考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。     

汽车赞助商在奥运上也争“冠”

赞助奥运会会花大把的钱,但奥运会是这个地球上的顶级传播事件,四年一次,数十亿人关注,因而是极为稀缺的新闻与广告资源。对于国际汽车巨头来说,获得奥运会赞助权不但能够大大提高品牌的知名度和美誉度,还能对竞争对手形成打压之势。为此,世界各汽车巨头们不惜大量金钱争夺这四年一次的大好机会,赛场上运动员为金牌努办拼搏,赛场外,汽车赞助商也尽显"主场"优势大造宣传,把自己的特色呈现在世界面前。     

铁路危险货物办理站运输安全模糊综合评价

铁路危险货物办理站运输安全评价是一项复杂的工作，较难进行准确的定量分析。通过综合使用层次分析和模糊综合评价的方法，建立起一种基于层次分析的模糊综合评价方法，较好地实现了定性与定量相结合，对多因素不确定性问题的评价，提供了一种可行的方法。     

铁峰山2号特长隧道设计与施工技术

概要介绍了重庆铁峰山2号特长公路隧道工程的设计标准、施工技术要点；全面介绍该隧道设计、开挖与支护、防排水、施工通风与防尘等方面的施工、建设技术；，同时对新技术、新材料、新工艺的应用进行了概述；对高涌水段开挖通过的处置方案与衬砌结构施工方案进行了探导。     

武汉市近期道路建设思考

介绍了武汉市近十年来城市道路的建设成就及建设方向,并对目前道路交通设施的运行情况进行了评估。在总结现阶段道路建设经验和教训的基础上,结合未来城市发展目标和面临的挑战,提出未来3~5a城市道路建设的方向和着力点,为国内同类城市道路建设提供参考和借鉴。     

土工材料与高速铁路路基工后沉降控制

通过桩网复合地基沉降变形、基底土压力等观测测试,分析桩土应力分担比的变化过程、土工格栅的受力特点及沉降变形规律,探讨土工格栅等土工材料控制路堤工后沉降的效果及设计方案,并介绍了土工材料在路基工程其他方面中的应用。     

发动机设计环节产品可装配性问题分析

一款新型发动机的开发过程需要经过非常多的步骤,包括发动机模型设计阶段、样件制作阶段、首台样机装配、性能样机装配、道路试验等等环节。在发动机模型设计阶段,可能因为设计问题导致零件尺寸设计错误、紧固件选取错误、装配空间狭小、发动机可维修性差等问题。文章通过对发动机设计环节常见装配类问题系统分析及查核,能够有效减少问题流入到实物装配环节,大幅的缩减发动机首台样机装配时的周期,同时减少了问题样件的制作成本浪费,提高发动机的可靠性。     

杭州市第二水源千岛湖配水工程进度管理措施探究

通过分析杭州市第二水源千岛湖配水工程在施工中采取的进度管理措施,探讨了推进工程进度提升的技术手段。经过参建各方同心合力,千岛湖配水工程如期完成通水任务,配水工程中实际应用的方法可为其他同类型的工程提供参考借鉴。     

Magnetic Tile Surface Defect Detection Based on Texture Feature Clustering

In the field of magnetic tile surface detection, artificial detection efficiency is low, and the traditional image segmentation algorithm cannot show good performance when the gray scale of the magnetic tile itself is small, or the image is affected by uneven illumination. In view of these questions, this paper puts forward a new clustering segmentation algorithm based on texture feature. This algorithm uses Gabor function spectra to represent magnetic tile surface texture and then uses a user-defined local product coefficient to modify Gabor energy spectra to get the center number of fuzzy C-means(FCM) clustering. Moreover, the user-defined Gabor energy spectra image is segmented by clustering algorithm. Finally, it extracts the magnetic tile surface defects according to the changes of regional gray characteristics. Experiments show that the algorithm effectively overcomes the noise interference and makes a good performance on accuracy and robustness, which can effectively detect crack,damage, pit and other defects on the magnetic tile surface.