基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别

为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s-1数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。      

车辆导航系统中多路径选择算法的研究

路径选择算法是车辆导航系统中的核心内容之一。采用单亲遗传算法求解路径选择子系统中的大规模路网的K最短路问题，并结合实际路网对算法进行了验证。结果表明，该算法能有效的生成多条备选路径供出行者选择，对出行者的路径选择决策以及对路径选择子系统相关技术的研究开发均具有参考价值。     

关于我国铁路运输企业的重组

为使铁路运输企业适应市场经济的要求，本文试图论述对运输企业的资产、管理模式、业务流程进行重组，促使其建立现代企业制度，提升其市场竞争力．并探讨了正确处理重组过程中出现的问题．     

NJD433型柴油机

文章介绍了柴油机的主要技术参数和特征,论述了某些零部件的结构设计,指出了今后的发展方向。     

客车转向油泵的选择与应用

汽车转向油泵是汽车动力转向系的动力源，是一个关键部件，它的性能及可靠性关系到能否准确、轻便地实现转向和保证行车安全。因此汽车转向油泵必须满足一些特定的性能及参数要求。     

选手动变速器还是买自动挡车

发动机的功率和扭矩输出再强大也是有限的，如果直接传递给车轮，若想满足汽车从0到最高车速如此宽范围的行驶要求．以及空车满载上坡下坡倒退行驶，那是无论如何也做不到的，必须要经过变速器这一装置从中进行调节。当汽车重载、起步、爬坡时，发动机通过变速器使用小齿轮把动力输出到使用大齿轮的车轮一端，增加了驱动的扭矩；当发动机负荷减小并需要逐步提高车速时，在变速器里，可以加大发动机一侧的齿轮直径和齿数同时减小车轮一侧的齿轮直径，不仅能够实现较高车速而且还能降低油耗。倒车也是通过变速器，在发动机不需倒转的情况下实现了汽车的倒退行驶。     

海关“口岸通”刷卡付税系统试点成功

日前，由江苏南京海关与招商银行共同研发的“口岸通”刷卡付税系统，已在江苏苏州吴县地区试点成功，即将在南京关区推广运用。这一成果，在全国海关中尚属首例。