基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究

通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路出入口OD矩阵推算方法中假设每一留线车辆以等概率驶离高速公路的不足,提出了基于改进BP神经网络的高速公路出入口OD矩阵推算模型,并设计了OD推算神经网络.实例分析表明,该模型推算结果理想,且推算精度得到一定提高.     

车架纵梁,横梁截面几何特性的计算

确定汽车车架纵梁、横梁截面几何特性，是汽车车架结构有限元分析计算中的重要计算步骤，本文给出了确定汽车车架纵梁，横梁截面几何特性的一种简便而实用的方法，并编制了相应的软件，可以迅速，准确地确定汽车车架纵梁，横梁截面的几何特性。     

第三方汽车逆向物流模式浅析

由于汽车产业因其巨大经济拉动性,已经成为我国国民经济增长的重要一极。随着汽车消费市场的不断成熟、竞争的日趋激烈、消费者需求的个性化以及社会环保意识的提高,逆向物流的经济价值日益凸显。良好的汽车逆向物流可以使自然和社会资源得到有效、充分的利用,保护生态环境,有利于国民经济的可持续发展。对于汽车产业链中的各个企业而言,良好的逆向物流有利于产品数据信息的积累,为经营预测和决策提供数据支持,同时也是提高顾客忠诚度的重要手段。因此,加强对汽车逆向物流的研究,对于国民经济持续、稳定、健康的发展,对于企业获得并强化竞争…     

职务行为造成交通事故赔偿责任由谁负?

案情: 储某系某汽车运输公司驾驶员,受单位指派运输货物.储某驾驶的拖挂货车严重超载.在行驶中,该车拖挂车的右前轮突然钢锅开裂而飞出压条,将在公路北侧非机动车道上的董某击伤.后董某经抢救无效死亡.双方就赔偿事宜协商未果,董某家人将储某及汽运公司起诉到法院,要求二被告赔偿损失.     

脱挂器压轨的修复

本介绍了瑞士Vonroll抱索器所使用的脱挂器钢压轨的修复。     

浅谈法律知识教学汽车保险与理赔课程中应用

近年来汽车走进千家万户,汽车保险与人们的生活越来越密切相关,汽车保险在汽车专业学生中的普及度逐渐提高。汽车保险在近年来不断发展完善,对教师的教学提出了新的要求,教师只有结合国家法律的相关规定,才能帮助学生更好的掌握汽车保险与理赔这门课程的内容。     

基于NARX神经网络的路面不平度识别

为应用NARX神经网络识别路面不平度,对NARX神经网络及其训练过程和结构设计进行了分析,采用相关系数和均方根误差作为NARX神经网络识别效果的评价指标。建立了路面不平度滤波白噪声模型和汽车平顺性4自由度平面模型,通过仿真获得路面不平度和车辆响应。以可测试的车辆响应作为NARX神经网络的输入,采用正交试验设计提出确定NARX神经网络输入方案的方法,对在常用等级路面上以常用车速行驶的某汽车的前轮路面不平度进行了识别。结果表明,将可测试的车辆响应作为NARX神经网络输入,结合正交试验设计,解决了NARX神经网络最优输入方案的确定问题。     

轿车室内空调环境的气流组织改进及数值模拟研究

利用数值模拟对夏季轿车室内三维流场进行分析,构建计算域几何模型与车内人体模型,采用RNG湍流模型,并引入太阳射线追踪的辐射模型模拟夏季太阳辐射对车室内空调环境的影响,研究对比了风口的送风速度、数量以及布置方式等改进措施下的车室内温度场和速度场的分布规律。计算结果分析表明,增加送风速度和后排送风口能明显改善夏季车室后排热舒适度;回风口的布置对车室内流场的分布特性具有明显影响。     

柴油机标定功率试验的一些试验条件

本文对柴油机标定功率试验时的大气条件以及柴油机和机油温度的影响进行了试验和分析。