽省水资源管理中的应用,并评估了其在提高决策效率、降低管理成本、提高安全性能以及促进可持续发展等方面的影响。此外,还探讨了数字孪生技术在水资源管理领域面向未来的策略与建议。研究表明,数字孪生技术能够有效提升水资源管理的精准性和效率,为实现水资源的高效利用和可持续发展提供新的途径。     

中小河流水文规划设计路径思考

水文规划是中小河流治理工程设计的重要基础,也是水资源利用与调配、水资源开发、生态系统保护的具体计划和安排。通过水文规划设计,有利于促进水资源开发、经济社会发展与生态环境保护的相互协调。本文从介绍中小河流水文规划设计的原则入手,对我国中小河流水文规划现状进行分析,并提出中小河流水文规划设计路径。     

水文遥测终端技术在水文情报预报中的应用

随着社会经济水平的不断提高,国家对水利基础设施的建设愈发重视且逐渐加大建设力度,而在水文情报预报中应用先进的水文遥测终端技术,能够提高水文数据的采集与查询效率,从而为干旱、洪涝等灾情的预测提供精准的水文情报。基于此,本文将结合工作经验,对水文遥测终端技术内涵及其在水文情报预报中的应用优势进行分析,同时提出具体的应用要点,以期为从业同行提供参考,共同推进水文工作及水文资源建设事业的发展。     

自适应神经模糊推理系统在月径流预测中的应用

径流分析是水文分析计算中的重要组成部分。在人类活动、地理位置和气候变化等诸多因素的作用下,径流的变化错综复杂,导致径流预测变得较为困难。本文选取黄河上游的兰州站1955～1985年共31年的月径流数据资料,通过MATLAB的编程实现自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在兰州站月径流预测中的应用,并通过相对误差(δ)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)三个指标对预测结果进行评价。结果表明,通过ANFIS对兰州站进行月径流预测,所得到的预测值较为准确,同时,该方法对月径流的变化趋势预测同样较为准确,具有较强的适应性。因此,该方法是一种在径流预测或水文预测中值得探索或推广的方法。     

GIS在水文水资源领域中的应用研究

GIS技术是信息技术和计算机技术相结合的产物。它是研究空间数据和信息管理系统的一种系统,同时还满足了人们对信息图形和数据的需求。水文和水资源地理信息系统应用GIS技术可以提高数据的处理和保存,以加快水文和水资源向系统化、智能化方向发展。文章主要对GIS技术及其在水文水资源领域的应用进行了研究和分析,希望能为我国快速发展有所帮助。     

基于RBF网络的受冲击舰艇生命力分析

舰艇在冲击环境中的生命力是其技术性能的要素之一,正确分析舰艇生命力是舰艇生命力设计、管理、优化的前提.提出了一种基于RBF神经网络技术的新的生命力分析方法,根据有限的学习样本建立了预测舰艇在冲击荷载作用下生命力的计算模型.对舰艇某子系统易损性的计算实例表明,该方法准确率较高,具有广泛的应用前景.     

基于BP网络的受冲击舰艇主动力系统易损性分析

舰艇在冲击环境中的易损性是其技术性能的要素之一,正确分析舰艇易损性是舰艇生命力设计、管理、优化的前提之一.提出了一种基于BP神经网络技术的新的易损性分析方法,根据有限的学习样本建立了预测舰艇在冲击荷载作用下易损性的计算模型.某舰艇主动力系统的计算实例表明,该方法准确率较高,具有广泛的应用前景.     

基于BIM技术的高桩码头施工进度优化*

高桩码头工程通常规模大、专业性强、施工参与单位众多,由此导致施工信息独立、时效性差,且极大地影响工程进度,造成施工成本浪费。针对此问题,提出高桩码头工程施工进度优化算法,并结合BIM技术建立4D施工管理方法。建立高桩码头Revit模型构件库,以此构建相应码头三维信息可视化模型,再结合高桩码头施工特点,建立基于量子粒子群算法的高桩码头施工进度优化算法,将施工进度优化算法与高桩码头BIM施工模型进行有机整合,利用BIMFILM软件对施工工期信息进行施工全过程的跟踪优化和动态可视化管理。结果表明,该方法实现了高桩码头工程施工进度优化的可视化和信息化管理,所提出的动态优化算法有助于精准预测并同步优化码头施工进度安排、减少施工总成本、提高码头施工管理效率、拓宽BIM技术在水工领域的应用,具有实际推广意义。     

基于图论的造船供应链构建

供应链管理的思想和方法适合现代造船模式的需要,能够反映未来造船模式的方向和趋势,供应链的构建是造船供应链管理的前提和基础.本文应用离散数学中的集合、图论方法构建造船供应链模型,并用运筹学中的标号法对模型进行优化,从而给出了寻找、选择、优化供应链合作伙伴的新方法.     

基于熵模型的乌苏市水资源承载力计算

我国水资源总量较为丰富,但是人口较多、人均水资源占有率极低,城市普遍缺水已经成为制约城市经济发展的"瓶颈"之一,城市水资源供需矛盾日益凸显,由水资源匮乏和水污染所引发的次生问题层出不穷,现有水资源的承载能力日趋下降。笔者从当前学术界已有的研究成果出发,对乌苏市水资源承载能力进行了模型分析与趋势预测,为我国大中型城市水资源承载能力的计算与趋势预测具有指导借鉴意义。     

水文与水资源的现状及工作措施研究

受长期以来奉行的粗放型经济增长方式影响,现阶段我国存在严重的洪涝灾害、水污染等问题,这类问题的存在对水文工作提出了较高挑战。基于此,本文简单分析了水文与水资源的现状,并深入探讨了保护水文与水资源的具体工作措施,希望由此能够为我国水文工作的更高质量开展带来一定启发。     

电力推进船舶电力负荷预测方法

传统电力负荷预测方法在混度向量模糊场景下,所得到的电力负荷预测结果与实际电力负荷截值之间的误差较大。为了解决上述混沌场景下的预测精准度问题,提出电力推进船舶电力负荷预测方法。实现步骤共分为建立模糊预测量模型、混沌量回归优化与向量机预测输出负荷的优化3部分。通过对预测不同阶段关系量的优化,实现提升预测精准度的效果。与传统预测方法的数据对比表明,提出方法的预测值与实际负荷值之间的误差,明显小于传统预测方法预测值,更适合电力推进船舶电力负荷的预测应用。     

试验海区水文参数时间序列的多周期重构预测方法

针对水文参数时间序列的预测问题,在多尺度影响因素分析的基础上,提出了一种新的基于多周期重构的预测方法。首先利用小波变换和滑动平均计算对原始时间序列进行若干周期的分解;对分解序列分别进行自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)建模,由模型进行递推预测;再将预测结果反向重构实现对原始序列未来值的预测。运用此方法,对烟台海区某海洋浮标站的温度测量数据进行了分析。分析结果表明,此方法相比直接在原始序列上进行ARIMA建模与预测,预测准确度得到提升,可用于对试验海区水文参数序列的处理,为试验决策提供支撑。