基于神经网络的可靠性优化分配及应用

本文利用Hopfield神经网络的优化能力,借用神经网络中能量函数的概念和含义,把复杂的可靠性分配问题转化为非线性一次微分方程组求解问题,同时应用到具体的舰艇主动力系统优化分配中,为系统可靠性分配提供了切实有效的方法和途径.     

基于遗传算法的舰船主动力装置系统模糊可靠性优化分配研究

本文阐述和论证了模糊可靠性优化分配模型。详细论述了遗传算法对该模型的求解，并且将它们运用到舰船主动力装置系统可靠性分析上，给出了计算过程和结果，表明这种方法是可行和有效的。     

船舶主动力装置系统可靠性的模糊分析与评价方法

本文分析了船舶主动力装置系统可靠性的特点,讨论了影响舰艇主动力装置系统可靠性的诸因素,给出了舰艇主动力装置系统可靠性的常用指标与参数,提出了舰艇主动力装置系统可靠性的模糊分析数学模型与模糊评价方法。     

模拟实验装置在主机遥控系统中的应用

船舶主机遥控系统的可靠性,关系到船舶动力装置及整个船舶的安全,对其可靠性的检验尤为重要,该文以一种主机遥控系统的模拟实验装置为例,探讨在机舱管理及船舶修理过程中,利用不模拟实验装置对主要遥控系统可靠性检验的思路及方法。     

基于故障树的船舶机电系统的可靠性评估

船舶在航行的过程中,机电系统安全性直接关系到船舶的航行安全。在对船舶机电系统可靠性进行评估时,传统的评估方法由于自身的缺陷,导致在对船舶机电系统可靠性进行评估时存在很多问题。目前,故障树模型可靠性综合评估方法引起了人们的重视。在船舶机电系统可靠性评估中,通过建立故障树评估模型,能够更好地对船舶机电系统进行可靠性评估。     

船舶主动力系统陆上联调模拟装置的研究

根据新型号船舶其主动力系统主要设备陆上联调的要求，研制了一套能够代替船舶主动力系统的计算机模拟装置，用以模拟主动力装置遥控系统的陆上联调，并介绍该系统在某船主动力装置遥控系统的应用实例。     

船舶系统可靠性指标分配的多目标优化方法

针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计.根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究.对Pareto最优解给出排序.采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系.数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度.这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域.     

基于遗传算法的船舶推力分配方法研究

近年来,海洋资源开发需求的日益增加对船舶推进器系统的性能提出越来越高的要求。当前,推力系统的主流配置方法为过驱动配置法,然而其存在求解效率低、全局范围内性能差等缺点。针对这一问题,本文提出了一种基于改进遗传算法的船舶推力动态分配方法,采用多步优化算法和径向基神经网络进行求解和训练。为提高全局可行域内的计算效率,本文对遗传算法中的交叉变异概率函数及适应度函数进行了优化。仿真结果表明,本文提出的推力分配方法功率消耗小且性能优异。     

武器系统可靠性分配方法

本文通过对武器系统可靠性的特点和适合于武器系统的可靠性模型进行分析，选择了适合武器系统可靠性分配的方法，进而提出武器系统可靠性分配的两种基本过程模式。     

基于小波神经网络的船用动力系统可靠性预测与分析

目前我国不少远洋船舶使用的动力系统,基本以电控柴油机为主,电控柴油机以其性能稳定、操作方便、精确控制等优势成为了当今船用领域研究热点之一,并在全球范围内的船舶上得到了普及。但是由于其起步较晚,电控柴油机还存在着许多问题亟待解决,比如如何预测其动力系统的可靠性,降低电控柴油机常见故障发生几率,如何有效降低各种事故。是本文的研究目。本文以某远洋船舶为例,基于小波神经网络(WNN)对其船用动力系统可靠性进行预测与分析,旨在协助操作人员更好地维护和保养船舶装置,提升船舶的使用寿命。     

船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究

A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components.As a result,the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft.It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis.For this reason,a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems.To monitor the gear conditions,the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults.The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique,which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis.Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox.The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum,and the ANN classification method has achieved high detection accuracy.Hence,the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases,and thus have application importance.     

基于系统可靠性的机电器材随舰携带研究

通过研究舰船机电器材航行期间维修保障的特点,着重分析随舰携带备件品种和数目的影响因素,从满足动力装置系统可靠性的角度出发,综合考虑经费、装载重量和装载空间等约束条件,建立备件携带量的数学模型,并给出一般模型的求解方法,最后给出应用实例。     

船舶柴油机NOx排放特性神经网络预测中的试验设计

研究船舶柴油机NOx排放特性神经网络预测中的学习样本选取试验设计方法。根据用于主机的船舶柴油机可能持续运行范围的工况变化特点,提出采用功率因素变边界的均匀设计法进行试验设计选取样本,并验证了其可行性。研究结果表明,变边界均匀设计法选取的样本用于神经网络训练,预测精度明显高于随机样本选取法。4位级变边界均匀设计法选取的样本训练得到的神经网络模型,NOx排放浓度预测误差小于3.8%,NOx比排放预测误差小4.5%。     

一种虚实结合的船舶压缩空气操作训练系统设计

针对航运院校采用真实船舶动力设备系统操作训练存在占地面积大、成本高且缺少实船环境的缺点,本文以船舶压缩空气系统为例设计出一种虚实结实的动力设备操作训练系统,建立了压缩空气系统的三维实体模型和设备的数学模型,通过Unity3D实现了船舶压缩空气系统的场景漫游和虚拟操作功能,采用PLC控制技术实现了空压机组的控制功能,解决了PLC控制器与Unity3D之间数据交互问题,最终实现了通过实物控制箱控制虚拟的空压机组的目的。     

船用动力控制系统可靠性仿真试验

船用动力装置控制系统的可靠性对整个系统是至关重要的。本文介绍的可靠性仿真程序，具有能好的人机界面，可实现故障树编辑的自动生成；求解系统可行度Ｒｓ（ｔ）平均故障间隔时间ＭＴＢＦ，分系统或设备模式的重要度；求解系统失效率曲线，进行不同设计方案的系统失效经曲线对比，以及不同失效率数据曲线的对比等。     

Facing a Problem of Electrical Energy Quality in Ship Networks-measurements, Estimation, Control

In this paper, electrical energy quality and its indices in ship electric networks are introduced,especially the meaning of electrical energy quality terms in voltage and active and reactive power distribution indices, Then methods of measurement of marine electrical energy indices are introduced in details and a microprocessor measurement-diagnosis system with the function of measurement and control is designed. Afterwards, estimation and control of electrical power quality of marine electrical power networks are introduced. And finally, according to the existing method of measurement and control of electrical power quality in ship power networks, the improvement of relative method is proposed.     

滨海核电厂海工建筑物设计标准探讨

作为滨海核电厂的重要组成部分,海工建筑物的设计标准值得研究和探讨。根据核电安全法规及相关规范的要求,对滨海核电厂海工建筑物的结构功能进行分析,将各海工建筑物的安全等级进行系统划分,明确核电厂海工建筑物设计标准需要考虑的内容,并总结海工建筑物设计标准的确定原则。结合国内在建的陆丰核电厂,确定该项目设计参数的标准值,对合理降低核电厂海工建筑物设计标准的思路和方法进行总结,可为类似工程提供参考。     

生物柴油应用现状和船用前景

介绍生物柴油的性能特点和国内外发展现状,探讨生物柴油应用于船舶动力装置上所应解决的主要问题,包括制备适合于船舶动力装置使用且能大规模生产的船用生物柴油,船舶柴油机燃烧生物柴油的可靠性、经济性和排放性研究以及对燃油系统的功能要求,指出生物柴油代替现有矿物柴油的前景和研究的迫切性.     

海上风电场运维船配备优化方法

海上风电场运维船配备优化是以运维船类型和数量为目标的多目标优化问题。设置近远海风电场和海上风电故障类型两个判别参数，将多目标数学模型简化为包含两个函数变量的单目标模型。海上风电场每月运维工作量函数变量采用反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法求解，而作业窗口期函数变量采用建立海上风电场运维船作业窗口期4维图谱的方式完成取值，完成海上风电场运维船配备优化数学模型的运算流程。海上风电场运维船配备优化可提升海上风电场运维管理系统的智能化程度。     

船舶柴油发电机转速神经网络模型参考自适应控制

结合人工神经网络与模型参考自适应控制，形成船舶柴油发电机转速神经网络自适应控制。对由传感器检测后获取的特征值进行归一化处理，把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集，设计输出样本集，建立BP神经网络和ELMAN神经网络，用整理后的数据训练神经网络，使神经网络实现转速的自适应控制功能，并对神经网络模型进行仿真测试。仿真结果表明该方法控制精度高，动、静态特性好。