1600t／h斗轮卸船机波纹档边皮带的研究

介绍了在青岛港1600t/h斗轮卸船机波纹挡边皮带机设计中，利用模型试验和理论分析确定该皮带的最佳几何参数和带速的方法。     

蚁群算法在语音识别中的应用研究

提出了一种新的基于蚁群算法的语音识别中的动态时间规划方法——蚁群动态时间规划算法，并详细介绍了其基本原理、信息素更新规则，给出了系统流程图。经过理论分析与实验测试，证明了蚁群算法在这个系统中比传统的DTW算法更能提高识别率且更有效率。     

盾构隧道质量缺陷分析及预防措施

 实际盾构施工中，由于地层复杂、地下水丰富、不可预见、现场施工难度大等因素造成部分隧道质量未能达到预期目标。通过对市—番项目部盾构隧道的渗漏水、错台、崩缺等质量缺陷认真分析研究，总结出提高盾构隧道质量的部分纠正、预防措施。     

轨道车辆空气弹簧的阻尼特性试验研究

针对空气弹簧阻尼特性的理论分析、试验方法,对某型轨道车辆空气弹簧产品进行了一系列阻尼试验研究,总结出空气弹簧垂向振幅、节流孔直径及载荷对于阻尼特性的影响规律,对转向架设计具有一定的指导意义。     

淤泥土工管袋筑堤方案设计及效益分析

针对巢湖航道口门拦门沙问题,根据口门现场工程建设条件,采用现场试验、计算验算及效益分析方法,对疏浚淤泥充填管袋筑堤设计方案进行研究。现场充填试验结果表明2.8 m×1.6 m×0.6 m扁平管袋方案在脱水效率和堆叠稳定性方面较优;计算结果表明导堤设计方案的整体稳定性具有足够的安全储备,最大沉降发生在堤心处,沉降量约为88 mm,堤心与堤脚沉降差约为15 mm,且设计波浪荷载下设计方案满足袋间抗滑稳定要求;效益分析表明淤泥土工管袋脱水筑堤方案可节约成本20%以上,且具有较大的环境和社会效益。     

基于GA-BP神经网络水下隧道涌水量预测及应用

根据有关水下隧道渗流涌水影响因素的研究成果及预测涌水量时选择影响因素的准则,确定了用于预测水下隧道涌水量的6个影响因子。分析了遗传算法与BP神经网络结合的可行性,并利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,从而建立了多影响因子的 GA-BP神经网络预测模型,其收敛性能好、简单可行。通过比较GA-BP神经网络和经典BP神经网络模型的预测结果,验证了前者改良了后者的局限性并提高了预测精度。     

浅谈汉江五桥主桥双壁钢围堰拼装定位测量方法

本文根据汉江五桥施工测量工作安排,结合国内目前双壁钢围堰、拼装下沉定位测量方法,总结了深水区小流速双臂钢围堰拼装测量控制程序,并根据围堰下沉精度要求分析了测量精度选择方法。     

半刚性双波护栏与双条半刚性护栏防撞性能仿真对比

基于ANSYS/LS-DYNA仿真平台,对车辆与半刚性护栏碰撞进行了数值模拟计算,对比分析了半刚性双波护栏和双条半刚性护栏在车辆运行轨迹、乘员安全性及护栏变形量3个方面的差异。研究结果表明:半刚性双波护栏容易造成某些车辆与其碰撞时发生下钻事故和骑跨事故;双条半刚性护栏可以有效防止此类事故的发生,并达到了车内乘员和车辆行驶的安全要求。     

基于OSEK/VDX的汽车操作系统设计

随着汽车电子化程度不断增长,汽车上使用了越来越多的微处理器来实现更加准确的控制和检测功能。随着基于处理器的电控单元功能越来越强大,其设计以及开发也随之变得复杂,因此需要有一个嵌入式操作系统来实现其复杂的功能。文中首先介绍了汽车行业嵌入式操作系统标准(OSEK/VDX)的组成及特点,然后参照该操作系统标准,设计了基于微内核结构的汽车专用嵌入式操作系统,在移植性、可靠性以及扩展性方面有了很大的提高。