计算机检测技术在汽车维修中的应用

利用计算机检测这一先进技术，正确选用参数，对汽车技术状况进行定期检测，强制维护，视情修理，保证汽车维修的科学性和经济性，为我国经济建设服务。     

基于AFC数据的南昌轨道交通车站精细化分类

为满足城市轨道交通车站精细化客运组织需求,对车站进出站客流特性进行有效的分类管理。结合自动售检票系统(auto fare collection,AFC)采集的进出站客流数据,从车站进出站客流总量及时序特性方面入手,提出一种基于K-means算法的双层规划聚类方法对全线所有车站进行聚类并划分车站类型。首先以车站进出站客运总量为特征指标进行上层聚类,得出不同客运规模的车站大类;然后考虑车站进出站客流的时变特征,根据不同时段内的客流变化特点构建特征向量进行下层聚类,识别车站客流的时序分布特性。研究结果表明：利用本算法得到的分类结果与实际高度吻合,不同类别车站在客运规模和时变特性上差异明显。双层K-means聚类分析算法通过把握客运规模和客流时变特征,对车站进行精细划分,为车站的客运组织提供依据。     

预应力混凝土技术的应用与发展

预应力混凝土结构由于其具有能充分利用材料的高强度性能,有效防止混凝土裂缝,减轻结构自重,增大桥梁跨径,刚度大行车舒适等优点,应用范围日益扩大,由以往的单层及多层房屋、公路、铁路桥梁、电杆、储罐、水塔等,扩大到高层建筑、地下建筑、水工建筑、机场跑道、大吨位船舶等方面,尤其对于大跨度和重荷载结构以及不允许开裂的结构中被广泛的应用。     

盾构扩挖法建造地铁车站的桩-柱-预应力支撑体系参数研究

盾构扩挖法建造地铁车站的施工方案的一个技术关键是在拆除部分管片之前对隧道结构进行加固．综合国内外对于管片破除时的加固措施,提出一种新型的支撑体系：桩-柱-预应力支撑体系．通过有限元分析对支撑体系中钢索预应力施加的位置和大小进行了研究．结果表明：管片开口部位的上下位置均需要施加预应力;远离管片开口部位的对面管片腰部也需要施加预应力,大小约为开口部位的10％;隧道外侧施做排桩有利于控制管片的纵向变形;在不超过混凝土设计强度的情况下,预应力越大,对管片纵向的约束越强．     

舰船锅炉炉内处理现状、问题及改进措施

针对舰船锅炉炉内处理现状及存在问题进行了深入分析,并从引入协调pH-磷酸盐处理改进水质控制、采用催化亚硫酸钠除氧以减少炉水含盐量、添加聚合物以避免炉渣沉积等方面对现有舰船锅炉炉内处理方法提出了改进措施.     

冻融循环作用下寒冷地区铁路路基泡沫轻质土填料性能衰减规律

通过冻融循环试验和无侧限单轴抗压试验,以水固比、泡沫溶液质量分数、冻融循环次数为控制因素,分析泡沫轻质土物理力学性能衰减规律。结果表明：冻融循环6次前的冻融劣化效应显著,12次之后土体结构趋于稳定;泡沫掺入量为10.0%、水固比1∶1.2时试样的最终强度损失率为24.1%,而泡沫掺入量为6.0%、水固比1∶1.8时的强度损失率仅为6.3%。冻融循环试验后的土样力学强度满足铁路基床应力环境要求,可为泡沫轻质土在寒区路基的应用提供参考。     

浩吉铁路对国家能源集团煤炭运输影响的探讨

浩吉铁路目前已全线建成运营,成为我国北煤南运最便捷的通道和国内规模最大的运煤专线。华中地区是国家能源集团煤炭外运的一个重要集散地,而浩吉铁路的建成运营对国家能源集团的煤炭外运既是挑战又是机遇。在定量分析浩吉铁路与现有北煤南运通道运费的基础上,对浩吉铁路运输时效性和可靠性进行定性分析。研究表明,浩吉铁路较现有的北煤南运通道具有一定的优势。国家能源集团运煤通道应与浩吉铁路实现互联互通,做好下游煤炭集散,而浩吉铁路利用国家能源集团上游煤源和下游煤炭市场,两者将实现双赢。     

钢铁关税之于全球干散货市场

正特朗普总统对于进口钢材征收25%的关税对于航运或许是"塞翁失马,焉知非福"。特朗普政府希望通过征收进口钢材关税来提振美国的钢铁产业,对于船东而言,25%的进口关税并不是什么好事。但对于特朗普总统而言,推特账号的热度才是总统先生最关心的事情。贸易伙伴的报复是无     

成都地铁首班车多点发车方案研究

分析了较长地铁线路采用首班车单点发车方案时存在的问题.阐述了首班车多点发车方案的思路.提出空驶列车投入载客服务、提前安排线上存车及优化检修程序等3个可行措施.建立了全线服务时间、局部区段服务时间、空驶列车数和可用施工时间等4个评价指标.以成都地铁2号线为例,对首班车发车方案的效果进行分析评价,并计算了成都地铁全网采用首...     

基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究

交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一.为缓解交通拥堵,选取速度这一参数建立交通拥堵预测模型.在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,提出了基于时空特性和径向基神经网络的速度预测多点模型.将预测结果与决策阈值相比较,粗略地判定拥堵等级,并运用模糊算法对速度和拥堵程度进行量化,建立相应的模糊规则体系,并应用模糊逻辑推理得到定量的拥堵度指标.结合实例进行仿真和分析,与基于单一时间序列的预测方法相比较,基于时空特性的预测方法的平均绝对相对误差由7.45%下降到了3.61%,有效地提高了速度预测精度,基于速度的拥堵预测模型的识别准确率较高.利用模糊算法评判拥堵程度,可得到量化的拥堵度指标,使拥堵程度一目了然.