数据驱动的收费站运行参数预测及车道配置

为优化电子不停车收费系统(ETC)推广期间收费站车道配置.依据数据驱动,提出了预测指定日期ETC和人工半自动收费车道(MTC)小时最高流量的方法.结合排队论和驾驶员在收费站选择车道的行为,提出了收费站车道资源配置的优化,并以上海市112个收费站实际数据为例进行验证.研究结果表明:所提出的预测收费站日流量、小时最高流量及ETC流量占比趋势等方法可行,可为收费站车道资源配置提供借鉴.     

路侧开口车辆借道对公交专用道延误的影响

路侧开口车辆需借路侧式公交专用道才能汇入主线车流，借道过程中的车辆互扰行为会对公交车辆的运行延误产生影响。为研究道路开口交通属性对公交运行延误的影响程度，选取开口交通量、车辆转向比例、开口距下游交叉口距离为影响因素，基于实地调查数据，利用VISSIM软件设计仿真了多种场景下的交通运行，并利用灰色关联分析理论对仿真结果进行分析。结果表明：开口交通量、车辆转向比例、开口距下游交叉口距离均对公交延误产生较强的影响，其中开口交通量对公交延误的影响最大，关联度为0.804，车辆转向比例产生的影响最小，关联度为0.733。该结论可为公交专用道的交通组织管控、规划设计提供相关理论支撑。