ESⅡ假人腹部力和车门内饰造型研究

文中对ESⅡ假人腹部力和其影响因素进行研究，根据仿真分析和实车试验数据分析，研究降低腹部力的改进方案，并进行实车验证。为避免给后期匹配侧气囊带来困难，提出在内饰造型阶段，对车门内饰板造型进行校核和控制，建议有利于降低侧碰假人伤害的造型，使在不匹配侧气囊的情况下，假人伤害值最小。     

复合材料螺栓连接结构数值模拟研究

在实际工程中,复合材料结构连接方式常采用机械连接形式(螺栓或铆钉)来连结复合材料构件和金属构件,而其中尤以螺栓连接更为常见.如何运用有限元软件模拟螺栓连接结构是仿真计算的关键.本文采用ANSYS软件,建立了复合材料螺栓连接结构的三维有限元模型,采用不同的边界处理方法对该结构进行数值模拟,得到复合材料螺栓孔处的载荷,并将数值计算结果与试验数据比较,探求出了该结构螺栓孔处载荷数值模拟方法.采用接触+耦合的边界处理方式不仅能较准确的模拟复合材料螺栓连接结构,而且计算时间远小于完全采用接触时的计算时间,大大提高了工作效率.     

100%低地板轻轨车发展与模式

从车辆的编组形式和结构形式、转向架和车端连接装置的选择、车辆运行技术条件等方面具体阐述100%低地板轻轨车的技术特征和国内外发展现状。通过对比分析,提出适合我国现阶段规模化使用的的车辆型式,并探讨了运用在100%低地板轻轨车上的相关新技术,为我国未来自主研发、设计适合国内不同城市需求的100%低地板轻轨车提供参考。     

西禹高速公路留芳沟桥承载能力检测与评估

西禹高速公路留芳沟桥梁体存在较多裂缝,属于病害桥梁。文中应用无损检测和静载试验来确定桥梁的实际承载能力。检测结果表明该桥有效预应力不足,需进行加固处理。     

自适应蚁群算法求解车间作业调度问题

车间作业调度问题(JSP)是组合优化问题中的NP-Hard问题,应用传统的蚁群算法在求解时存在易于陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点.通过在蚁群算法的信息素局部更新策略和全局更新策略两处引入自适应方法对蚁群算法进行了改进,并应用此算法对经典的FT06问题和FT10问题进行了大量的求解试验.试验结果表明该自适应蚁群算法在求解车间作业调度问题时,搜索速度和收敛速度比传统的蚁群算法都有较好的提高.     

智能移动系统中大规模分布式车辆路径规划问题研究

本文针对智能交通和主动交通管理提出了一种适用于大规模交通分配和路径规划的分布式计算方法。讨论了通过信息传递接口(MPI)在多中央处理器(CPU)上并行计算实现的一系列研究需求和实现挑战;将基于时空事件的车辆路径规划模型应用于大规模的城市路网仿真;将原始车辆路径规划模型分解为一系列计算效率较高的子问题,大幅减少了仿真耗时和通信开销。通过将子问题分发到单独的分布式CPU上,使CPU可以同时执行其任务,并保证较好的负载平衡。重点分析了将所提出的方法应用于北京路网大规模路径规划,以及该方法在不同CPU核数下的计算效率。结果表明:所提出的并行计算方法可以显著减少计算耗时,并在512个计算节点上实现200倍以上的加速比。     

基于载荷谱和CAE的减振器支架优化设计

针对轻型载货车用减振器支架频繁发生断裂问题,利用Matlab软件开发减振器支架载荷谱提取程序,基于实际载荷谱输入,应用CAE分析方法进行减振器支架静强度和疲劳强度分析,发现危险位置与实际断裂位置吻合。利用上述方法进一步完成减振器支架优化设计,通过了整车可靠性试验验证,为判断减振器支架结构强度是否合格提供了有效的依据,并使减振器支架减重30%,实现了优化设计的目的。     

吊耳局部有限元建模技术分析

文章中提出了几肿简化处理方法来模拟插销与吊耳的接触.通过有限元计算结果比较,发现提出的简化处理方法与接触算法计算结果接近,且耗时少、操作简单,可以将这些简化处理方法广泛应用于吊耳的有限元强度校核.     

混凝土桥墩施工期水化热及表面抗裂影响因素研究

为提高混凝土桥墩表面抗裂性能,对其施工期水化热及表面抗裂影响因素进行研究。选取尺寸为1.5m×1.2m×1.6m的重力式矩形混凝土桥墩,采用ANSYS建立有限元模型,对桥墩的水化热温度场与应力场、养护工艺及构件设计参数对水化热温度场及其表面开裂的影响进行分析。分析结果表明:混凝土桥墩水化热过程中,由于钢筋传热,对混凝土表面温度场及箍筋、纵筋相应位置混凝土表面应力场产生影响。采取养护措施对预防混凝土早期开裂效果较好,混凝土表面应力值比无养护约下降0.6 MPa。桥墩表面温度应力随混凝土保护层厚度增大而减小,随箍筋直径增大而增大,箍筋间距变化对其影响不明显。     

Real-time queue length estimation for congested signalized intersections

How to estimate queue length in real-time at signalized intersection is a long-standing problem. The problem gets even more difficult when signal links are congested. The traditional input–output approach for queue length estimation can only handle queues that are shorter than the distance between vehicle detector and intersection stop line, because cumulative vehicle count for arrival traffic is not available once the detector is occupied by the queue. In this paper, instead of counting arrival traffic flow in the current signal cycle, we solve the problem of measuring intersection queue length by exploiting the queue discharge process in the immediate past cycle. Using high-resolution “event-based” traffic signal data, and applying Lighthill–Whitham–Richards (LWR) shockwave theory, we are able to identify traffic state changes that distinguish queue discharge flow from upstream arrival traffic. Therefore, our approach can estimate time-dependent queue length even when the signal links are congested with long queues. Variations of the queue length estimation model are also presented when “event-based” data is not available. Our models are evaluated by comparing the estimated maximum queue length with the ground truth data observed from the field. Evaluation results demonstrate that the proposed models can estimate long queues with satisfactory accuracy. Limitations of the proposed model are also discussed in the paper.