悬念终了2011年COC阳山总决赛

2011年12月3日，2011年全国汽车场地越野锦标赛总决赛（COC）在粤北小城阳山落幕。     

开展珠江航运业结构调整调研工作

根据交通部的统一部署和珠航局<关于开展珠江航运业结构调整调研工作的通知>(交珠航发[2003]65号)精神,9月5日至18日,由朱伟桥局长、郑明钰副局长、陈建华副局长带队的珠航局航运结构调整调研组分别对珠江三角洲和干线的广东、广西两省(区)10地市进行了现场调研.     

吊轨施工设计及应用

吊轨施工设计及应用开远铁路分局黄凯旋运营铁路随着运行时间的延伸，列车轴重增加，季节气候反复变化的影响，洪水冲刷等原因，道床陷槽、翻浆冒泥、挡墙变形、涵渠裂损、孔径不足、小桥大修等常见之病害经常发生，危及行车安全，必须整治。在运营线路上，整治病害必须要...     

基于动水及桩-土-结构相互作用的斜拉桥地震响应分析

为了得到更为符合实际情况的跨江大桥动力稳定性的地震反应分析,在桥梁抗震研究中必须综合考虑动水及桩-土-结构的相互作用。基于此,结合某斜拉桥,采用基于Morison方程的动水力简便计算方法来模拟水对桥梁下部结构的动水压力,通过大型有限元程序Midas/Civil分别建立了没有考虑动水及桩土效应和考虑动水及桩土效应两种情形下的计算模型,通过输入El-Centro波分析了动水及桩土效应对斜拉桥结构动力特性和地震反应的影响。分析表明动水及桩土效应对斜拉桥动力特性和地震反应的影响较大,因此在对跨江斜拉桥结构进行抗震分析时,应考虑动水及桩土效应对其动力反应的影响。     

探析新能源汽车电子控制的关键性技术

新能源汽车的动力输出主要依靠电池与电机,电子控制系统则担负着汽车实时控制和动力牵引,在汽车运行过程中能够为车主传达车辆信息,便于车主详尽地掌握车辆行驶状态,做好行车预判保障行车安全。本文将探析新能源汽车电子控制的关键性技术,首先介绍新能源汽车的类型和发展现状,然后着重讨论新能源汽车电子控制技术中的几个关键性技术,包括电池管理系统、电机控制系统、充电系统技术以及能量回收技术。最后,结合当前研究现状,分析未来新能源汽车电子控制技术发展的趋势和方向。     

一种新型单相三开关光伏并网逆变器研究

光伏逆变器由于受外界因素以及逆变器的一些内在因素的影响,导致逆变器对输入电压的要求很严格。传统的逆变器加变压器的方法和多级级联的方法不能够妥善解决输入电压适应性的问题。为满足对大范围直流电压输入变化的适应性要求,同时实现光伏并网逆变器逆变与升压两个功能,提出了一种新型的单相三开关光伏并网逆变器拓扑。采用高频开关器件和反激变换器,替换了传统笨重的工频升压变压器,使得逆变器的体积、重量及成本降低,易于集成,且提高了变换效率。实时波形反馈技术的闭环SPWM（sinusoidal pulse width modulation）控制方法,可提供快速响应。通过一个小的交流滤波器可获得低谐波失真的正弦输出。对理论分析结果进行仿真验证,结果表明该新型单相三开关光伏并网逆变器具有拓扑简单,适应大范围直流输入电压变化,可靠性高等优点。     

加压燃料电池发动机开发

以系统可靠性和耐久性为开发重点,通过引进空压机突破加压燃料电池发动机的技术障碍,提高系统工作压力到0．1MPa左右。通过加压改善系统的增湿情况,提供系统工作温度,验证引进空压机的可靠性和在燃料电池系统中适应性,开发一套可用于轿车的燃料电池发动机。     

基于感兴趣区域的CNN-Squeeze 交通标志图像识别

在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于 Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用 K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割 ROI 并提取 HOG 特征;然后,利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)对 HOG特征进行过滤、降维,并通过 Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与 BP网络、SVM 及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%.     

基于AIS数据的交汇水域船舶会遇态势辨识

船舶会遇态势辨识是实现船舶安全避碰的重要前提,交汇水域复杂的通航环境和船舶运动的不确定性使在辨识会遇态势过程中容易出现误判的情况.为准确快速辨识交汇水域的船舶会遇态势,提出联合支持向量机-贝叶斯滤波(Support Vector Machine and Bayesian Filter,SVM-BF)的辨识会遇态势模型和...