基于综合投影的交叉口交通状态判别方法

交叉口交通状态的准确识别是实施交通信号控制策略的前提和基础,针对交 通状态识别问题,提出了基于综合投影的交叉口交通状态判别方法.首先,通过研究交叉 口各相位流量与绿信比之间的内在联系,建立流量和绿信比关系图,并从两相位控制交 叉口入手重点分析交叉口的交通状态;通过时间-排队图确定在不同交通状态下交叉口 各相位排队情况,从而与交通状态相匹配.其次,在两相位控制交叉口的基础上,通过投影 和反投影提出综合投影法,并最终建立适合多相位控制交叉口的交通状态判别方法.最 后,用该方法对实际路口的判别,验证本文方法的可行性和有效性.     

Fe2O3和Al2O3胶结作用影响红粘土抗剪强度试验研究

采用常规三轴试验,得到桂林地区红粘土的抗剪强度参数。由于红粘土中Fe2O3和Al2O3含量愈高,胶结作用愈强,导致红粘土的抗剪强度增加。通过线性回归拟合得出其百分含量和粘聚力成线性关系,并推导出拟合方程,以此评价Fe2O3和Al2O3胶结作用对桂林红粘土强度特性的影响。     

基于区间可拓法的客滚船码头风险评价

考虑到客滚码头系统复杂、指标属性多样等特性,根据客滚码头的特点及国家法律法规的要求,比较全面、系统地构建了客滚码头运营风险评价指标体系．针对传统评价方法在评价过程中存在因为评价对象层次结构复杂、指标属性多样而导致的指标值存在主观性和难以精确确定等缺点,提出了一种以指标区间值和区间关联函数来确定评价结果的区间可拓评价方法．该方法是以可拓集理论为基础,通过两级评价模型最终确定系统的风险等级,并以大连某客滚码头为例进行说明．实例计算表明,该方法可以克服评价过程中的思维不确定性问题,提高结果的可信度,在风险评价中有很好的适用性．     

适应海上应急救援需要加强海上搜救能力建设

为更有效地进行海上搜寻和救助,保障海上人命和财产的安全,在分析我国海上搜救的现状和特点的基础上,根据我国海上搜救需求的变化,提出对策建议:加强海上搜救力量建设,提升海上搜救能力;加强海上搜救力量运用研究,提高海上搜救效率.     

变权和相对差异函数在地铁运营安全评价中的应用

针对<地铁运营安全评价标准>(GB/T50438-2007)及传统综合评价方法在指标分值、隶属度确定和指标权重上存在的不足,引入变权理论和相对差异函数.建立了地铁运营火灾风险评价指标体系及其指标分值,用变权方法调整已建立的指标常权,用相对差异函数确定单因素对各安全等级的隶属度,以优化和显示某些因素在体系中的重要性.理论分析和实例计算表明,引入的这两种方法不仅可行,而且使评价结果更加合理.该项工作可为我国城市地铁运营安全评价的深入开展提供参考依据.     

多级可拓评价方法在地铁运营安全评价中的应用

根据地铁运营的特点及国家地铁建设法规及运营标准的要求,比较全面、系统地构建地铁运营安全评价指标体系.为了弥补现有地铁运营安全评价方法的不足,建立以可拓法为核心的地铁运营安全的多级可拓评价模型.并以北京地铁某线路为实例,确定该线路及其运营子系统的风险等级.针对评价结果提出预防地铁运营事故的有关对策,为我国地铁运营安全综合评价提供一种新的评价方法.理论分析和实例计算表明:该方法在地铁运营安全评价中有较好的适用性.该项工作可为我国地铁运营安全评价的深入研究提供参考.     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.     

第四代船舶计程仪展望

船舶计程仪已经历了三个发展阶段,从水压式计程仪、电磁式计程仪到声纳计程仪。随着卫星导航定位技术的发展,相信全海域、全天候的第四代船舶计程仪不久也将问世。北斗卫星导航定位系统将在任何气候条件下,提供可靠精准的定位、测速和授时服务,为水上航行舰船提供精确的导航定位与安全保障。     

自喷系统对地下三层岛式换乘车站火灾参数的影响

选择了大连地铁某三层岛式换乘车站作为研究对象,采用Pyro Sim软件对地铁站台区域火灾进行了数值模拟.分析了当地下三层站台中部着火,火灾自动喷淋系统失效、部分失效、正常启用条件下,站台内部的烟气层高度、火场温度、CO浓度、能见度等相关火灾参数的变化规律,探讨其对于人群疏散的影响.结果表明:对于地下三层站台中部区域的火灾,喷淋系统正常启用时,可以有效降低火场温度,减缓烟气层的变化,提高地下二层站台的能见度,同时降低其CO浓度,但也会增加着火层的CO浓度,降低其能见度.     

基于生成式对抗网络的路网交通流数据补全方法

交通信息的完整性直接影响着城市交通管理的效率.针对城市道路交通中因路段检测器覆盖不全或设备损坏等造成的流量检测数据缺失问题,本文提出基于生成式对抗网络 (Generative Adversarial Network,GAN)算法的交通流量数据补全方法.首先,以路段实际流量为基础,进行图像化处理生成路网二维信息图;其次,计算考虑时空信息补偿的路网关联矩阵,利用GAN算法分析并实现路网二维信息图缺失部分的补全,进而得到路段交通流量的完整数据;最后,利用实际数据,对比分析了本文方法与相空间重构的卡尔曼滤波方法对缺失数据的补全情况.实例分析结果验证了本文方法的可行性和有效性.