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421.
螺旋桨式水下推进器推力的大小决定着水下机器人的水动性能.为快速准确预测螺旋桨的敞水性能,建立一种RBF神经网络螺旋桨敞水性能估计器模型.利用几种型号螺旋桨敞水仿真值作为训练样本,对网络规模进行调整.在此基础上,广义逆动态地调整各网络间的连接权重,进行网络参数的优化.通过不断地迭代优化达到学习精度要求,最终得到一种高维优...  相似文献   
422.
粉煤渣作为轻质路堤填筑材料,在辽宁省高速公路上的应用尚少,本文介绍沈阳-彰武高速公路粉煤渣路堤的设计情况,对粉煤渣路堤防护,稳定性作了论述.  相似文献   
423.
针对模型参考自适应系统(MRAS)对电机参数依赖性强的问题,采用Adaline神经网络对电机参数进行在线参数辨识,并对MRAS中的模型参数进行修正;以船用永磁同步推进电机作为被控对象,使用Adaline神经网络对控制系统中的模型参数进行修正,结果表明,该方法可有效提高MRAS对电机转速和转子信息的估测精度,提高系统的动态和稳态性能。  相似文献   
424.
为保证一种LNG软管输送系统的紧急脱离装置在紧急状态下能使LNG低温软管快速分离,分析紧急脱离装置结构强度,设定10种不同工况,通过线性叠加得出载荷力最大和容许应力最低的两种危险工况,分析紧急脱离装置在最危险工况下是否能满足结构安全要求,有限元计算结果显示最危险工况下的载荷力和许用应力均在设计范围内,结构设计合理,整个装置最大应力出现在抱箍安装端圆柱轴根部,建议加强该部件强度。  相似文献   
425.
图像识别技术是无人驾驶实现的关键,交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型,通过迁移学习对交通路标数据集进行训练,将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比,得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%,后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。  相似文献   
426.
卢德胜 《专用汽车》2023,(4):120-123
品牌专业建设是中职院校提升核心竞争力、实现高质量发展的重要举措。以广西交通运输学校新能源汽车维修品牌专业(群)为例,对该专业的建设目标及建设内容做了详细的介绍,分享了一些建设经验,所探讨的结论为其他中职院校品牌专业的建设提供参考。  相似文献   
427.
针对散货船压载舱所存在不同类型结构裂缝检测需求,基于机器视觉相关技术,探索一种应用实例分割目标检测算法(Mask RCNN)深度学习模型的裂缝识别方法。在分析散货船压载舱裂缝的图像特征的基础上,构建了基于MaskRCNN的裂缝识别深度学习模型,通过引入轻量化自底向上路径增强机制和自身特征优化模块优化检测模型,然后制作了涵盖多种类型的裂缝数据集,基于训练结果实现散货船压载舱结构裂缝图像识别,并验证了改进的MaskRCNN模型在散货船压载舱结构裂缝图像识别技术中的优越性,为压载舱自动化高效检测提供有效支撑。  相似文献   
428.
为提高城市轨道交通信号系统中应答器传输设备的电磁兼容性,从工作原理出发,研究分析车载应答器潜在的敏感设备、耦合路径及电磁骚扰源。以宁波地铁5号线电客车发生的多起因车载应答器传输模块受扰,导致列车停站不准、定位丢失故障为例,排查构成干扰的主要因素,并结合现场实际,通过提高设备抗扰度来抑制干扰。经长期追踪观察,未再出现因受扰导致的故障,保障了设备的正常运行。  相似文献   
429.
为了探究管道列车的尺度对波系、尾涡以及气动载荷的影响,基于CFD软件建立三种模型尺度(1∶1,1∶5和1∶10),同时考虑两种悬浮间隙关系(车轨相对间隙不变和绝对悬浮高度不变)的模型;采用改进的延迟分离涡模拟(IDDES)湍流模型和重叠网格技术模拟了列车在管道动态运动,并用风洞试验数据验证了数值方法和网格策略的合理性.研究结果表明:列车尺度(雷诺数)增大,车前活塞区域变长,尾流扰动区范围缩短;雷诺数对近尾流区的涡对演化影响较小,但在远尾流区,随着列车尺度减小,涡对脉动变强,涡对强度的差异导致了车后正激波形态的差异;列车表面最大正压值和最大负压值均随着列车尺度增大而增大,悬浮间隙对最大正压值影响较小,但与最大负压值成正相关关系;尺度效应从压差阻力和摩擦阻力两方面共同影响气动阻力,整车摩擦阻力和头、中间车的压差阻力与雷诺数正相关,但是尾车压差阻力受附着激波的强度影响恰恰相反;列车尺度和悬浮高度均对升力影响较大.相对于全尺寸模型,1∶10模型(悬浮高度20 mm)的最大正压值减小3.82%,最大负压值增大3.94%,整车总阻力增大8.64%,头车升力减小101.56%,尾车升力增大15.88...  相似文献   
430.
通过分析铁路通信骨干网云基础设施可能存在的网络安全风险,提出了基于WPDR3模型,以弹性自适应云安全体系为核心理念的铁路通信云安全技术保障体系架构;在贯彻落实等保2.0基本要求和云计算安全扩展要求的基础上,结合铁路通信骨干网业务特点,研究了以安全管理中心及云安全资源池为核心的云安全防护技术方案。  相似文献   
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