ADS汽车自动变速器智能诊断换油系统应用实例

<正>维修工作中,大家是不是有这样的困惑:车主来了要换自动变速器油怎么办?这个车用的是什么变速器?这个变速器用什么油?这个变速器怎么换油?换出问题怎么办?ADS汽车自动变速器智能诊断保养换油系统由北京天元晟业科技股份有限公司,联合薛庆文等国内多名自动变速器行业专家,历时2年倾心研发。下面通过一个实例来了解ADS汽车自动变速器智能诊断换油系统的功能及如何解决问题。     

多孔混凝土基层缩缝处沥青面层温度应力分析

为研究多孔混凝土基层上覆沥青面层的受力状态,建立了沥青路面三维有限元模型.引入横观各向同性弹性本构关系模型实现沥青路面结构层间接触状态的数值模拟.利用有限元方法计算了多孔混凝土基层缩缝处沥青面层的温度应力.结果表明:降温时,面层模量的变化对面层的拉应力和剪应力影响较大.计算点A的拉应力随着面层模量的增大而减小,计算点B的拉应力随着面层模量的增大而增大.计算点A和计算点B的剪应力随面层模量的增大而明显增大.     

由亿吨大港向双亿吨强港的嬗变

"十一五"以来,日照港以科学发展观为指导,按照"扩能上量,强化管理,做强做大,搏击双亿"的总体思路,坚持抓投入,调结构,拓市场,强管理,港口规模持续扩大,设施设备日趋完善,通过能力翻番倍增,管理素质和核心竞争能力显著提升,实现了由亿吨大港向双亿吨强港的嬗变。炫耀夺目的辉煌成就,彰显了日照港这座年轻海港的无限活力和勃勃生机。人们在惊讶于日照港发展速度和发展质量的同时,禁不住要问,究竟是什么支撑了港口持续高速发展,又是什么推动了港口由大到强的嬗变?     

基于图像形态滤波的边缘检测

为很好地检测出被噪声污染的图像的边缘,首先采用CB形态滤波对图像进行预处理,再用canny法获得较高的边缘检出率,最后采用最小费用搜索法进一步提高了边缘质量,建立在结构元素轮廓的概念之上,以集合延展度为特征进行处理的CB形态滤波保证了滤除噪声的同时保持图像细节,canny算法对噪声和弱边缘有更强的适应性,而最小费用搜索法对因滤波后遗留噪声引起的虚假边缘有很好的抑制能力,实例表明这种检测方法能够获得较好的图像边缘。     

阿拉斯加冒险之旅(下)--撒德·沃尔夫(Thad Wolff)的大冒险

第6天 清晨,天气变得暖和起来,老天就是这么善变.我用了几分钟收拾露营物品,我最痛恨夏天的蚊子,可能我太困了.睡着的时候居然没有听到嗡嗡声,要知道这里的蚊子已经"成家",而且还有成千上万的孩子! 1小时后我不得不再次停车,天气的变化总是出人意料,刚才还暖暖的现在却又寒冷下来.Dick指给我的方向起了很大的作用,我没走什么弯路就来到了育空河渡口,乘轮渡过去就是世界最北的高速公路.雨和冰雹再次向我袭来,不过只要没有闪电,一切都不是问题.     

绝无妥协的飞鸟--二00四年最佳运动旅行车雅马哈FJR1300

FJR的目标就是那些拒绝让步的骑士!这款高度先进的摩托车既是令人振奋的赛车,又是长途旅行的好伙伴.FJR高性能的发动机能够迅速地掀起旋风般的动力而又不失平稳.充分利用空气动力学原理设计的全流线型车身,电动调节式挡风玻璃以及基本上不需维护的轴驱动装置,FJR1300会使你感到地球变小了.它是旅行车领域的运动专家,拥有107kW输出的强大动力,以及具备超凡响应能力的全铝底盘.同时,YAMAHA也赋予了FJR1300敏捷的操控性能,庄重的长途舒适性能和优雅的骑士气质.     

阿拉斯加冒险之旅(上)--撒德·沃尔夫(Thad Wolff)的大冒险

Wolff说:"从俄勒冈州波特兰开始,我总共用去了19天.17天的驾驶总里程达到1.5万公里,其中包含了约2500公里的极限路况.我穿越了哥伦比亚省、育空地区及西北部疆土,横渡北极圈以上的加拿大及阿拉斯加疆土.我独自完成了自己喜爱的事情,在有限的时间内,我得到了所希望的一切!"     

基于驾驶行为生成机制的智能汽车类人行为决策EI北大核心CSCD

本文通过分析驾驶人驾驶行为生成机制,构建了类人行为决策策略(HBDS)。它具有匹配驾驶行为生成机制的策略框架,通过最大熵逆强化学习得到类人奖励函数,并采用玻尔兹曼理性噪声模型建立行为概率与累积奖励的映射关系。通过预期轨迹空间的离散化处理,避免了连续高维空间积分中的维数灾难,并基于统计学规律和安全约束对预期轨迹空间进行压缩和修剪,提升了HBDS采样效率。HBDS在NGSIM数据集上进行训练和测试的结果表明,HBDS能做出符合驾驶人个性化认知特性和行为特征的行为决策。     

基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法

为更加精准地评估道岔设备健康状态，加强对设备的维护与管理，以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象，提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵，组成道岔特征指标向量，并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余，构建道岔特征指标样本数据库；利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态，在此基础上，建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明：所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能，而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法，为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。     

基于HQL(λ)的城市轨道交通车地通信资源分配研究

随着城市轨道交通的快速发展，车地移动通信系统对数据传输时延和传输速率的要求更加苛刻，针对此问题，引入LTE-U技术以加大频谱带宽。考虑到LTE-U系统会与现有WLAN系统产生干扰，因此，通过定量分析系统满意度函数以确保免授权频段LTE和WLAN的整体性能；采用M/G/1排队模型对LTE和WLAN共存异构网络在免授权频段的时域行为进行建模，设计了基于ABS的无线帧结构，并提出由启发函数和资格迹改进的HQL(λ)时域资源分配算法，基站通过与无线通信环境持续交互计算得到ABS(Almost-Blank Subframes)的最佳比例分配，解决免授权频段上LTE-U和WLAN系统的干扰共存问题。仿真结果表明：改进后的算法具有更快的收敛速度，且相比Q-Learning(λ)、Q-Learning, HQL(λ)资源分配算法的系统传输速率分别提高12.8%和26.1%,相比Q-Learning(λ),系统平均传输时延提高27.2%。