协方差及相关系数在决策树构造中的应用

传统的ID3决策树算法以信息增益作为属性选择的准则值,但是信息增益大的属性并不一定就是有价值的属性.本文引入概率论中描述随机变量之间相互关系的协方差及相关系数的概念,提出了一种新的决策树构造方法.     

基于MEMS加速度计和陀螺仪的姿态检测系统

本文根据微机电系统(MEMS)加速度传感器的工作原理和特点,对姿态检测系统的原理、组成以及数据采集进行了研究.提出了一种基于MEMS三轴加速度传感器和陀螺仪的倾角检测系统的实现方法.采用加速度计和陀螺仪的数据融合,有效地提高姿态检测系统的检测精度.     

协方差及相关系数在决策树构造中的应用

传统的ID3决策树算法以信息增益作为属性选择的准则值，但是信息增益大的属性并不一定就是有价值的属性。本文引入概率论中描述随机变量之间相互关系的协方差及相关系数的概念，提出了一种新的决策树构造方法。     

一种载货车重心测算新方法

载货车重心的位置对汽车的操纵稳定性、行驶平顺性和安全性有着至关重要的影响,同时对车辆轴荷分配、制动力分配、轮胎使用寿命以及弯道最高车速也有很大影响。文章介绍了一种通用、方便、快捷、简易的车辆重心测量方法,辅助设计人员对车辆重心的理论设计状态进行实车测量验证,还介绍了汽车重心位置基本变量的测量方法、重心推算方法和不同驱动型式车辆通用的推算公式。     

基于网络安全的大秦线网络优化方案设想与实施

对大秦线铁路通信中应用的GSM-R网络的安全性能以及安全防范措施进行全面叙述;对网络优化从基本概念、基本理论和现场实践等诸多方面予以阐述;就大秦线网络优化方案提出设想并从理论和实践两个方面进行论证和实施总结。     

一种基于粗糙集的决策树生成算法

针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题，提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略，将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则，在决策树预修剪的同时进行节点生成，大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher＇s iris数据集对琏于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明，前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。     

生物发酵过程温度PID控制器设计

设计并分析生物发酵过程温度控制器的性能，讨论了控制品质调节的可行方案，利用人工神经网络解决了实时控制过程中的参数调节等复杂计算问题。其实现方法简单易行，对其它工程应用也有一定的参考价值。     

基于神经网络的工程图表数值计算

以典型的工程图表为例,提出了一种用神经网络来解决工程设计中的查表问题的实用方法.计算结果表明,对于一个较为复杂的工程图表,需要一个4层的BP神经网络才能很好地处理,从而为工程设计CAD提供了一个有效的方法.     

一种基于粗糙集的决策树生成算法

针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题,提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法.利用优先策略,将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则,在决策树预修剪的同时进行节点生成,大大提高了决策树构造的效率.使用Fisher's iris数据集对基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较.实验结果表明,前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者.     

环境激素类物质在饮用水中去除方法研究

环境激素污染正严重威胁全球环境和人类健康，从环境激素的概念、种类、作用机制及其危害出发，针对人体主要接触途径之一的饮用水中甲草胺的去除方法进行了实验和研究，并提出了可行的实际处理方案．