30万吨FSO舱段结构强度分析

由于全球对石油能源的需求量一直持续增长,仅依靠陆上及浅海油田的开采已无法满足要求,而深海中还蕴藏着丰富的石油资源.为了提高对海上石油资源的开采能力,FSO越来越受到大家的关注.本文针对FSO这种形状复杂又有规律可寻的结构,利用工程有限元分析(FEA)前/后处理器FEMAP构建其有限元模型.遵照DNV规范,以母型为基础对30万吨FSO舱段结构进行改型设计,经总纵强度和局部强度计算分析表明,改型设计后舱段结构安全且重量更轻.     

乌江中上游双尾与隧道尾结合的机动驳船型

本文通过对隧道尾涡尾及隧道尾与双尾结合尾型等三种船型的船模快速性试验结果分析，得出隧道与双尾结合船型是浅水充机动驳适宜的船型，其单位功率负载率和海军系数较现有优秀隧道尾船型分别提高２８．６１％和３４．３１％。     

可变容差法在船舶最优化设计中的应用

本文将数学非线性规划方法“可变容差法”运用于船舶主尺度优化中，并以实例将该方法与ＳＵＭＴ中的罚函数法进行对比计算，证明其可行性和有效性。     

川江及三峡库区载货汽车滚装船主尺度系列研究

随着三峡工程的成功蓄水，大坝船闸顺利试通航，川江及三峡库区的航行条件和通航环境发生了较大的变化，现有的载货汽车滚装船船型在安全性和技术经济性上都难以适应今后发展的需要。为提高三峡船闸的通过能力、保障船舶航行安全、减少船舶污染、保护库区环境，并调整运力结构，提高内河运输竞争力，川江及三峡库区载货汽车滚装船船型标准化工作迫在眉睫。本论文通过市场分析，经技术经济优化论证，提出了川江及三峡库区载货汽车滚装船主尺度系列，从而为推动川江及三峡库区载货汽车滚装船型标准化奠定了技术基础，为航运企业投资决策提供了科学的依据。     

基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用

支持向量机（Support Vector　Machines，SVM）是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点，能较好地对解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。提出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法，并将该算法应用在外贸货物吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在吞吐量预测中的有效性和实用性。     

“船舶强度与结构设计”教学新模式探讨

"船舶强度与结构设计"是船舶与海洋工程专业非常重要的一门主干课程.面对新世纪对于提高大学生自主性和创新性的高要求,在不失原课程严谨的理论教学基础上,应通过开设专题讲座、综合实验以及参与实际船舶强度计算来提升学生的学习热情和创新意识.     

关于川江发展集装箱运输的思考

前言 集装箱运输具有安全、优质、快捷、经济,适合多式联运和实现门到门运输的优点,被世界上公认为是运输干杂货物、机械设备、固态和液态散货的先进运输方式之一.     

长江商品汽车滚装运输发展探讨

分析长江商品汽车滚装船运输市场和现有运力结构状况,结合现有滚装船型特点,对拟发展的较大车位级船型方案进行技术经济论证,认为长江汽车滚装运输船向大型化发展可有效提高技术经济指标.     

一类不确定性多属性决策方法及其在船舶优化设计中的应用

船舶优化设计中评价船型方案优劣的技术经济指标往往是多种多样的 ,这就构成了多准则决策问题(MCDM )。而在MCDM中 ,当被评价的方案有限时 ,即被称为多属性决策 (MADM )。无论是何种多属性决策(MADM )问题 ,最后一般都可转换成方案集对目标集的决策矩阵 ,决策矩阵规范化处理是求解此类问题的前提。当前决策矩阵规范化研究一般视属性值本身为一实数 ,这显然不符合船舶工程实际存在许多不确定性因素的情况。为客观、有效地解决此类问题 ,采用一类属性值为闭区间数的不确定性多属性决策方法 ,并经实例计算 ,验证了该方法的可行有效性