核测井中光电倍增管的应用研究

在近代原子核物理发展的进程中,由于光电行业不断推陈出新,使得传统的光电器件———光电倍增管面临激烈竞争。但是由于光电倍增管具有灵敏度高、噪声低、增益高、时间特性良好的特点,使其在核物理领域依然占有一席之地,并在诸多方面得到了重要的应用。本文介绍了光电倍增管分类、结构和工作原理,并阐述了核放射性测井中光电倍增管的各项性能指标及其应用。     

青岛公交车智能调度系统的优化研究

当前我国城市交通问题日益突出,先进的智能公交调度系统是公交企业运营管理的核心内容。在详细分析系统体系结构框架的基础上,建立最佳满意度模型,并对青岛公共交通智能调度系统优化方法及应用进行研究。最后进行了实例分析。能够实现公交集团以及乘客的最佳满意度,为公交企业制定科学、合理的运营决策提供了一定的借鉴作用。     

基于灰色理论的桥梁群桩基础工后沉降预测

文章基于灰色系统理论,应用其等时距GM（1,1）模型及改进的新陈代谢模型对桥梁群桩基础工后沉降进行预测,通过与蕴藻浜特大桥某墩的沉降观测资料的对比分析,提出了桥梁群桩基础工后沉降灰色理论预测方法。     

成都市通勤客流地铁-公交换乘系数分析

充分考虑通勤客流的地铁-公交换乘系数分析对交通管理部门和公共交通运营公司优化线网设计、提升通勤效率起着重要的作用，本文创新性提出了基于多日重复出现的OD刷卡数据识别地铁-公交换乘行为的算法。在选取了成都市典型性的7个地铁站点和其周边的公交站点后，利用3天的全网刷卡数据，得到了站点的地铁-公交换乘系数、换乘客流比例等数据，发现小于近年的地铁换乘系数。计算结果表明在不同的站点，地铁-公交的换乘系数差异较大，且地铁首尾站点的换乘系数明显较高，随后分析了算法可能的缺陷。基于以上结果提出了三条针对成都市公共交通运营的建议，并给出了后续值得研究的方向。     

Vibration transmission characteristics of composite laminate joints based on power flow北大核心CSCD

[目的]为了研究复合材料层合板连接节点的振动传递特性,提出一种采用有限元功率流法并结合功率流可视化技术的分析方法。[方法]首先,验证用有限元实体单元功率流描述板壳振动的有效性;然后,引入功率流传递率评价指标,提出有限元模型功率流传递率的计算方法,并以导纳功率流法计算结果为参照来验证其有效性;最后,建立嵌入式连接和螺钉连接这2种复合材料层合板的连接模型,计算其功率流传递率曲线和典型功率流矢量图。[结果]对比验证结果表明,2种连接模型的振动传递路径和功率流传递率存在明显差异。[结论]有限元功率流法直观反映了连接结构的振动传递能力及振动能量传递路径,可为复合材料结构设计提供参考。     

长三角区域绿色公路一体化建设思路探讨

随着长三角区域一体化发展及绿色公路建设指导意见的推进,我国越来越关注公路建设绿色、低碳可持续发展的问题。现剖析了绿色公路的内涵,阐述了国内外在绿色公路建设评价指标体系的研究现状,从全寿命周期的角度出发,结合长三角各省份绿色公路建设特点,研究并提出了绿色设计、绿色建设、运营与养护三个阶段的长三角区域绿色公路一体化建设思路。     

面向肋板拉入装配的设备集成监测与智能维护系统研究

针对肋板拉入装配设备智能化程度及管理效率低，影响肋板切割及装配精度，制约肋板拉入装配效率和成功率的现状，设计融合无线传感器网络（WSN）技术与无线射频识别（RFID）技术的肋板拉入装配设备数据采集和传输方法。构建设备数据的多传输模式通信网络，定义肋板拉入装配设备数据模型，提出基于设备运行状态数据与设备状态模糊综合评价理论的肋板拉入装配设备集成监测与智能维护方法。在此基础上，设计并开发面向肋板拉入装配的设备集成监测与智能维护系统。该系统可实现肋板拉入装配设备全生命周期的监测和维护，有利于更加合理高效地实施肋板拉入法。     

现浇箱梁装配式超高支架施工质量控制

以重庆朝天门长江大桥引桥双层混凝土箱梁施工为例,从钢管格构柱为主的装配式支架的设计、施工入手,对超高支架施工的质量控制的关键环节进行分析,对保证箱梁现浇施工质量和安全具有重要意义.     

探地雷达多特征融合的城市空洞自动识别方法

探地雷达发射的电磁波容易受外部环境干扰，城市中复杂的地下市政设施进一步增加了空洞的识别难度，目前利用时域振幅特征图不能全面反映空洞病害的结构和介电参数，自动识别时容易出现误判和漏判。为了能够充分利用探地雷达信号中的多维信息，提升城市空洞自动识别的精度和效率，考虑提取反射信号特定时刻的振幅、频率和相位特征，通过特征融合解译改善空洞的识别精度。首先使用希尔伯特变换将信号从时域转换为时频域，在时频域计算得到特定瞬间的振幅图(IA)、频率图(IF)和相位图(IP),建立包含原始特征图(OP)的4个单特征数据集；然后基于二维小波变换的方法分别将IA+IF、IA+IP、IF+IP、IA+IF+IP融合，其中图像的高频部分采用最大值融合规则，低频部分采用均值融合策略，建立4个特征融合数据集；最后使用YOLOv7算法在8个数据下进行训练，对比研究模型的性能。结果表明：在IA+IP和IA+IF+IP数据集下训练的模型，相比OP数据集下性能均有所提升，其中IA+IP数据下训练的模型表现出最佳的性能，相比OP数据集模型的精确率提升5.0%,召回率提升7.6%,F1值提升7.8%,AP＿0.5提升5.9%。该...     

《汽车喷烤漆房》（JT/T 324—2022）交通运输行业标准研究

<正>汽车喷烤漆房（以下简称“喷烤漆房”）是车身涂装用的主要设备，既为汽车维修企业涂装修复提供了一个安全、洁净、卫生、高效的作业环境，又兼有涂装材料排放净化功能，在汽车维修行业得到了广泛应用。为保障汽车维修生产安全和作业人员身体健康，推动“绿色维修”和节能环保，交通运输部将《汽车喷烤漆房》（JT/T 324—2008）修订列为2019年交通运输行业标准计划。交通运输部公路科学研究院组织行业骨干单位，经过2年多的研究与试验，