基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法的多天气车辆分类方法

针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种"多层网格法"以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。     

公路隧道渗漏水防治措施探讨

通过分析公路隧道渗漏水的成因,探讨渗漏水的防治措施以及今后渗漏水治理的发展方向,可为隧道的设计、施工和维护提供借鉴。     

追踪热气球

新墨西哥州．沙漠的黎明——清澈、寒冽、熠熠闪光，如梦如幻。     

宇通客车在服务两会中再现实力

2010年3月3日，伴随着政协第十一届全国委员会第三次会议的召开，36辆宇通客车经过全面的“体检“后正式投入到了2010年两会代表的运输服务工作中。一辆辆外观整洁、品质优良的宇通客车如同出征的战士．英姿挺拔，成为会议中一道流动的风景线。     

基于TR40超声传感器的智能车辆障碍识别和避障控制方法研究

着重阐述基于超声传感器的智能车障碍识别和避障控制。本设计基于超声定位原理和几何关系模型,利用圆弧形布置五只单脉冲超声传感器不仅可以判断壕沟和凸起等障碍,而且可以识别壕沟深度和凸起高度,结合搭载车辆的通过性能参数和预设阀值,决定是直线通过障碍还是规避障碍;利用实时更新的A/D采样值的加权平均值判断转向方位和转向角,并以切缘法绕过大型障碍。为了提高障碍识别的可靠性和准确性,采用发射不同长度脉冲串的办法校验采样信息,从而滤除干扰信息。     

商车主页——为您而设

第58届IAA国际商用车展览会中的梅赛德斯一奔驰展台面貌一新，他们推出了全系列的车型，外加日益广泛的服务，这一切都反映了一种“包含一切”的交通系统理念。戴姆勒-克莱斯勒选择“为顾客度身定做”作为展会主题也体现了这样一个事实：作为世界上最大的商用车制造商，他们全心全意致力于满足顾客需要。     

基于再分析数据的印尼西加里曼丹海域风速研究

基于西加里曼丹近岸码头项目工程获取的OWI再分析资料,对ECMWF细网格10 m风场产品在印尼西加里曼丹海域的再分析结果进行了对比分析。ECMWF细网格10 m风场产品与OWI风场再分析结果对比表明:目标点ECMWF再分析数据总体分布与OWI再分析数据量级相近,但极值相异,ECMWF数据更能描述实际季节变化情况。基于此,利用ECMWF产品对印尼西加里曼丹海域整体风况进行了评价,为海域内未来的勘察设计工作提供整体的判断依据。     

浅议船舶留置权

我国民法上对留置权的规定较为详细,但在船舶留置权方面,由于《海商法》自身的特殊性,使其与民法上的留置权存在一定差异。本文就船舶留置权在救助方的行使、留置权的取得以及光船租赁下的船舶留置权问题展开讨论并提出自己的观点。     

电机机座螺栓结合面振动特性研究

通过对某典型电机机座进行系统的模态试验,分析不同螺栓结合面参数对机座模态的影响规律.根据所得规律,采取一种基于德国标准VDI2230的螺栓结合面建模方法建立机座有限元模型,再用Ansys对机座进行模态分析.对比仿真与试验结果表明,这种建模方法能较好地仿真螺栓结合面的振动特性.