拱桥支架拼装与拆卸技术

大跨度钢筋混凝土箱形拱桥采用支架施工，支架的拼装与安全拆卸是施工的一大技术难点。本文简要介绍了洛(阳)三(门峡)高速公路许沟大桥单孔220m现浇箱形拱中支架的施工技术及有关注意事项。     

基于NARX神经网络的轮重减载率预测方法

介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法。以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入,以轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX(外部输入非线性自回归神经网络)。仿真试验结果及与BP神经网络的比较表明,采用NARX实现轮重减载率预测是可行而有效的。NARX比BP神经网络更适用于减载率预测。     

基于改进NARX神经网络的接触线表面不平顺与弓网接触力关联分析方法

建立弓网耦合动力学模型,采用软件MATLAB的Simulink模块对该模型进行动态仿真,获取接触线表面不平顺和弓网接触力数据;对接触线表面不平顺和弓网接触力数据进行归—化处理后,分别作为非线性自回归(NARX)神经网络的输入和输出;对传统的贝叶斯正则化算法进行改进,并采用改进的贝叶斯正则化算法进行NARX神经网络权值修正,得到改进的NARX(NARX-IR)神经网络方法;利用NARX-IR神经网络方法进行接触线表面不平顺与弓网接触力的关联分析.采用根均方误差和相关系数,对基于LM算法的BP(BP-LM)神经网络方法、基于传统贝叶斯正则化算法的NARX(NARX-BR)神经网络方法和NARX-IR神经网络方法进行性能评价.结果表明:BP-LM神经网络方法难以描述接触线表面不平顺与弓网接触力的复杂关联关系;不论在训练还是预测中,NARXIR神经网络方法的根均方误差均小于NARX-BR神经网络方法,而相关系数则大于NARX-BR神经网络方法.由此可推断:NARX-IR神经网络方法更适合于分析接触线表面不平顺与弓网接触力的关联关系.     

基于整车布置的安全带舒适性分析

市场调查中发现,汽车安全带使用过程中的不舒适是许多客户抱怨的问题,若无论如何调整都不能达到一个舒适的位置,则该车安全带布置不尽合理。但任何布置设计都无法做到百分之百的使用人群都满意。文中从整车布置角度对汽车安全带布置舒适性进行分析,指出了汽车安全带设计开发过程中的舒适性控制要素及约束方法,并给出了安全带舒适性设计参考数值。     

高速公路低液限粉土路基施工技术研究

低液限粉土击实过程中细颗粒之间的空隙并不能被更小的土颗粒所填充,无法形成太密实的填充和嵌挤结构,其路用性能较差,可通过换填、改良或者改变施工工艺处理后才能使用。但通过换填、改良的方式处理造价太高,也不利于环境保护。文章以华宁试验段为例,通过改变粉土路基碾压施工工艺,提高粉土路基的压实度,达到规范要求。低液限粉土路基现场碾压试验结果表明:松铺厚度越大,最终压实度越差,当松铺厚度在30cm左右时,最终压实效果最佳,松铺厚度为30cm时,采用碾压机械先强振、再弱振,压实遍数4～5遍能有效地提高低液限粉土路基的压实度;碾压沉降与压实度有很好的对应关系,单次碾压沉降越大,压实度增加幅度越大     

浅析水电解制氢装置的市场前景

随着工业生产的发展．对氢气的需求量也在不断地增加。据德国林德公司报导．氢气生产设备在世界上的需求量迅猛增加。如今，氢气的世界需求量估计为500子兆^3/年。而且几年内将持续成倍增长。     

水平双向地震作用下钢桥墩损伤区域长度研究

钢板局部失稳是典型的钢桥墩地震破坏形式之一，因此在进行结构地震反应分析时需要考虑钢板局部变形对计算结果的影响。为了研究钢桥墩结构的地震损伤特征并为建立合理的杆系-板壳混合单元模型提供依据，以矩形截面钢桥墩为对象，采用板壳有限元模型和修正双曲面滞回本构模型分析了结构在水平双向反复荷载作用下的破坏过程，讨论了加载路径对桥墩承载力、延性以及极限状态下局部变形特性的影响；通过结构参数分析拟合了钢桥墩地震损伤区域长度预测公式；通过全板壳单元模型和杆系-板壳混合单元模型的桥墩弹塑性地震反应分析结果对比，验证了损伤区域长度预测公式的适用性。结果表明：钢桥墩在单方向上的承载能力和延性特性与荷载作用路径有关，沿正方形加载时结构的延性最小，沿斜方向加载时结构的承载力最小；荷载作用路径对钢桥墩极限状态下的损伤区域长度影响不明显；矩形截面钢桥墩地震损伤区域长度主要与截面宽度及横隔板间距有关，根据这2个参数建立的钢桥墩地震损伤域区域长度预测公式能够正确反映结构在水平双向地震作用下发生局部失稳的范围。该公式可为钢桥墩地震损伤范围预测以及合理混合单元模型的建立提供参考依据，但预测结果偏于保守，精度仍有待于进一步提高。     

基于NARX神经网络的轮重减载率预测

以轨检车测出的左轨和右轨轨向不平顺、左轨和右轨高低不平顺为输入,以轨检车测出的轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX神经网络。仿真试验结果及与BP神经网络输出结果的对比表明,采用NARX神经网络实现轮重减载率预测是可行的,NARX神经网络比BP神经网络更适用于减载率预测。     

基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断

针对轨道车辆的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种小波包与RBF神经网络相结合的故障诊断方法.首先对采集到的振动数据进行小波消噪,然后利用小波包分解提取故障信号的能量特征向量,最后利用提取的能量特征训练RBF神经网络,进行故障诊断.诊断结果表明,基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断方法能够较好的诊断出轨道车辆的轴承故障类型,具有一定的实际应用价值.     

Wall Thinning Characteristics of Ti-3Al-2.5V Tube in Numerical Control Bending Process

A finite element(FE) model for the numerical control(NC) bending of Ti-3 Al-2.5 V titanium alloy seamless tube is established, considering the variation in the contractile strain ratio(CSR) and elastic modulus(E). The wall thinning characteristics of Ti-3 Al-2.5 V tube under different geometric and process conditions were investigated. The results showed that the CSR-E variation can change the wall thickness, but has no remarkable effect on the change characteristics. The reasonable parameter ranges are as follows: a bending-radius range not less than 1.5 times the outer diameter, a bend angle up to 180?, and a mandrel extension of 0-3 mm. The friction coefficient between the pressure die and the tube should be in the range of 0.20-0.35, and between the bending die and the tube should be in the range of 0.05-0.15. As long as the performance meets the requirements, the relative push-assistant speed should be as small as possible.