海事事故原因及对策

为减少海事事故发生的概率,通过对海事事故案例的分析,探索海事事故发生的规律,指出海事事故发生的原因包括人为因素、环境因素和船舶因素,人为因素是发生海事事故的关键所在。为此提出相应对策:构建海事事故大数据、推行有效的安全文化、加强海员自我管理、营造良好的外部环境。     

普通杂货船安全状况研究

为揭示普通杂货船安全事故的主要原因及规律,对近年来国际海事组织关于普通杂货船安全问题的提案进行了比较研究,同时也对欧盟海事局、国内相关的普通杂货船事故统计结果进行了分析比较。研究发现目前普通杂货船全损事故数占各类船舶全损事故总数的40%左右;1992年2月1日之前建造的多数普通杂货船不满足破损稳性要求;沉没、碰撞、火灾及搁浅是导致普通杂货船事故的主要原因;装卸超长、超重货物与普通杂货船沉没具有关联性。根据揭示的普通杂货船事故发生的主要原因和规律,针对海事主管机构、船级社和船公司提出了预防普通杂货船事故发生的管理措施。     

海事事故的聚类与关联规则

为进一步分析海事事故发生的潜在原因,保障船舶航行安全,在对比各海事局事故数据质量的基础上,以浙江海域海事事故数据库作为研究对象,通过对海上船舶风险及其影响因子进行识别,以事故类型为聚类中心,并与关联规则Apriori算法进行融合,以较高的挖掘精度实现对海事事故数据的致因分析。挖掘试验结果表明:基于k-medoids和Apriori组合的挖掘算法在提升度和挖掘精度上均优于传统的Apriori算法。通过对逐条关联规则进行解释,分析出浙江海域海事事故的特征及致因,提出预防海事事故的建议和对策,保障浙江海域船舶的航行安全。     

基于“浴盆”曲线的海事预防分析

船舶海上交通事故是随机事件,很难预测,但事故发生也有其规律,掌握了事故规律就有可能控制和预防事故。通过"浴盆"曲线分析"人"和"机"两因素与海事之间的内在联系,旨在认识海事发生的规律,有效减少发生海事的风险,预防海事的发生。     

对当前国内海事调查处理现状的分析与思考

海事调查处理在维护水上交通安全、宏观安全管理、制订安全管理规则、事故控制、事故预防及履行国际海事义务中具有十分重要的意义.随着我国海运事业的发展,海上交通事故发生的频率日增,因而海事调查处理工作也应跟上时代发展的步伐,与国际接轨,展示作为一个海洋大国应有的形象.     

事故致因模型在海事调查分析中的应用

《国际海事安全调查规则》内容并未涉及具体的事故调查分析的方法和工具。然而,国际海事组织(IMO)于2013年通过了《协助调查人员执行海事安全调查规则的指南》,该指南5.13节指出事故致因模型作为安全分析工具可以根据实际情况进行修正以应用到具体实践中。研究事故致因模型在海事调查中应用的整个发展历程,分析不同类型的事故模型的应用,用SHEL-Reason模型分析一起具有组织和人为因素的代表性海事调查案例。最后得出结论,对于复杂的海上交通事故的分析,应用依据实际情况整合修改过的事故致因模型是非常有必要的。     

SMS运行检查在海事调查中的重要性

分析具体海事调查案例,提出在海事调查过程中,应从SMS运行和管理方面查找造成事故发生的潜在因素,分析船舶管理和公司管理对事故发生的影响,从根源上寻找事故的真正原因,以避免事故的再次发生。     

我国海事事故调查制度完善问题研究

海事调查处理制度是以解决海上交通事故发生为目的而产生的。在进行海事调查的工程中,海事行政主管机关要对当事船舶、设施、人员进行调查取证,进而运用所掌握的证据,遵循一定的原则规律找出交通事故原因并最终判定当事人的责任。在海事部门调查工作中,如何收集运用着证据重现事故发生事实并据以认定事故发生原因是整个事故调查工作的集注与核心。我国的海上事故调查工作起步较晚,海事调查处理制度还存有许多不足之处。     

关于内河乡镇船舶安全管理的思考

内河乡镇船舶的安全是与人民群众的切身利益息息相关的,其安全管理一直是社会,特别是人民政府和海事部门等关注的热点,是乡镇政府、海事部门和地方交通部门亟待解决的重点和难点。近年来,乡镇船舶时常发生水上交通事故,而每一次事故的发生都会在社会上造成很大的负面影响。本文在分析了出现不安全因素原因的基础上,提出乡镇船舶安全管理的解决方案,以期对地方政府和海事部门在实际工作中有所帮助。     

基于HFACS及FTA的海事调查模型

将人为因素分析分类系统(HFACS)与事故树分析方法(FTA)相结合,提出海事调查分析模型,确定该模型的使用步骤,并使用模型对实际案例进行原因分析。分析结果表明:利用该模型有利于引导海事调查人员找出事故直接原因,分析事故背后深层次原因,并理清各原因的逻辑关系,将各原因分类存储在数据库中还可为风险评估与安全预警提供有用数据。