沥青薄层加铺技术在重庆市嘉陵江滨江路高架桥上的应用

旧桥桥面沥青薄层加铺是一项较难的技术问题,在综合考虑沥青桥面薄层加铺各种影响因素的基础上,利用西部交通科技项目“桥面铺装材料与技术研究”课题的研究成果,采用溶剂型沥青粘接剂与橡胶沥青砂胶技术,对桥面沥青薄层加铺的技术问题进行了有益的探索。     

基于GA-灰色神经网络的沥青路面使用性能预测

为准确预估我国沥青路面使用性能的变化趋势,在传统灰色预测模型GM(1,1)的基础之上,提出了无偏GM(1,1)模型和滑动GM(1,1)模型,并通过遗传算法(GA)优化后的BP神经网络对传统、无偏与滑动GM(1,1)模型进行了组合,得到了兼顾灰色理论、遗传算法和BP神经网络优点的GA-灰色神经网络组合预测模型,并以具体实例验证了该模型的有效性。结果表明:传统GM(1,1)模型的平均相对误差为4.67%,无偏GM(1,1)模型的平均相对误差为4.64%,滑动GM(1,1)模型的平均相对误差为4.63%,灰色神经网络组合模型的平均相对误差为2.41%,而GA-灰色神经网络组合模型平均相对误差仅为0.54%,证明所提出的组合模型预测精度较高,误差较小,可作为制定路面养护计划的依据。