铁路信号智能电源

介绍了具有智能化、网络化、模块化特点的新型铁路信息电源－－PZ系列铁路信息智能电源的特点、功能、工作原理和应用前景。     

新版FIDIC《施工合同条件》下承包商索赔的依据和程序

工程施工索赔是承包商保护和实现自身正当权益的一种重要手段，文章从索赔的概念与性质出发，通过对新版FIDIC《施工合同条件》的研究，探讨了施工合同中作为承包商索赔依据的明示和隐含条款，整理了索赔应遵循的合理程序，为工程管理者提供了参考。     

青藏铁路跨拉贡公路连续梁-拱组合结构桥设计

研究目的:青藏铁路跨拉贡公路桥位于曲线上,铁路和公路斜角角度大,设计路幅较宽,采用通常的32 m跨度简支梁一次跨越不能满足立交净宽要求,中间若设置桥墩不仅侵占公路限界,而且影响行车视野的通透,且本桥位于进入拉萨市的主要道路上,景观要求高,因此需设计一座既能满足立交净空要求,又与拉萨市周边景观相协调、且能满足施工工期要求的桥梁.研究结论:采用预应力混凝土连续梁-钢管拱组合结构,具有跨度大、建筑高度较低、结构性能优越、造型美观大方、施工方便的优势,文章通过对跨拉贡公路桥的设计和施工介绍,为今后类似工程的修建提供借鉴.     

φ1600C空气弹簧紧固螺钉疲劳断裂原因分析与改进

φ1600C空气弹簧应用于25 K型客车车辆主型转向 架209Hs上.该转向架是在双层客车209PK型转向架 的基础上研制、开发的提速客车转向架. φ1600C空气弹簧结构为典型的螺钉密封式空气弹簧(椭圆标记).     

南疆铁路改良盐渍土无侧限抗压强度试验研究

针对南疆铁路路基盐渍土病害特点,从工程应用角度出发,利用氯化钙、水泥、消石灰和粉煤灰对盐渍土进行改良,系统研究了不同改良方案、龄期、浸水饱和、冻融及冻融循环次数、压实系数等因素对改良盐渍土无侧限抗压强度的影响,比较了不同改良盐渍土的强度破坏特征.试验结果表明:南疆铁路路基填料适合用水泥、石灰和粉煤灰来改良,强度满足规范要求,在现场试验段也得到验证.     

接触电阻不一致对电池模块温度影响分析

电动汽车动力电池的电连接接触状况是电池组整体性能能否充分发挥的关键因素之一。为了分析不同电连接接触状况对磷酸铁锂电池模块的温度影响,论文基于有限元仿真平台ANSYS/Fluent,研究了三组不同接触电阻的串联电池模块在0.5 C、1 C、2 C放电倍率下的温度分布。结果表明,在相同放电倍率工况下,接触电阻的增大会使不同电芯组的最高温、最低温都有明显的上升趋势;最高温、最低温的差值也随着接触电阻的增大而增大;同一电池模块的不同电芯的不同部位也因为接触电阻的存在出现较大的温度差异。     

蒙华铁路三荆段深埋软弱围岩隧道荷载研究

《铁路隧道设计规范》中的深埋围岩压力公式没有考虑隧道拱部围岩本身的承载作用以及超前预支护作用,荷载计算结果偏大。为验证深埋隧道初期支护结构实际承受的围岩压力荷载,以蒙华铁路三门峡至荆门段现场监测数据为依托,通过分析围岩变形监测资料,探讨蒙华铁路隧道围岩及结构在隧道开挖过程中的变形行为,并采用拱顶沉降与水平收敛相结合的位移反分析法,建立荷载-结构法平面有限元模型,反演推导围岩压力荷载。分析结果表明:双线隧道反分析得出的围岩荷载为同级别按规范计算值的70.7%~76.5%;单线隧道反分析得出的围岩荷载为同级别按规范计算值的88.8%~93.1%。研究成果对蒙华铁路隧道现场施工和优化支护结构设计起到了很好的指导作用,希望能对以后类似隧道工程的设计和施工提供参考。     

基于HLM-BP的高海拔隧道施工人员不安全行为预警研究

为降低高海拔隧道工程人因失误导致的安全事故率,以西成铁路甘青隧道为例,对施工人员不安全行为进行预警研究。首先,对施工人员进行深度访谈,采用扎根理论对访谈数据进行编码处理,总结出高海拔隧道施工人员不安全行为诱发因素。其次,依据人境交互理论将不安全行为诱发因素划分为自变量、中介变量和因变量,运用HLM模型探讨跨层次下变量间复杂作用关系。最后,运用Matlab中BP神经网络工具箱函数进行编程,构建高海拔隧道施工人员不安全行为“11-10-5”三级预警模型,对其进行网络训练和数据拟合,识别不安全行为趋势,发出预警信号。结果表明,训练好的BP神经网络具有良好的预警能力,甘青隧道施工人员不安全行为等级总体处于较低水平,隧道施工安全管理状态良好;对不安全行为等级高的“重警”和“巨警”,逐层分析跨层次下的不安全行为诱发因素,提出加强安全教育培训、密切关注施工人员身心状态、加强高原习服训练以及实时监测隧道环境变化等靶向干预措施。研究引入跨层次因素分析机制,系统构建基于BP神经网络的高海拔隧道施工人员不安全行为预警模型,为不安全行为研究提供了新思路,同时也为降低高海拔隧道人因失误提供了参考建议。     

基于贝叶斯网络的工程项目质量风险管理

提出基于贝叶斯网络的工程项目质量风险管理.首先,对工程质量形成过程中的风险因素进行识别,其次进行风险分析确定主要风险因素,构建贝叶斯网络结构.依据问卷调查中得到的数据和专家经验确定贝叶斯网络中的参数,以此为基础对工程项目质量进行风险评估、风险诊断,分析确定影响工程质量的关键风险因素.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.