利用气溶胶质谱分析仪检测多种汽车排放的颗粒

对汽车排气颗粒中有机馏分的分析,一般是在溶剂萃取之后运用气相色谱法或质谱法。但这些分析方法都需要耗费较长的时间。随着技术的不断推进,利用原有的分析仪已无法及时并定量地检测气溶胶的质量及化学成分。近来推出了一些具备一定气溶胶分析能力的检测技术。实时气溶胶质谱分析仪(AMS)旨在提供颗粒物整体化学成分的相关信息,其中大多数分析仪还能提供粒径的相关数据。尝试利用一种被设计用于航空研究的四极质谱分析仪(QMS)来获得在气溶胶颗粒中存在的半挥发性成分的质量负荷。将AMS与利用了QMS技术的飞行时间质谱仪(TOFMS)连接,以连续测定汽车排气颗粒中的半挥发性化学成分。连接了TOFMS的AMS被命名为“TOFAMS”。介绍了利用TOFAMS测定不同汽车排气颗粒中半挥发性化学成分的结果。     

挪威佐敦集团董事长访问中远海运集团

2018年11月30日,佐敦集团董事长Odd Gleditsch d.N先生一行到访中远海运集团总部,与集团副总经理王宇航进行会谈。重组后的中国远洋海运拥有全球第四大的集运班轮公司、全球第一大的干散货运输自有船队、全球第一大的油运船队、全球吞吐量第二大码头运营商以及全球第三大集装箱租赁企业。     

考虑行人摔倒和受伤的斜坡相向流社会力模型

行人在斜坡上运动时,其受力情况、运动速度及心理状态均与在平地运动时不同,难以应用现有社会力模型进行有效仿真.为此,考虑斜坡上行人的运动特征,提出一个改进的社会力模型,此模型基于过往实证数据对行人在斜坡上的期望速度进行了校准,并提出了推搡行为下行人摔倒的概率计算方法,同时,结合行人体重、运动加速度、承受压力及等待时间等实时状态实现了对行人摔倒、受伤及不耐烦心理的模拟.斜坡相向行人流场景仿真结果表明：坡度、行人初始密度的升高会延长人群运动时间,使人均意外发生率上升最高至38.0%;不耐烦心理有助于车道效应的形成,但会降低人群运动效率;行人流基本图中,高坡度下流量-密度关系趋势不如平地明显,各坡度行人平均速度比较接近.     

考虑配送路径的铁路集装箱二维装载问题

针对铁路集装箱运输零担货物的二维装载问题，建立考虑货物配送路径的空间利用优化模型，提出一种基于货物面积块的混合模拟退火算法，该算法包含用于求解可行装载方案的引导搜索算法和用于优化装载方案的模拟退火算法，并通过算例对优化模型和混合模拟退火算法在求解集装箱二维装载问题的有效性进行验证。结果表明：采用混合模拟退火算法对初始装载方案进行优化后，集装箱空间利用率提高了6.77%。研究成果对于提高零担货物的二维装箱空间利用率和配送效率具有一定参考意义。     

高职“暖通专业”课程设计验证实验的研究

课程设计是培养学生综合运用知识的有效手段,而暖通专业无法通过现有的课程设计模式获得相应的教学预期。本文对课程设计的验证实验进行研究,希望通过课程设计的验证实验激发学生对"暖通专业"相关课程学习的主动性和积极性,培养学生分析问题解决问题的能力以及团队合作意识。     

校企协同模式下开放性双师型教师队伍建设机制探讨

高等职业教育的发展和改革正在步入深水区,校企协同的深入推进,为"四位一体"的校企合作模式提出了更多实质性的要求,为具有开放性特征的现代职业教育体系建设搭建了平台。本文分析了现代职业教育体系构建背景下对教师队伍建设的新要求和校企协同育人模式的主要内容,探讨了校企协同模式下开放性双师型教师队伍的建设机制。     

铁路立交桥防水工程的质量管理

从材料、设计、施工、管理与维护等方面分析立交桥渗漏原因，提出严把材料质量关、优化防排水设计、狠抓现场施工质量、强化防水工程质量综合管理等提高立交桥防水工程质量对策；提出地下结构物防排水工程单独招标，设计合理、先进的防排水方案，组建专业化施工队伍，成立防排水工程专家组，研究和改进施工工艺等建议。     

轨道交通站点聚类及其对客流预测的影响分析

城市轨道交通站点受多层面因素交互作用而反映出异质性，为实现站点精细化分类，本文统筹考虑地铁刷卡数据、兴趣点数据和地铁网络数据，提取客流、土地利用和网络性质等特征，其中，客流层面考虑工作日、周末和节假日等不同日期类型下客流状态，土地利用层面考虑站点辐射区用地强度和均衡性，网络层面考虑节点自身特性和影响能力。构建基于主成分分析与K-means++算法的聚类模型，综合聚类评价指标确定簇数，辨析不同类型站点多维度特性，结合站区土地利用和站点网络特征探讨对出行活动的影响，并设计簇内联合预测和整体联合预测策略，采用3种多元时序预测方法探究站点聚类对预测性能的影响。研究结果表明：考虑全部客流特征时，划分为10簇，考虑工作日进站客流特征时，划分为5簇，充分挖掘客流时变特征能够获得更加精细化的聚类结果；各簇站点客流分布特征与其土地利用及网络特征间存在一定的反馈关系；相比于整体联合预测，通过聚类联合相关性强的站点进行预测，以间接捕获空间相关性的方式能有效提升预测性能，各模型均方根误差平均降低9.04%，平均绝对误差平均降低4.94%。研究结果为站点精细化管理和站区设施建设规划提供依据。     

基于TOPSIS法和灰色理论的交通信息网络布局优选

交通信息网络布局是实现交通信息网络高效运转的基础,合理的交通信息网络布局能够很好地解决交通运输普遍存在的道路利用率不高、路网运行效率低下的问题。针对交通信息网络布局模式进行评价及优选,建立交通信息网络布局评价指标体系,以TOPSIS法和灰色理论为基础,将层次分析法与熵值法相结合确定各指标的权重,以此构建TOPSIS法和灰色关联分析的多属性决策模型。以成都市为例,对其交通信息网络布局模式进行了优选,得出应采用网孔式网络布局方案结论。结果表明:TOPSIS法和灰色关联分析的多属性决策模型在对方案进行优选时,能很好地避免传统TOPSIS在决策过程中,当两个方案均与正、负理想解距离相等而无法判断两个方案优劣的问题,适用于对区域交通信息网络布局模式的评选。