FPSO全生命周期风险管理

简述了FPSO风险管理的目的和意义，结合FPSO风险特点和FPSO管理经验，采用风险分析方法指出FPSO全生命周期面临的安全风险；针对FPSO全生命周期内的设计、建造、生产、废弃等不同阶段的不同风险探索相应的风险管理方法和控制措施，旨在有效降低FPSO全生命周期内的健康安全环保风险。     

35 t多吊点吊架的研制

天津港超限箱的拆箱量日益增多.由于货物规格的多样性,原有的超限箱拆箱工艺逐渐暴露出弊端,为了提高超限箱拆箱作业的安全性和拆箱效率,我们决定对原工艺进行改进.     

船舶应急发电机自动控制中的常见故障分析与排除方法的研究

船舶应急发电机是船舶重要电气设备之一,通常要求急发电机启动准确、快速以及保证在规范要求的时间内向重要设备供电。该文章对船舶应急发电机的常见故障进行了分析并提出解决办法,对维护船舶正常运行以及船员生命和货物财产安全有着非常重要的意义。     

氢氟醚电解液在锂金属电池中的应用研究

无负极锂金属电池存在容量损失快和循环寿命短的缺点。本文设计制备一种氢氟醚电解液,探究其在无负极锂金属电池中的应用。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)进行分析,结果表明该氢氟醚电解液对高面容量银碳基无负极锂金属电池的循环性能有着优良的改善作用。氢氟醚电解液减少了锂枝晶的产生,提高了沉积锂的致密性,在大于3 mAh/cm2的高面容量下,银碳基无负极锂金属电池在0.5C的倍率下50次循环后仍保持96.2%的平均库伦效率,展现了优良的循环性能和良好的倍率性能,1C倍率下容量保持率≥85%。     

季节性冻土区路基专用太阳能主动供热装置研究

基于季节性冻土区路基冻胀特征及供热需求分析,设计1款采用太阳能主动供热的路基专用供热装置。通过模型试验分析装置供热温度、供热量、供热效率随太阳辐照量的变化规律,建立考虑纬度和日序数的供热温度预测公式。通过对路基长期供热效果的数值模拟分析,研究装置防冻胀效果。结果表明:路基专用供热装置供热温度随太阳辐照量的提高而增大,最高达60℃,平均范围在20~40℃,太阳能有效热利用率约为26%;供热温度与太阳辐照量呈3次多项式函数关系,供热温度计算式可预测装置应用于不同地区时的逐日平均供热温度;该装置在季节性冻土区对路基起到暖季预储热量和冬季实时补充热量的作用,可有效提高入冬时路基的抗冻胀能力,降低冻胀程度。     

第一造船大省的速度传奇

十年间，江苏船舶工业快步疾行，年造船完工量从340万载重盹到2300万载重吨，一跃成为全国船舶制造第一大省，书写了船舶工业崛起速度神话。那么，速度背后，又是哪些因素成就了这一传奇呢？     

中国第四方物流运作模式初探

1第四方物流概念的提出 　　当国内还在对第三方物流讨论得如火如荼的时候,国外已经出现了“第四方物流“(4PL)的概念并进行了相关的运作.这个概念是著名的管理咨询公司安盛公司首先提出的,并且作为该公司专有的服务商标进行了注册. 　　……     

高等级公路路堤沉降因素有限元分析

根据高等级公路路堤填筑的特点,采用Drucker-Prager理想弹塑性体构模型模拟路堤填料的应力—应变关系,并借助ANSYS软件对路堤沉降进行有限元分析,研究路堤填土高度、地基模量和压实度等因素对路堤沉降的影响规律。     

考虑几何非线性效应的桩柱式高墩分析

该文首先简述了几何非线性分析的理论,并列举了几何非线性目前求解的主要的方法,最后用牛顿-拉普森法对算例进行求解。计算结果表明,高墩的设计计算,几何非线性的影响不可忽视。     

Train rescheduling model with train delay and passenger impatience time in urban subway network

This paper considers the train rescheduling problem with train delay in urban subway network. With the objective of minimizing the negative effect of train delay to passengers, which is quantified with a weighted combination of travel time cost and the cost of giving up the planned trips, train rescheduling model is proposed to jointly synchronize both train delay operation constraints and passenger behavior choices. Space–time network is proposed to describe passenger schedule‐based path choices and obtain the shortest travel times. Impatience time is defined to describe the intolerance of passengers to train delay. By comparing the increased travel time due to train delay with the passenger impatience time, a binary variable is defined to represent whether the passenger will give up their planned trips or not. The proposed train rescheduling model is implemented using genetic algorithm, and the model effectiveness is further examined through numerical experiments of real‐world urban subway train timetabling test. Duration effects of the train delay to the optimization results are analyzed. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.