基于城市空间结构的轨道交通线网生成方法

为破解目前轨道交通线网规划方法主观随意性较大，形成的方案与城市发展和延伸方向不符，以及交通供给与需求难以在时空上很好匹配的问题，提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法。首先，采用反距离修正的Infomap算法划分城市组团；其次，对线网数据进行前置数据处理，缩小模型的计算范围并推算得到线网密度、客流强度和线网规模3项关键参数；然后，构建线网生成模型，按照“组团间线网生成—组团内线网生成—线网整合与优化”的技术路线生成线网。依托某市实际数据构建算例，验证该线网生成方法的效果。结果表明：相比于该市的实际线网，前述方法得到的线网在布局上的延伸性更优，覆盖面积率提升68%，线网吸引范围内的公交站点数量更多，增加了639个，线网的全局可达性更高；增加的组团划分步骤，能够显著提升线网覆盖的中心城区面积率，生成线网的辐射力度和带动作用更强。     

基于脑电频域特征的高速铁路调度员监控工作注意水平识别方法

高速铁路调度员监控作业的注意力水平识别是全周期注意识别的重要组成部分。针对监控作业交互少、反馈弱以及视觉特征不显著的特点，设计基于信息感知密度的注意诱导实验作为客观评价参照，采集全头脑电并提取了57个通道的7项频段指标为识别特征。采用Pearson相关系数进行特征初筛，采用Logistic回归-预测变量重要性排序的包裹式方法对特征进行进一步降维并进行注意水平识别。实验结果表明：基于左额叶和双侧枕叶的17个脑电频段特征的多项Logistic回归模型对低注意水平有81%的识别准确率。脑电频段特征对应负责大脑思维功能和视觉加工处理的脑功能区，反映高铁调度员在监控工作中的注意水平变化对应的认知功能变化。