公路货运枢纽向现代物流节点转化的模式研究

公路货运枢纽向物流节点转化是可行的,但在转化过程中不宜盲目进行,应根据公路主枢纽的具体情况,做好站场现状的社会经济评价和物流需求预测及规划工作,并结合当地经济发展的实际情况,灵活选用物流节点转化模式进行物流节点的转化.     

城市主干道与多支路T型交叉区域的交通组织方式

为了对城市主干道与多支路T型交叉区域的交通进行合理的组织,减少主干道与支路T型交叉口的交通流冲突,降低主干道车流的延误,通过对该区域的道路结构形态及交通分布特征的调查分析,提出了主干道与支路接驳处渠化设计和主干道信号协调控制相结合的交通组织方式。与采用措施前相比,该交通组织方式下主干道车流在T型交叉口处的单车平均延误降低了56.4%,整体主干道单车平均延误降低了28.4%,结果表明该方法是有效的。     

城市交通流诱导信息板配置优化方法

为合理进行城市交通流诱导,提出了一种基于提高诱导覆盖率和减小诱导重复率双重约束下的信息板配置优化方法。在分区的道路网络条件和交通需求点分布确定的情况下,以追求分区内被诱导的交通量最大为前提,建立信息板优化布局函数,并通过遗传算法设计了信息板优化布局函数求解算法,在提高整个诱导覆盖率和减少诱导重复率的双重约束下确定信息板的合理数量。通过一个15个节点的网络实例验证,当设置6块信息板时,诱导重复率为1.000,且其诱导覆盖率也达到了0.978,为最优配置。结果显示该信息板配置方法能在一定交通诱导重复率的基础上达到交通诱导覆盖率最大,是一种提高交通流诱导效率的有效方法。     

公交专用道对城市路网的影响及综合效益研究

本文基于时空消耗概念,提出了公交专用道设置后路网容量修正公式;根据Logit模型和交通阻抗函数分析出公交专用道将有助于优化城市居民出行交通结构;指出不同等级道路交通流车辆组成将重新分配.引进公交专用道规划前评价和设置后评价理念;建立多级指标层次结构图,建议采用层次分析法和模糊数学进行综合效益评价.     

基于DEA模型的城市公共交通效率评价

从城市公共交通系统的投入产出角度出发建立基于数据包络模型（DEA）的效率评价模型,给出城市交通系统“输入”和“输出”有效度的评价方法与指标,进而得到城市公共交通系统效率的综合评价。文章以南京市近7年（2000年～2006年）的城市公共交通系统输入输出状况为实例进行研究和分析,并从评价研究中发现城市公共交通系统的问题并寻求解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。     

浅谈中小城市常规公交发展的几个问题及对策

优先发展城市公共交通已成为国内大多数城市的共识。但是,在现实条件下存在着一些不利因素阻碍着公交的发展。本文分析了目前公交发展中存在的几个问题,从政府投入、城市布局等公交系统外部环境的角度对问题的根源进行了探索,最后提出了政府应加大对公交系统建设的支持和投入,改进公交补贴方式;同时加强管理,建立有序的公交市场;建立城乡公交一体化格局;城市规划和道路网规划应考虑公交发展的需要,并与公交规划形成互动机制,从而更好地满足城市发展的需要。     

城市多模式交通网络与广义枢纽协同优化研究综述

《交通强国建设纲要》提出构建便捷顺畅的城市交通网，注重一体化融合发展，强化方式衔接。基于城市多模式交通网络与枢纽衔接和转换的重要功能，提出了广义枢纽概念，围绕多模式交通网络与广义枢纽的供需特征、交通分配、优化方法、仿真研究等进行研究综述。基于城市综合交通呈现“多方式出行需求、多模式网络供给”发展趋势，提出未来重点研究方向，包括多模式交通网络供需特征及互动机理、一体化方式划分与交通分配、多模式网络与广义枢纽协同优化和多模式组合出行与广义枢纽仿真。上述重点研究方向将为提升城市综合交通系统一体化水平、提高城市综合交通系统运输能力、缓解城市交通拥堵、优化出行方式结构提供支撑。     

信息化条件下CDM交通分布模型修正与验证

为了研究信息化条件下交通出行分布规律,以基于最大熵理论的目的地竞争力分布模型 （CDM） 为研究对象,从出行者对目的地选择行为这一微观角度出发,引入目的地强迫度和信息 强迫度两个参量,对CDM进行修正。通过建立无信息和有信息两种假设情景,以弹性出行和非 弹性出行两种出行目的为分类,分析出行者对不同类型出行目的地的选择过程,建立最大熵优化 模型,通过求解引入新参量后的多目标优化问题,建立CDM交通分布修正模型并进行参数估 计。利用南京市居民出行调查数据对CDM修正模型进行验证,并与传统的双约束模型进行对 比,结果显示CDM修正模型拟合误差在2%以内,精度较高。改进后的CDM修正模型不仅能够 减小拟合误差,而且能够体现出行目的地的选择行为对交通分布的影响程度,在信息化条件下能 够很好地模拟居民出行分布规律。     

基于遗传算法的停车设施选址规划

对城市停车设施的泊位选址进行了分析与问题的简化,研究并提出相应的选址规划模型,在对算法复杂性探讨的基础上,设计了基于基因遗传算法的计算方法。