国家交通控制网建设背景下港口发展的思考

新一代国家交通控制网对于交通行业的影响逐渐扩大,国家建设交通控制网也具有相当重要的意义。综合的交通运输体系不仅引领智能交通产业发展,还保障了交通运输的安全高效和低污染。     

现代港口物流理论研究

港口作为多种交通运输方式的交汇点和国际物流的枢纽,扮演着越来越重要的角色,发挥了辐射国际和国内两大市场、发展国内经济和对外贸易的重要作用。现代化港口既是货物海陆联运的枢纽,又是国际商品储存、集散的分拨中心,集物流服务中心、商务中心、信息服务中心和人员服务中心为一体。现代港口物流的特点主要体现在国际化、多功能化、系统化、信息化和标准化等方面。本文主要介绍了国内外物流发展状况并以国外港口,如鹿特丹港、新加坡港、洛杉矶港等典型港口为例进行分析。     

基于长短期记忆神经网络与注意力机制的智能汽车分车型跟驰模型

考虑到跟驰车流中前车车型对智能汽车跟车行为的影响，采用长短期记忆 （Long Short Term Memory，LSTM）神经网络，基于 NGSIM 数据集，通过 One-Hot方法编码车型特征，并引入注意力机制 （Attention Mechanism） 生成输入特征的注意力权重，训练并建立了一种可根据前车车型产生不同跟驰行为的智能车辆跟驰模型 （Identifiable Vehicle Type Car-Following Model，IVT-CF）。在不同前车车型的跟车场景中仿真发现，IVT-CF 模型仿真车辆的速度和位移的均方误差 （Mean Square Error，MSE） 比不分车型的 LSTM 模型分别降低了 23.8%、31.7%，比 IDM 模型分别降低了 15.8%、18.7%，仿真精度更高。在混入大型车辆的车队跟驰场景仿真中发现，交通流速度和车头间距的收敛时间为 92 s，该模型能较快收敛，具有较好的稳定性和抗干扰能力。