新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型,对新型模糊系统(MK)进行了改进.并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统(IMK)与标准模糊系统是等价的.然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性.最后,通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度.     

离群模糊切换回归模型研究

模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中.本文在传统的模糊切换回归模型的基础上,通过为每一个数据样本分配一个动态的权值,得到了一个新的离群模糊切换回归模型,提出了FCWSRM(Fuzzy C Weighted Switching Regression Model)算法,最终得到的权重是数据分布的一种代表,将被用来发现数据集中的离群点.实验表明,离群模糊切换回归模型比传统的模糊切换回归模型具有更强的鲁棒性,并且能通过权值发现数据集中的离群点.     

一种在异构数据库中进行查询的方法研究

阐述了如何利用VisualC++与数据库系统连接和可视化编程的强大功能，实现异构数据库中 的数据库集成，直接查询的方法，该方法为用户提供了可视化界面，完成了目前常用几种数据库(SQL- SERVER，fOxpro，Access，Excel)的两两转换和查询。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法。实验结果表明Improved-FCP网络较之FCP网络对样本有更高的逼近精度。