基于双截尾-GPD分布的船舶溢油损失分布拟合研究

以全国船舶溢油事故损失数据为样本,针对船舶溢油损失数据的主体部分和厚尾部分分段建模,并将双截尾-GPD分布引入船舶溢油损失序列的分布拟合中,对船舶溢油损失序列的分布特征进行研究。实证研究发现,船舶溢油损失数据不服从正态分布,具有"尖峰、厚尾"的特性;分段拟合则进一步提高了损失分布的拟合准确性。     

基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.     

气体燃料发动机空燃比的H∞控制

在充分考虑外部干扰和系统模型不确定性的情况下,将混合灵敏度H∞设计引入多点喷射燃气发动机空燃比控制中,将发动机空燃比控制转化为H∞标准设计。仿真结果表明,H∞控制器具有良好的跟踪性、鲁棒稳定性和抗干扰能力。     

基于天空地一体化监测的周界防范系统设计及应用示范

围绕铁路安全防范核心需求,设计基于天空地一体化监测的高铁沿线周界防范综合信息服务系统,包括4类重点管控场景和5种感知手段,并进行4类场景的应用示范及分析,系统保障车站及高铁沿线安全,实现高铁全天候、智能化、可视化、自动化、立体化预警,同时提升高铁沿线周边治安管理、安全防控技术水平。     

遗传算法用于结构物内部缺陷识别的逆分析

尝试用遗传算法与有限元结合，对悬臂梁的内部空洞进行识别，得到满意的逆分析结果。由于缺陷识别问题可以转化为有约束的目标函数极小化问题，表明遗传处可用于优化计算。     

劳动者素质的模糊综合评价

讨论并利用了模糊综合评判的原理，针对影响劳动者素质的多个因素，采用德尔斐（Delphi）法计算因素模糊子集，用主因子突出型和加权平均型两种综合评判模型，得到了被评判成员的等级权重，进而得到成员的综合评分，提供了劳动者综合素质模糊综合评判的方法，解决了综合 素质评价中的主观，片面的问题。     

基于Simulink的汽车动力性能模型

为快速且较准确获取试验汽车的动力性能参数,建立了符合基于驾驶机器人操纵的试验汽车的动力性能模型,并分别对几种轿车的发动机特性与最高车速、加速能力等汽车动力性指标进行了仿真．仿真结果表明,相关仿真数据与厂家提供的参考数据相吻合．所建立的仿真模型是实用的,具有车型适应性强、模型参数量少且易获取等特点．     

无线油量测量系统的设计

文中针对当前汽车电子发展的特点,提出了具有无线传送功能可进行油量标定的智能型油量测量系统设计,通过数字标定的方法实现了对任意形状油箱体积的测量,采集数据经过无线收发模块PTR2000传送,并可进行各种极限报警。适合于各种车辆油量的测量,也可用于其他非导电液体的液面高度测量,具有很高的实用价值。