基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究

在模糊集理论的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法.该方法以模糊逻辑运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决来获取诊断对象的综合诊断结果,并对船舶主动力系统的运行故障进行诊断研究,结果表明,该方法准确有效,为船舶动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴.     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

基于ADC模型的通信安全设备效能评估

结合通信安全设备的结构、工作特性及使用环境,利用ADC模型的基本原理,进行密码装备效能分析与评估研究.在建立通信安全设备能力层次结构的基础上,确定通信安全设备效能评价指标体系.根据ADC模型思想,给出分析方法和计算公式.实例分析结果验证了方法的可行性与实用性.     

军用信息保障系统安全风险评估研究

信息系统安全风险评估工作是信息系统安全管理的基础和前提.本文在充分论述军用信息保障系统安全重要性的基础上,针对其安全风险评估问题,阐述了相关定义,给出了军用信息保障系统安全风险评估的思路,并着重介绍了基于系统综合、灰色理论、模糊理论和神经网络的风险评估方法,为定义系统安全需求、制定有效的安全风险控制策略提供了理论依据.     

基于灰色层次分析的军用物资供应商选择研究

针对军用物资供应商选择的特点，采用群组层次分析方法，建立了层次综合评价体系。应用灰关联分析法，提出了一种基于灰色综合评价的选择方法。在定性指标的量化处理中，引入集值统计分析，减少了评价过程中的不确定性。实例分析表明该方法可行、有效。     

基于数据仓库的船舶损伤快速评估系统框架研究

针对当前船舶损伤快速评估存在的问题,引入了数据仓库和数据挖掘技术,研究了基于数据仓库的数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的船舶损伤快速评估系统,构建了该系统的体系结构,并对系统中人机交互和问题处理系统、数据仓库及其管理模块、数据挖掘模块和知识库及其管理模块等组成部分的功能和关键技术进行研究.     

基于神经网络的船舶主动力装置系统可靠性优化分配

船舶主动力装置系统可靠性分配是船舶动力可靠性工程设计中的重要内容，它常常构成有约束条件的非线性优化问题。探讨了基于神经网络理论求解该类问题的方法。建立系统可靠性优化分配的数学模型，采用罚函数法将不等式约束转化为无约束的优化问题，构造出Hopfield神经网络求解的能量函数，求得动力系统微分方程组。用数值计算的方法求解微分方程组，所得平衡点即为最优解。该方法通用性好，收敛速度快，为船舶主动力装置系统的可靠性分配提供了一种新的手段。     

一种改进的船舶电力系统负荷分类随机模型

提出了一种改进的船舶电力负荷分类随机模型,对该模型以及传统的负荷分类随机模型的误差进行了分析、比较,最后运用该模型计算了某船舶在某工况下的负荷功率情况.     

基于模糊分析的××型电子调速器的可靠性预计与评价

本文利用模糊数学与灰色系统的理论与方法,讨论了基于系统模糊分析的装备可靠性预计的方法,研究了其在××型电子调速器可靠性分析中的应用.     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.