舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求，研究知识管理中所需要的知识内容与形式，探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象，研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径，包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用，以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求,研究知识管理中所需要的知识内容与形式,探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象,研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径,包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用,以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。     

销售预测中数据挖掘的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

数据挖掘技术在船舶到达规律分析中的应用研究

数据挖掘是指通过对数据进行特定分析,揭示数据内部蕴藏的联系和规律,以供后续应用。数据挖掘技术的应用早已引起信息产业界的广泛关注。在快速增长的数据量和匮乏的信息量之间矛盾的作用下,数据挖掘技术随着涉及学科的发展而不断进化。海上交通特征分析的基本目的是通过特定算法对收集到的海上数据进行充分分析,以便从微观和宏观上掌握海上船舶的运行情况、特征及规律,为港口规划和管理做充分理论依托。本文基于对AIS数据的研究,通过数据挖掘技术分析厦门港航道的交通状况。     

基于数据仓库的船舶损伤快速评估系统框架研究

针对当前船舶损伤快速评估存在的问题,引入了数据仓库和数据挖掘技术,研究了基于数据仓库的数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的船舶损伤快速评估系统,构建了该系统的体系结构,并对系统中人机交互和问题处理系统、数据仓库及其管理模块、数据挖掘模块和知识库及其管理模块等组成部分的功能和关键技术进行研究.     

浅议工程造价的控制与管理

作者主要对工程造价控制管理的一些方面进行了剖析。较为详尽的阐述了各阶段工程造价控制管理,并对提高工程造价管理质量,如何加强工程造价的全过程管理以及如何促进工程造价的全过程管理的实施提出了一些建议。对于从事建筑施工管理人员具有一定的抛砖引玉的作用。     

数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用

通过数据挖掘技术的引入,提出了一种新的物流客户关系管理方法。在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法,并结合两个实例讨论了方法的应用。     

数据挖掘及其应用和发展

在介绍数据挖掘技术的基础上,讨论了数据挖掘的产生、定义、功能和可以挖掘的模式类型,讨论了数据挖掘的实施过程,分析并给出了实施有效挖掘的具体步骤,重点分析了其过程中的技术手段和核心环节。简要介绍了当前流行的数据挖掘系统,并且指出了现阶段数据挖掘技术的具体应用,最后提出了数据挖掘研究今后的发展趋势。     

限额设计对水利工程造价的有效控制

文章首先结合德国索默尔博士的研究成果,分析了设计阶段对工程造价控制的重要影响,然后结合水利工程实际特点,对限额设计在工程建设设计阶段中的应用模式进行了分析,最后从机构建设、限额设置以及动态管理三个方面入手,系统分析了水利工程设计阶段如何通过应用限额设计的方式达到对工程造价合理控制。希望以上研究能够引起各方工作人员的高度关注与重视。     

关联规则挖掘技术在可靠性信息系统中的应用

介绍可靠性信息系统的原理和体系框架,将先进的数据挖掘技术应用于可靠性信息系统中,并以此作为可靠性管理和决策的依据,详细讨论一种具体的数据挖掘技术-关联规则挖掘技术的基本原理、流程和应用过程.     

海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析

数据挖掘对于船舶航行特征分析有着重要作用,而与国外相比较而言,我国海上运输中数据挖掘技术的应用还相对不成熟。为此,本文对海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析方法进行研究,以便为船舶安全航行与海运交通管理提供新方法。     

制定水运工程造价管理办法的必要性

为规范水运工程造价管理,推动水运行业发展,从目前造价管理的现状和存在问题入手,分析制定水运工程造价管理办法的必要性,提出加快制定水运工程造价管理办法的建议。     

全生命周期工程造价管理分析

探讨了在我国实行全生命周期工程造价管理的必要性,并给出了构建我国全生命周期工程造价管理的理论框架,最后对适合我国的全生命周期工程造价管理的全过程进行了合理的阶段划分。     

基于聚类分析算法的舰船数据挖掘

目前应用的舰船数据挖掘准确度较低,因此设计一种聚类分析算法的海上舰船数据挖掘。在数据挖掘中应用聚类分析算法,需要对数据进行预处理,得到文本数据特征向量集,利用模糊集体现近似关系,根据隶属度的取值将模糊聚类的思想演变为目标函数,将数据集按照目标函数,划分为具有较小差距的群组,初步得到数据挖掘结果,经过评估后,筛选出准确度最高的数据,作为数据挖掘的最终结果。至此完成了聚类分析算法的海上舰船数据挖掘的研究。通过实验表明,设计的数据挖掘准确度平均为92%,比传统的数据挖掘准确度高17.2%,验证了设计的聚类分析算法的海上舰船数据挖掘在提高挖掘准确度方面的可靠性。     

基于船舶大数据平台的物联网数据挖掘研究

海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。     

浅谈招投标阶段工程造价管理

招投标阶段的工程造价管理是建设项目全过程造价管理的重要组成部分,招投标阶段工程造价管理的目标是合同价,此阶段工程造价管理的内容主要有两部分,即:合理确定合同价和有效的控制合同价。本文首先探讨了清单计价模式下如何确定合同价然后提出了如何采取行之有效的方法控制合同价,以达到在招投标阶段合理确定和有效控制工程造价的目的。     

空间数据挖掘及其在海洋地理信息系统中的应用

空间数据挖掘是数据挖掘中的一个重要门类,空间数据挖掘的意义是在空间数据库或数据仓库的支持下,提取、推理出未知、有价值、可利用的关系、模式或趋势,从而为决策系统提供支持。随着海洋测量技术和电子地图技术的持续发展,以及计算机存储容量的不断扩大,使得海洋地理信息系统中出现了海量数据,如何对这些数据进行有效利用,从而进一步发现价值,是当前海洋地理信息系统研究的主要课题之一。本文介绍空间数据挖掘技术的主要原则,分析空间数据挖掘的实际效果,并研究空间数据挖掘在海洋地理信息系统中的应用,为今后海洋地理信息系统的完善和提高提供依据。     

数据挖掘研究进展

数据挖掘是一门多学科交叉融合而形成的新兴学科。本文从数据挖掘的提出,概念出发,归纳了数据挖掘研究中的关键问题,指出了数据挖掘目前研究的主要进展,数据挖掘技术发展等问题,在此基础上对数据挖掘研究前景进行了展望。     

RNN查询在船联网移动环境下的缓存应用

基于移动物联网的各类船用电子应用越来越广,应用采集数据类型及长度极速增加,如何保障数据挖掘实效性及准确性关系到各类应用的性能。数据查询是数据挖掘最基本的手段,传统的基于链式的查询方法已经越来越不适应船联网环境下的大数据并发查询。空间数据反向最邻查询(RNN)能够适应高纬度的数据挖掘,在网络路径较为复杂的移动互联网环境下有更好的性能。本文重点研究船联网移动RNN查询算法应用,最后进行仿真。     

浅谈广东省水运工程造价管理体系的实施

根据广东省水运工程造价管理的特点,对全省水运造价管理体系进行研究,以使广东省水运造价管理能够实现全过程控制.