电控发动机再制造模式及其选择

基于产品多生命周期理论,将再制造分为进化型、滞化型和嬗化型3种广义型式;根据电控发动机再制造技术水平,提出了再用、更新、改装和重置等4种发动机再制造模式。以捷达系列轿车的电控发动机为例,分析了电控发动机再制造应选择的能体现技术进步的再制造模式。为电控发动机的再制造提供可供参考的技术方案。     

基于K—L变换的汽车电控系统技术状态特征选择与提取的研究

随着汽车电子化程度的日益提高,汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注。基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊断方法具有非常广阔的应用前景,但是对具体的事件进行模式采集时,有可能造成样本在模式空间中的维数很大．由此带来数据处理的困难。若可通过K—L变换方法对汽车技术状态的特征参数进行选择和提取,并对选择前后的特征分别用神经网络进行模式识别,不仅能够提高识别的速度,而且能够提高识别的精度。     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.     

基于python的汽车运行状态参数对油耗影响的聚类

随着汽车保有量持续不断上升,石化燃料消耗量也随之不断增加,汽车节能问题引人关注。为找出车辆运行工况和发动机工作状态参数对油耗的影响。文章通过OBD检测仪获取车辆运行状态参数,即怠速比例(I R)、匀速比例(C R)、加速比例(A R)、减速比例(R R)、平均速度(v A)、平均转速(N A)、热车时间(T H)、平均节气门开度变化率(P A)、平均节气门开度(T A)和平均油耗(F A)等行程片段的数据,利用Python编程语言平台,使用K-means算法对其进行聚类分析,使用轮廓系数法和手肘法确定聚类数,根据聚类结果可分析出车辆在市区内运行时,在车辆运行工况一组聚类中,处于怠速比例高的簇中,匀速比例较少,频繁地加减速行驶以致于一部分能量以加速阻力或制动时的热能形式消失,导致油耗较高。在发动机工作状态参数一组聚类中,油耗高的簇是由于其平均车速较低,发动机处于低负荷运行状态所致。     

报废汽车动态学建模及预测分析

通过对汽车产品的生产、销售、使用、报废等过程分析,确立了汽车报废系统各变量之间的因果关系;利用系统动态学方法建立了汽车报废系统流图,通过对流图的分析构建了汽车报废系统数学模型,以此模型为基础对我国汽车报废量进行了仿真预测,并对我国汽车报废量的发展趋势及各种因素变化的影响进行了分析.     

城市混合道路行驶工况的能量利用率研究

随着机动车保有量的不断增加,汽车燃油消耗迅速增加,能源短缺问题越来越严峻。汽车的污染物排放、燃油消耗量和运行经济性受汽车实际行驶工况的影响较大。在分析国内外行驶工况研究现状的基础上,根据车辆在城市混合道路上经历加速、匀速、减速、怠速各种工况变化的行驶情况,定义能耗、能态、能量利用率的概念,利用车辆没有制动行驶克服空气阻力和滚动阻力下的自由行驶距离构建能量利用率模型,并将此模型在我国市区的行驶工况下进行应用,计算出标准工况下的能量利用率。研究表明:车辆的能量利用率不到40%,提升空间较大,为减少能源消耗提供新的研究方向。     

世界智能车辆行驶安全保障技术的研究进展

综述世界智能车辆行驶安全保障技术研究进展，重点介绍世界主要发达国家智能车辆行驶安全保障技术的应用现状和发展计划，提出智能车辆安全保障技术当前存在的一些问题，展望今后的发展趋势。