地铁齿轮箱组件的静强度分析与试验研究

针对某型地铁齿轮箱组件,分析了齿轮箱组件实际工况,利用ANSYS对其进行静强度分析,根据有限元结果,对其静强度在试验台上进行了测试.有限元结果和试验台测试均表明齿轮箱组件满足设计要求,为后续装车提供了理论和实际依据,也为齿轮箱组件设计与试验提供了一种方法.经分析,大多数点的仿真结果与试验数据很接近,误差大多数在10%以内,表明仿真结果可靠,同时发现个别误差较大点所在位置,分析误差产生的原因.     

创造无界引力——2013年BMW中量级GS的精英本色

自1923年第一辆BMW R32诞生起,BMW摩托车即成为创新的代名词,经典的双缸对置式发动机结构被沿用至今,流线型设计、主动安全系统、稳定控制系统、电子减震器等先进技术令车迷们津津乐道,环保排放技术更是创领行业标准。2013年,历经110周年发展的宝马摩托全面发力中国市场,将具有世界尖端品质的各型摩托车和纯粹的骑行乐趣带到你我身边。GS车系在BMW摩托的大家庭中举足轻重,GS取自越野与道路的英文缩写,车型定位皆如其名。2013年全新的BMW F700GS与F800GS外观更显精练,呈流线型且无比锐利的车身     

制动性能测试在受损车辆司法鉴定中的适应性研究

针对整车制动性能完成对车载制动检测系统的集成,实时检测、采集、分析各传感器输入的制动踏板力、制动减速度、管路压力等制动性能参数,分别完成常规制动试验、制动失效试验、静态及动态制动踏板感觉试验,并完成对4类工况的制动性能分析对比;对受损车辆制动性能的司法鉴定进行考核评价,并完成制动性能测试在受损车辆司法鉴定中的适应性研究。     

行车安全系统中多系统校验算法的研究

针对行车安全中和监控网络中有关检测设备的校验问题,提出基于确报纠错的多系统校验算法,研究校验算法的思想和检测信息扩展属性的生成,使得检测设备的信息更准确和更完整.     

高职《Flash》课程教学大纲的研究与修订

Flash制作的动画以其容量小、交互性强、兼容性好的特点,使其在网页制作、多媒体等领域得到广泛的应用。广东女子职业技术学院将《Flash》课程列为计算机网络技术专业的核心技能课程,并在深入研究前教学大纲的不足后,根据本课程所要培养的知识、能力结构,采用模块化的方法修订了本课程的教学大纲,基本解决了当前教学中存在的问题。     

基于卷积神经网络的防坡堤施工沉降预测*

为了保证防坡堤施工安全，通过预测不同施工阶段防坡堤的沉降变形，以调整施工进度和工序。传统沉降预测方法主要包括太沙基固结理论、曲线拟合法和BP神经网络，太沙基固结理论和曲线拟合法预测精度较低，BP神经网络需要大量样本才能逼近最优解。针对这些问题，提出基于卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）建立防波堤施工阶段的沉降预测方法。应用此方法预测天津港大沽口港区防波堤施工阶段沉降量和沉降速率，并以预测结果分析沉降速率所映射的安全风险等级，从而为实际施工提供行动指南。结果表明：卷积神经网络能较为准确地预测沉降变形速率，根据预测结果能够对安全风险等级的结果进行分析并予以指导。     

透析政府采购市场中的地方保护

阐述了政府采购在市场中的地方保护形式、成因、危害，并提出了遏制政府采购地方保护的措施。     

调压开关卡位自复电路

提出在机车TK控制电路中增加零卡位自处长电路，彻底消除因TK过零卡位故障而造成的不良后果。     

发动机悬置系统动态特性试验研究

针对某车辆发动机动力总成钢丝绳悬置系统的动态特性进行了试验研究分析。