基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究

本文将神经网络信息融合技术运用在铁路道岔故障诊断领域,为铁路信号领域提出了一种新型的道岔智能故障诊断方法。该方法能快捷、准确地融合从各传感器得到的故障信息,通过人工智能处理,自动诊断出故障原因,为维修人员提供技术参考,从而降低故障发生率和故障处理时间,确保运行安全,提高运行效率。     

基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法

为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。     

集团作战管理模式浅析

秦沈线创新的管理模式，已通过实践证明作用巨大、意义深远。关于这种管理模式，有关领导曾多次作了分析和说明。下面，笔者尝试对它进行比较系统的分析和概括，以揭示其内涵、实质特点和意义。     

洛杉矶城市交通发展经验对重庆的启示

重庆是典型的多中心、组团式城市发展结构,目前正处于城市迅速扩展的时期,随着城市化深入,交通问题日益突出。美国洛杉矶城市形态与重庆市颇为相似,其交通状况也令人堪忧,研究洛杉矾城市形态与交通发展关系、公共交通发展历程、机动化与交通拥堵的关系、交通政策、交通规划等,可为重庆市的交通发展提供前车之鉴,发挥后发优势。     

一种应用于多重化逆变的变压器研究

传统的多重化变压器中,所采用的叠加变压器中铁心结构体积复杂、重量过大。因此本文基于多重叠加的基本原理,提出了一种新型的叠加变压器的铁心结构,逆变器方波电压输入后,高次谐波磁动势在叠加过程中被削弱,从而输出三相正弦波电流。对其建立数学模型并进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的有效性。