燃油硫分对柴油机排气成分的影响

为研究燃油中不同的硫质量分数在柴油机内的燃烧状况及对柴油机排气成分的影响,通过对比试验,利用化学发光法、定电位电解法、磁气风式法、Galvanic Cell Type法及过滤称重法分别测定了硫分质量分数为0、1.5、3.0和5.0时的NOx、SOx、COx、残碳颗粒(DS)及可溶性有机物质(SOF)的浓度及对着火延迟的影响。实验结果表明燃油硫质量分数对柴油机燃烧状况有着一定程度的影响,随着燃油硫质量分数的增加,燃油消耗量也随之增加,在硫质量分数3.5%范围内对燃油消耗量的影响最为显著,随后处于平缓,并从而影响排烟温度。CO随硫质量分数的增加而明显上升,但CO2基本保持不变;随着硫质量分数的增加,SOF生成量反而下降,而DS的生成量则随之上升;NOx含量随着燃油中硫分质量分数的增加而呈下降的趋势。     

吊舱式混合电力推进系统综合性能评估

本文介绍对转桨吊舱推进器的结构特点,综合评估吊舱式混合电力推进系统（hybrid CRP podded propulsion）性能,得出其在机舱布置、燃油消耗量、投资成本等方面具有优良性能的结论。     

近海石油平台支援船主机油耗优化模型的建立

针对近海石油平台支援船进行研究,建立了近海石油平台支援船关于风、浪、潮汐的船舶数学运动模型并计算了目标船裸船体阻力和附体阻力；根据主机功率的传递过程以及船舶有效功率的估算方法,建立船舶主机油耗优化模型；之后运用基于遗传算法的多目标优化方法对主机油耗优化模型进行计算与验证,结果表明优化后的主机油耗模型具有良好的节能效果。     

基于RKGM-AR模型的船舶主机排气温度预测

为了对船舶主动力装置系统中非平稳变化的热力性能参数进行趋势预测,以实现对主动力装置故障状态预报,提出了一种新型RKGM-AR时间序列预测模型。该模型首次将四阶龙格-库塔法改进的灰预测模型与时间序列预测模型相结合,将热力参数分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,然后分别运用RKGM模型和AR模型对趋势项和随机项进行预测。通过某船舶主机排气温度预测实际应用案例对提出的模型进行了验证。实验结果表明,RKGM-AR模型预测结果的平均相对误差为0.276%,模型比较可靠、准确。     

低速柴油机变流量冷却方法的研究

根据低速柴油机的输出功率,采用变冷却水流量的方法对气缸套进行冷却可有效控制气缸壁内表面的温度,从而改善低速柴油机的工作性能.研究了实现变流量冷却的具体方法,并通过水力计算和实验对所提出的方法进行了验证.其结果表明:目前大多数低速柴油机缸套冷却水系统的设计违背了变流量冷却的宗旨;采用合适的节流装置以及合适特性的三通阀可实现变流量冷却;采用等百分比特性的三通阀和合适的节流装置是实现变流量冷却的较好方法.     

SEC船用主机功率—燃油测量仪性能分析及其在NOx实船测试中的应用

日本SHOYON公司生产的“SEC船用主机性能监测系统”主要包括主机功率－燃油测量仪和主机燃烧性能监测仪两部分，可以实时监测船舶主机的推进性能和燃烧性能。现详细介绍SEC主机功率－燃油测量仪的系统组成，测量原理，主要功能，实际操作要点以及在NOx实船测试中的应用等内容。     

智能发动机

在过去的10至15年中，电子设备已成功地应用于汽车发动机。为了适应各种放法规的限制和提高船舶柴油机舶可靠性，目前，电子设备及软件已经应用于船舶柴油机并将成为船舶柴油机的基本组成部分。即将硬件模块和软件系统用于现有的柴油机和开发新型的柴油机，这将提高发动机的司靠性和改善发动机的性能，并产生一种新型的发动机-智能发动机。     

《船舶柴油机》CAI课件的研制和应用

分析《船舶柴油机》课程传统教学中的不足，介绍该学科CAI课件的主要内容、特点及其良好的教学效果。     

BP神经网络对船舶远程监控系统的改进分析

为了满足公司对于远洋船舶更加有效监控的要求,应用BP神经网络对监控系统加以改进,使船舶远程监控系统发出预警信号,并能在船舶上报警.此时,相应参数识别码也能够第一时间到达岸上公司,岸上公司即能在最佳时间协助船舶对设备进行维修.BP神经网络在远程监控系统的应用分析过程中,以6缸柴油主机排气温度变化趋势为模型,利用BP神经网络良好的学习特性,建立了排气温度变化的持续升高预警模型及其他非预警模型.分析表明,此种方法适用于远洋船舶的远程故障监测及船舶系统故障预测.     

心海湖题记

世间万物，皆有疆域，唯心为大，心海无形。心海之水，仰寓得名，源清流远，学脉昌盛。