水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的路用性能研究

通过对水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的试验研究,分析其物理力学性能变化规律,对水泥粉煤灰级配碎石基层混合料的路用性能做出评价。研究成果对工程实际具有指导意义。     

西藏地区级配碎（砾）石柔性基层设计与施工

通过对在西藏地区特殊自然条件下的级配碎（砾）石柔性基层的设计和施工方法进行研究,提出满足西藏特殊自然条件下的路面结构、材料组成及施工工艺,可使高寒、紫外线照射强烈、路面冻害严重、地质复杂、筑路材料缺乏的西藏地区的路面结构合理、经济耐久、安全可靠。     

露石水泥混凝土路面关键技术研究

研究了露石水泥混凝土路面铺筑过程中的材料选择、露石剂用量、露石处理方法等问题,发现露石剂用量是影响路表渗透深度、喷洒的均匀程度和喷洒时间的重要因素;温度是影响露石处理时间最突出的因素。试验路工程实践证明,露石水泥混凝土具有优良的路面特性,是一种很有发展前途的新型路面。     

基于ARIMA-LSTM的高速公路交通安全组合预测模型研究

为建立准确有效的交通事故预测模型,提升高速公路交通安全水平,以重庆市11条高速公路2011—2016年共计65 119起交通事故为基础,选取“事故数量”和“死亡人数”2项总量指标,描述统计高速公路交通事故在时间维度上的月分布规律。通过自回归差分移动平均(ARIMA)模型捕捉时间序列数据中的线性时序特征,使用长短时记忆神经网络(LSTM)模型拟合预测残差序列中的非线性时序特征,建立了基于ARIMA和LSTM的高速公路交通事故组合预测模型,并以均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值作为模型的评估指标。结果表明：ARIMA-LSTM组合预测模型各项指标的预测精度均优于单一的ARIMA模型,其中“死亡人数”组合模型改善效果显著,其RMSE与MAPE值相较于ARIMA模型分别改善了55.83%和54.80%;“事故数量”组合模型的RMSE和MAPE相较于ARIMA模型改善了23.15%、23.29%。     

基于数字图像技术沥青路面集料离析的研究

为了能对沥青路面面层常见的集料离析病害进行简单、快速的检测评价,利用数字图像技术对沥青路面图像进行量值计算,建立沥青路面表面灰度与路面数字纹理深度的关系,计算得到路面数字纹理深度,并利用路面数字纹理深度变异系数来评定沥青路面集料的离析情况。试验分析表明:路面数字纹理深度变异系数能够比较准确地反映沥青路面集料的均匀程度。基于数字图像技术的沥青路面离析识别方法,能够克服传统方法评定的主观随意性,对沥青路面面层离析情况作出客观的评定,同时具有检测速度快、检测成本低、检测操作简便等优点。     

聚合物改善沥青路用性能研究

对聚合物SBS（苯乙烯-丁二烯嵌段共聚物）、SBR（丁苯橡胶）及PE（热塑性树脂聚乙烯）改善路用沥青（兰炼90#沥青及胜利100#沥青）的性能进行了系统地分析。通过聚合物对沥青性能的改善及对沥青混合料路用性能的改善的分析。系统的描述了三种聚合物对兰炼沥青路用性能的改善作用。     

天然砂砾基层机械化施工技术

结合新疆特殊的天然资源和地质条件,通过实验分析和理论研究,确定了天然砂砾基层机械化施工设备及施工工艺,研究结论对施工有现实的指导意义.     

基于扩展极大值变换沥青混合料数字图像预处理方法研究

为了研究适用于沥青混合料颗粒均匀度检测的数字图像处理技术的预处理方法,该文将数字图像技术与公路工程相结合,通过Matlab软件对统一方法采集到的沥青混合料数字图像进行预处理。采用基于扩展极大值变换的分水岭算法对二值化处理后的沥青混合料数字图像中黏连颗粒进行分割。研究表明:与传统分水岭算法相比较,扩展极大值变换算-法不易出现图像黏连颗粒的过度分割,更好地还原了沥青混合料图像的颗粒真实分布,为后续的图像分析奠定基础。     

基于Monte Carlo法的山区路网应急中心选址

阐述了灾时山区路网各路段组成单元通行概率的分析方法,采用Monte Carlo模拟法对山区路网连通可靠度进行分析和计算,并通过概率解析法来检验Monte Carlo模拟法的计算精度。采用Monte Carlo模拟法分析路网节点间连通可靠度,提出了灾时山区路网应急救护中心优化选址方法。最后,通过实例阐述其计算过程。结果表明:采用Monte Carlo模拟法分析山区路网交通节点间的连通可靠度,找出灾时山区路网连通薄弱环节,为山区应急救护中心优化选址提供依据。     

羧基丁苯聚合物改性水泥浆体的性能研究

笔者通过大量的试验研究和理论分析,系统地探讨了羧基丁苯聚合物改性水泥浆体的工作性能、力学性能和耐久性能,发现相对于普通水泥浆体,羧基丁苯聚合物改性水泥浆体的力学性能得到提高,耐久性和工作性能得到改善.