基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

船舶电力推进系统故障诊断技术

故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故障识别效果,为了获得理想的船舶电力推进系统故障诊断效果,设计一种信号去噪和数据挖掘的船舶电力推进系统故障诊断方法。首先分析船舶电力推进系统故障原理,采用船舶电力推进系统故障信号,然后对船舶电力推进系统故障信号进行去噪,提高船舶电力推进系统故障信号质量,并提取船舶电力推进系统故障诊断特征,最后采用最小二乘支持向量机设计船舶电力推进系统故障分类器,并与其他方法进行船舶电力推进系统故障诊断对比实验,相对于对比方法,本文方法的船舶电力推进系统故障诊断率高于94%,不仅船舶电力推进系统故障结果的误识率明显减少,而且加快了船舶电力推进系统故障诊断的速度,具有更加广泛的实际应用领域。     

神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用

船舶电力推进系统目前成为船舶推进系统的主流选择,电力推进系统对于保障船舶的安全稳定运行具有重要意义。因此,对采用电力推进系统的船舶进行电力推进系统故障诊断,成为船舶日常维护的一项重要工作。本文对船舶电力推进系统故障诊断系统进行研究,在Simulink环境下搭建故障诊断模型,并将BP神经网络应用于诊断系统,对电力推进系统的故障学习和诊断能力进行仿真。结果表明,该故障诊断系统可以提高网络的学习速度和诊断效果,具有很好的故障诊断能力,可以满足船舶电力推进系统的性能要求。     

船舶动力机械网络化智能维护系统研究

分析了大型船舶动力机械故障诊断与智能维护平台构建的技术和集成技术,并融合故障诊断中的经过实践检验的方法和技术,同时综合现有故障诊断系统的优点,对船舶动力机械网络化智能维护系统进行了初步的研究.     

船舶动力装置运行故障诊断系统

传统船舶运行故障诊断系统,存在执行时间过长、诊断效率低下等弊端。为解决上述问题,设计新型船舶动力装置运行故障诊断系统。通过系统框架设计、故障诊断子系统设计2个步骤,完成新型船舶动力装置运行故障诊断系统的硬件设计。通过功能模块设计、程序函数设计、运行故障诊断子程序设计3个步骤,完成新型船舶动力装置运行故障诊断系统的软件设计。模拟系统运行环境,设计对比实验结果表明,新型系统与传统系统相比,有效缓解执行时间过长、诊断效率低下的问题。     

基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究

在模糊集理论的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法.该方法以模糊逻辑运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决来获取诊断对象的综合诊断结果,并对船舶主动力系统的运行故障进行诊断研究,结果表明,该方法准确有效,为船舶动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴.     

基于DSP的船舶电子设备故障诊断研究

船舶运输在全球经济中发挥着不可替代的作用,船舶电子设备的稳定工作对于保障船舶运输安全以及船舶自动化控制系统的可靠性具有非常重要的作用。对船舶电子设备故障进行诊断研究可以有效发现设备故障位置,并及时采取措施。本文提出一种基于BP神经网络和DSP技术的船舶电子设备故障诊断系统,以DSP为硬件核心实现神经网络解决电子设备故障诊断问题,重点介绍神经网络算法的实现以及数据采集电路的设计等。     

T-S模糊模型在船舶推进系统故障诊断中的研究

人们针对船舶电力设计了各种先进的保护与控制装置,尤其在对推进系统的故障预测与诊断方面开发出了多种行之有效的诊断算法。基于以上需求,本文开发出基于T-S模糊模型的推进系统故障诊断系统,首先建立船舶推进系统中的电机仿真模型,对电机的电压、磁链和运动特性进行研究。在此基础上,利用T-S模糊模型设计了故障识别算法的数学模型,对此模型进行线性化处理后,得到了简化的故障诊断步骤,应用Matlab对算法的故障识别特性进行仿真,从实验结果发现该算法的性能基本能够满足一般情况下的故障识别需求。     

基于PLC和工控机的船舶电力系统故障诊断装置设计

为保证船舶的安全航行,故提高船舶电力系统的安全性和可靠性十分重要。文中设计了一套基于施耐德M340 PLC、XBTG7340触摸屏和工控机的电力系统故障诊断装置。该套故障诊断装置主要由施耐德M340 PLC、电力系统参数测量装置、XBTG7340触摸屏、工控机、NI数据采集仪、以太网等器件所组成,本诊断装置通过施耐德M340PLC、电力参数测量仪PM800、7个与互感器相连的模拟仪表和NI数据采集仪对船舶电力系统的参数进行相应的采集,将采集到的数据信息通过Modbus现场总线、工业以太网进行数据共享,实现对船舶电力系统装置的监视与检测,并将实时数据导入工控机matlab中进行故障程度与故障类别的判断。     

船舶柴油机活塞环频繁异常折断故障诊断系统

传统故障诊断系统对柴油机活塞环频繁异常折断的诊断时间过长,为此构建船舶柴油机活塞环频繁异常折断故障诊断系统。设计故障诊断系统硬件架构,利用传感器群和接收器群对活塞环数据进行采集,利用移动终端与非移动终端将数据传输给数据处理模块,采用DCS技术对数据进行特征提取,将提取的数据特征导入故障诊断模块,实现船舶柴油机活塞环频繁异常折断的故障诊断。实验结果显示,构建的故障诊断系统比传统故障诊断系统诊断时间要少10 s,并且具备极高的有效性。