船舶动力装置故障诊断技术现状及发展

此文回顾船舶动力装置故障诊断技术 (以下简称故障诊断技术)的发展,提出故障诊断随设备技术和维修模式而发展的观点,介绍当前国内外故障诊断技术的现状,分析各种故障诊断技术的特点,探讨目前故障诊断技术中存在的问题,展望发展趋势。     

提高监控装置故障诊断专家系统识别率的有效途径

针对目前船舶机舱监控装置故障诊断专家系统存在的问题，探讨了提高专家系统识别率的有效途径，即修整故障树和多因素确定故障可信度因子。     

非平稳特征提取方法与智能诊断技术在自动机故障诊断中的应用

回顾对目前常用的非平稳特征提取方法与智能诊断技术,并总结舰炮自动机故障诊断需解决的难题,介绍非平稳特征提取方法与智能诊断技术在舰炮自动机故障诊断中的应用现状,详细阐述舰炮自动机故障诊断研究中存在的问题及对发展趋势的展望。     

非平稳特征提取方法与智能诊断技术在自动机故障诊断中的应用

回顾对目前常用的非平稳特征提取方法与智能诊断技术,并总结舰炮自动机故障诊断需解决的难题,介绍非平稳特征提取方法与智能诊断技术在舰炮自动机故障诊断中的应用现状,详细阐述舰炮自动机故障诊断研究中存在的问题及对发展趋势的展望。     

采样数据系统的故障诊断问题

系统地阐述了采样数据系统的故障诊断问题，分析了其核心所在，并简要介绍目前的主要研究结果。     

柴油机智能故障诊断技术研究

目前,船舶通过对柴油机运行状态的实时监测以及故障在线诊断,能够保证柴油机随时处于良好的工作状态,并大幅度提升维修工艺水平和质量。根据针对柴油机故障诊断的实际需要,探讨了神经网络与专家系统融合等先进手段在柴油机故障诊断中的应用情况,并对现有智能故障诊断技术存在的问题及发展前景进行讨论。     

船用柴油机人工智能故障诊断应用综述

智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。     

某舰载大功率通信设备故障智能诊断系统的设计

大功率通信设备故障诊断往往存在定位、隔离困难的问题,文章以某舰载大功率通信设备为例,将神经网络和传统的专家系统相结合,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能。     

故障诊断技术在武器装备维修中的应用研究

状态监测与故障诊断在武器装备维修中的应用研究在近二十年发展较快,就目前发展的状况而言,已基本形成了自己的体系,文章对目前该领域发展的特点、基本内容、不足之处以及发展趋势进行了较为详细的介绍,并指明了非线性故障诊断在武器装备维修中的应用趋势,最后着重介绍了神经网络和分形在非线性故障诊断中的研究及应用现状。     

机电控制系统故障诊断

回顾状态监测与故障诊断的发展历史;总结目前故障诊断的主要理论和方法;阐明现代故障诊断的主要内容及发展趋势.