一种新型道路修补材料

立固灵S101超强快硬道路修补剂是武汉工业大学有机建材研究所引进美国林固力有限公司的技术，开发的一种道路修补材料。它适合于高速公路、城市道路、机场跑道的快速抢修，堤防稳定化和各种防腐、防水工程，还可作为粘结剂、堵漏剂等。立固灵S101具有快硬性、优良力学性能、良好的化学稳定性和较长的使用寿命，已成为国际通用的一种优良道路修补材料。立固灵S101道路快速修补剂是专门用来修补水泥混凝土路面和机场跑道的。性能优于环氧树脂混凝土、添加促硬剂的硫铝酸盐水泥混凝土等快硬性修补材料。用立固灵S101施工，封闭交通的时间只有…     

谜语

(l)麦哲伦航海(打一杂志)(2)暗礁重重,偏逢灯塔出故障 (打一俗语)(3)乘船出港演曲艺(打一曲艺)(4)洋画(打一航海用具)(5)水上作业(打一字)(6)潜水员(打一科教片) 邱景衡章荣跃连感中谜语答案: 1.环球 2.老大难 3.上海说唱 4.海图 5.汞 6.人在波涛下谜语@邱景衡 @章荣跃 @连惠中~~     

主动磁轴承的神经网络辨识研究

简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,在传统系统辨识的基础上提出了基于BP神经网络的非线性辨识方案.通过闭环控制使转子稳定悬浮,并在控制器的输出信号中加入随机噪声,以使系统被充分激励.按照10 kHz的采样频率对磁轴承的I/O数据进行采样,以用于磁轴承特性的辨识.对某单自由度磁轴承的仿真表明,神经网络模型能够以很高的精度逼近磁轴承的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,验证了所提方案的有效性.     

Douglas-Peucker算法的改进及应用

介绍了GIS中矢量数据的传统压缩算法,特别是Douglas-Peucker算法.该算法压缩效率高,数据的保真性能好,特别适合矢量曲线的压缩.然而,在利用该算法处理实际MapInfo地图矢量数据时,出现公共边压缩后有“裂缝”的现象.提出切分重组的思想,有效地克服了使用Douglas-Peucker算法进行压缩过程中数据失真问题.     

乳化沥青稀浆封层路面养护应用技术的探讨

探讨了乳化沥青稀浆封层路面养护工艺的实际应用。     

Improved Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling

Introduction Job shopschedulingproblem(JSP)isoneofthe well knownhardestcombinatorialoptimizationprob lems,andmanysolutionsbasedongeneticalgorithms(GAs)havebeenproposedbymanyresearchersso far[13].SincethedemonstrationofapplicationofGA toschedulingproblemsb…     

加快汽运专业知识更新的步伐

随着汽车运输业的发展，电子技术、新材料、新工艺的应用，使得现代汽车的功能不断完善，性能也在不断地提高。传统的汽车结构，正在由一些性能更好、功能更全的装置或系统所取代。如电子燃油喷射、直接点火系统替代了化油器、分电器，使汽车动力性、可靠性更好；电子排放控制系统使得汽车排污量大大减少，把汽车对环境的影响减少到最低程度；制动防抱系统的应用，大大提高了行驶安全性；     

公路除雪技术现状及思考

在介绍目前国内常用的公路除雪技术现状并分析各种除雪方法的优缺点和适用性的基础上,对今后如何科学有效地进行冬季道路除雪工作和道路除雪技术的研究方向提出的几点看法,可为同行提供参考.     

Improved algorithm for distributed localization in wireless sensor networks

Many sensor network applications require location awareness,but it is often too expensive to equip a global positioning system(GPS) receiver for each network node.Hence,localization schemes for sensor networks typically use a small number of seed nodes that know their locations and protocols whereby other nodes estimate their locations from the messages they receive.For the inherent shortcomings of general particle filter(the sequential Monte Carlo method) this paper introduces particle swarm optimization a...