基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

含缺陷压力管道安全评定方法研究的现状与发展

含缺陷压力管道安全评定的方法较多,主要有极限载荷控制的塑性失效准则、断裂力学J积分的评定方法、英国R6双判据准则评定方法、美国ASME规范评定方法、参数不确定性缺陷的安全评定方法等.文章对这些方法加以简要的概括和评述,并分析了有些方法之间的区别与联系,同时指出工程化、可靠性和智能化是当前含缺陷压力管道安全评定方法的发展趋向.     

龙岩市南环路边坡滑坡综合治理技术

不良地质、路基开挖和水害是边坡滑坡的主要因素,减载、固脚、强腰、排水等综合措施是滑坡治理的有效方法。文章阐述了边坡滑坡的综合治理措施,介绍了预应力锚杆框架锚孔钻造、锚筋制安、锚孔注浆、锚筋张拉锁定和验收封锚的施工方法和注意事项。     

水泥稳定粒料水泥剂量EDTA滴定方法的研究

水泥剂量对水泥稳定粒料路面基层材料性能的影响较大.由于一些试验工作者对试验方法的理解程度和操作水平的差异,水泥剂量的试验结果存在较大的离散,难以起到控制生产质量的目的.对EDTA滴定法的原理进行了阐述,并研究了影响EDTA滴定法数据离散性的因素.研究表明:用2.36 mm粒径以下颗粒绘制的标准曲线离散比较小,不同粒级颗粒的EDTA消耗量相差很大,取样的代表性是试验成功的关键.就此,提出了一种取样方式,大幅度降低了EDTA滴定法测试水泥剂量的离散性,增大了水泥剂量滴定值的可信度.     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

车身骨架焊接缺陷分析

客车车身骨架中大量使用了矩形钢管和薄钢板，在生产中一般使用CO2气体保护焊进行焊接。但由于受各种不利因素的影响，在焊接车身骨架时，常常出现变形、未焊透、气孔及焊缝加厚高过大等焊接缺陷，针对这些情况，文中逐一进行了详细分析，探讨了焊接质量的改进措施，可进一步提高客车车身骨架生产水平。     

基于APDL的电站温度场分析程序的二次开发

在设计低噪声电站时,为了获得最佳的进风口尺寸,运用ANSYS有限元计算软件提供的APDL语言,开发了低噪声电站温度场的专用分析程序。此程序可以通过不同的温度要求来控制运行,并对解决类似问题具有很好的通用性。     

轮式装载机工作装置的建模及优化研究

使用ADAMS建立了轮式装载机工作装置的虚拟样机模型,在添加运动副及添加驱动、参数设计点、确定目标函数、确定约束等的基础上对虚拟样机模型进行了优化研究。结果表明,铲斗的最大摆角由12°降为2°,优化效果非常显著。与传统的优化方法相比,进一步提高了设计速度和设计质量。这种基于虚拟样机模型的优化方法对于装载机工作装置的优化研究具有普遍的适用性。     

筑养路机械的节能化

针对节约能源、建设节约型社会这一主题，从筑养路机械应开发“绿色产品”、配套节能技术的柴油机设备、沥青混凝土路面机械的节能方法等几个方面，对筑养路机械的节能问题进行了分析，得出了筑养路机械行业节能化的重要性与紧通性。     

液压驱动车辆的反拖制动性能研究

对液压驱动车辆长下坡制动的性能进行了试验和理论分析，研究泵排量对发动机和液压系统在下坡制动中的影响。对提高液压驱动车辆下坡安全性，为液压驱动车辆合理安排发动机和液压系统制动能力，提高反拖制动性能起到积极作用。