凉山地区公路沿线滑坡、泥石流发育的基本特性及治理

散体滑坡、泥石流是凉山境内公路沿线主要的地质灾害及水毁类型 ,其发育既与地质地貌环境密切相关 ,又受控于区域新构造应力场 .滑坡、泥石流耦合发育、共同作用 ,加剧了公路灾害的发生频度及强度 .不良的人为工程及社会、经济活动激化了该地区滑坡、泥石流的发育进程 .公路沿线滑坡、泥石流的治理应坚持“疏排结合、多种工程措施并举”的基本原则     

岩石工程岩体各向异性的显现模式研究——以三峡工程永久船闸边坡工程为例

岩体各向异性是岩石工程所面临的重要问题 ,是一切岩体力学及岩体水力学行为特性的主要控制因子 .本文以三峡工程永久船闸边坡工程为例 ,对岩石工程岩体各向异性的基本显现模式进行了研究 .岩体各向异性主要表现在岩体中的地应力、岩体宏微结构特性、岩体力学及岩体水力学参数等方面 :地应力状态主分量值在垂直剖面σ1≠σ2 ≠σ3 、主方向会发生明显的偏转 ;地表及岩体中岩体结构面的分布、岩体的微观特性结构均呈现明显的方向性 ;岩体力学参数沿卸荷方向的值低于沿垂直方向的值 ,而渗透系数K1≠K2 ≠K3 .     

弯道流速与路基冲刷深度关系研究

依托新疆315国道路基水毁防护工程试验研究,测定冲刷深度与流速的关系,揭示了弯道水流流速与冲刷深度是一一对应的关系,利用加权法获得弯道垂线平均流速沿横向的分布关系。在工程实际中,得知各点的垂线平均流速及某特征点的冲刷深度,即可求出各对应点的冲刷深度,从而得知断面输沙量,这为计算断面冲刷和输沙量找到一种新而有效的计算方法。     

山区公路嵌入型危石稳定性分析

嵌入型危石在山区公路边坡广泛发育,严重影响了山区公路边坡的稳定性.根据嵌入型危石的受力情况建立了危石稳定性分析的力学模型,运用极限平衡理论建立了稳定性分析方法,受力比较明确,所需要的计算参数较少.以国道316某处边坡嵌入型危石为实际算例,计算结果表明该方法能基本反映嵌入型危石的实际稳定状况.     

三峡库区巫山冯家坝滑坡危险度研究

为了减免由于滑坡带来的不必要损失,本文利用层次分析法对影响巫山冯家坝滑坡的主要因素进行分析,并建立层次结构模型,构建对比矩阵,计算权向量,最终确定巫山冯家坝滑坡的危险度等级属于较高危险区。     

速流结构汇流槽板动力性能研究

速流结构是治理公路大型泥石流的有效技术类型,由汇流槽和速流槽组成.汇流槽在泥石流冲击作用下的受荷性能是速流结构应用的关键技术之一,本文建立了汇流槽板质量-阻尼-弹簧动力学模型,据此运用结构动力学方法构建了汇流槽板的挠曲线方程和动力学方程,为汇流槽板结构强度设计及变位控制设计提供了依据,其成果于平川泥石流防治工程中得到成功应用.     

公路泥石流防治工程施工指南(Ⅰ)

作者根据多年来对公路泥石流的研究成果积累,编制了与所编制的《公路泥石流防治工程设计指南》相匹配的《公路泥石流防治工程施工指南》(以下简称《施工指南》).《施工指南》包括九部分,即总则和施工前的准备,以及速流结构、底埋隧道、拦渣坝、护岸结构、导流堤、翼型墩汇流结构、渡槽及糙底群桩等核心技术的施工.本文介绍了总则、施工前的准备、速流结构及底埋隧道的施工技术条文,为公路泥石流防治工程施工提供了重要技术借鉴,也为公路建设及养护相关技术规范的修改提供了重要依据.     

从菲律宾2.17泥石流灾难探讨三峡库区的泥石流问题

2006年2月17日爆发的菲律宾特大型泥石流灾害是物源、地形地貌、降雨及地震等多因子耦合异变的必然结果,降雨、地震→散体滑坡→泥石流是该泥石流的形成机制,大量的村庄、居民生活在泥石流致灾区内而未进行有效的预警预报是泥石流灾难形成的根本原因.本文从泥石流物源、沟谷形态外貌、气象条件、地震等方面把三峡库区与菲律宾2.17泥石流区进行了对比分析,认为,三峡库区内的物源类型更多、储量更大、水理性能更差,潜在泥石流沟更多,气象条件更差,人类活动更强,致灾危险性更严重,换言之,三峡库区具备了发生大型、特大型泥石流灾害的条件.探讨了三峡库区泥石流研究与防治的基本思路.     

破碎围岩偏压隧道合理施工方法研究

破碎围岩段偏压隧道施工时,较多采用双侧壁导坑法,预留核心土对在开挖过程中隧道的围岩变形和支护受力有很大影响,对隧道围岩稳定性起着至关重要的作用.针对重庆境内的某浅埋偏压隧道在施工中的合理工法和安全性保证问题,系统比较分析了上下台阶法施工和预留核心土施工对隧道围岩的应力场、位移场、塑性区和支护结构内力影响.通过计算结果表明,预留核心土施工具有明显的优点,其不但减小了隧道围岩的净空位移,控制了塑性区的发展,而且改善了支护结构的受力,使其更加趋于均匀合理.研究成果与现场施工实际相吻合,为偏压破碎围岩隧道开挖实践提供了理论分析依据.     

泥石流危险性SIGA-BP神经网络评价方法及应用

泥石流危险度是由泥石流危险因子综合判定的,然而危险因子有主次之分,要从众多泥石流危险因子中筛选出作用最大的主要危险因子是很困难的,利用自适应免疫遗传算法SIGA(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm)对BP神经网络进行优化,获得了与云南省最相关的7项泥石流危险因子,建立了基于SIGA的BP神经网络模型,并对10组泥石流沟数据进行预测,得到了较高的预测结果。