现代城市多功能地铁换乘站综合体构筑方法

多功能地铁换乘站综合体构筑方法基于笔者发明的地下空间封闭式开挖理念（见《铁道建筑技术》2007—1期）。针对地铁换乘站结构体系的受力特点,在保持地基应力基本平衡及水土分离（地基土“疏干”）的条件下,运用盖挖逆筑法,自上（地面高程±0.00）而下一次性逐层将地铁换乘站主体结构筑成,是一种安全可行、高效环保、利于城市持续发展的好方法,也是具有广阔应用前景的地下空间开发新技术。     

基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别

高精度、快速的高速公路路段交通事件自动识别将为合理诱导交通流,提高事故救援反应速度提供基础技术支持。设计了一个基于粗模糊神经网络的事故识别算法,用于高速公路路段交通事件识别。首先,利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,得到系统的原始输入输出数据集。然后,建立交通突发事件识别的模糊神经网络系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围之内。最后,利用VISSIM软件进行系统仿真检测,检测结果表明系统具有良好的应用性能。     

加快新能源客车技术研发 推进新能源客车产业化发展

<正>新能源客车是目前客车行业的热点,在国家政策的引导和支持下,不仅客车企业纷纷推出相关产品,市场需求也在不断释放,更有捷足先登者,已开始将新能源客车销往国外,应该说,新能源客车在我国的发展已经取得了一     

融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法

为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗差噪声和树木、汽车、电力线等小型地物,然后利用形态学梯度查找大型建筑物边缘,最后利用连通性分析和二值形态学重建方法剔除大型建筑物,获得准确的地面与地物分类点.使用ISPRS提供的不同复杂度9组城区测试数据进行实验,结果表明,本文方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到6.90%、3.33%和5.44%,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法.      

3000 m钻井平台波浪补偿控制系统研究

针对钻井平台波浪补偿控制系统,运用意大利ATOS公司的高性能三位四通电液比例换向阀和天车主动油缸来构造钻柱升沉补偿装置的传递函数,提出一种参数自适应模糊PID集成控制策略. MATLAB/Simulink仿真结果表明,该控制系统性能稳定,可以补偿平台94. 3%的升沉运动,补偿精度较高,为搭建3 000 m深海钻井平台波浪补偿装置可行性提供了可靠的理论依据.     

安全是海事的安生立命之本

在广东海事局2013年年中工作会议上,梁建伟局长作了《认清新形势把握新机遇努力完成年度各项工作任务》的工作报告,对上半年工作进行了全面总结,对面临的形势作了全面客观的研判和分析,对下半年的工作作出了明确部署。报告进一步统一了全局干部的思想,理清了发展思路,明确了发展方向,凝聚了正能量,形成了一致共识。在报告中,安全仍然被放在重中之重的位置,可以说安全是海事工作的生命线,是海事的安生立命之本。     

整车CAN总线测试

重点阐述整车CAN总线的物理层、数据链路层和故障测试内容,对主机厂开发设计整车CAN通信有实际的借鉴作用。     

新城绿色交通系统规划初探——以深圳光明新区为例

2010年1月,深圳市成为与国家住房与建设部开展合作共建的第一个国家低碳生态示范市,并以光明新区为试点。以光明新区绿色交通系统规划为例,首先,归纳总结了绿色交通理念及内涵,梳理了如何实现绿色交通目标的城市发展思路;其次,结合国内外新城发展经验,将新城发展分为低可达性独立、高可达性融合和高可达性相对独立三个阶段,强调以绿色交通发展思路贯穿始终,并梳理了各个阶段的交通发展侧重点;最后,结合光明新区情况,提出了光明新区绿色交通发展路线并制定了现阶段的工作核心内容,相应梳理了包括道路、公交、慢行交通等各类设施建设的项目库。     

公路交通安全预警预防系统研究与开发

简要介绍了公路交通安全预警预防系统研究与开发课题的主要内容。研究并开发了应用于交通运输系统的公路交通安全预警预防系统。以交通事故预警预防为核心,能实现智能化预警,并向管理者提供完整的事故应急处置方案,系统预留了一定的扩展空间。     

On-line Cache Resizing for Low-Power Microprocessors

We propose a novel scheme, called on-line cache resizing (OCR), to dynamically resize the cache and meet the size requirement of each application. At each periodic interval, the scheme gathers the cache hit-miss statistics at runtime using an extra tag array. These executing statistics serve as inputs to an analytical model of cache energy. The scheme uses energy as a primary metric to dynamically increase/decrease the number of active cache ways for the next interval. The scheme minimizes the active cache size to save energy with minimal performance loss. The simulation with SPEC 2000 benchmarks shows that OCR results in an average of 38.4% energy saving compared with fixed-size caches, with only 2.0% performance loss.