底盘企业的市场战略思考

近几年来，随着专用车在行业中地位的提升，底盘厂与改装厂之间的关系也越来越紧密。如何进一步开拓市场，底盘厂与改装厂之间的合作模式也成为底盘企业的市场战略之一。     

智能光网络在铁路通信中的发展与应用

智能光网络将动态交换的概念引入了传统光网络,是传送网概念的重大历史性突破.本文首先分析了目前铁路通信中SDH技术的缺点,然后研究了智能光网络的概念和特点,并详细地讨论了智能光网络的几种应用模式.     

基于PSO算法的反力架设计与优化

为提升盾构隧道专用反力架轻量化水平和降低制造及运输成本，对其结构进行优化。首先，依据设计的反力架结构建立其有限元模型，并结合工程数据类比确定载荷条件，验算反力架强度及刚度； 然后，以所有板材厚度为自变量、反力架总质量为因变量，利用方差分析的方法获得主效应图，确定5种对结构总质量贡献量大的板厚为优化变量； 最后，以5种板厚为设计变量，强度、刚度指标作为约束条件，反力架质量最小为优化目标，采用PSO算法进行求解。结果表明： 优化后结构的最大应力为252.2 MPa,最大变形为10.6 mm，反力架总质量从305.78 t降至274.85 t，减重比例为10.1%(30.90 t)，验证了结构优化的有效性。     

TBM掘进模态综合实验平台升级改造研究

为建立全断面岩石隧道掘进机刀盘不同位置滚刀载荷分布规律，防止TBM滚刀及刀座频繁过载失效，通过对TBM掘进模态综合实验平台升级改造，研发了单把滚刀载荷测试方法，实现了单刃滚刀、中心双联滚刀以及不同规格滚刀载荷的直接获取； 开发了滚刀载荷和转速监测系统，实现了滚刀载荷和转速数据的实时采集和无线传输； 制造了可安装不同规格滚刀、刀间距和刀高差可调的多功能刀盘，实现了刀盘刀具多种方式布置。TBM掘进模态综合实验平台的升级改造为TBM刀盘不同位置滚刀载荷分布规律、刀盘刀具布置等滚刀破岩理论的研究提供了实验工具，为TBM滚刀载荷实时监测提供了新方法。     

这辆猛士EQ2050型汽车发动机无法启动缘于主副油箱转换电磁阀插头氧化

故障现象:一辆猛士EQ2050型车,在海训时涉过水(海水),停驶一段时间后,车辆无法启动。故障诊断:检查断油电磁阀及保险丝均良好。用手油泵泵油,燃油中始终有气泡,经多次排空气,均排不干净。检查各油管接头及滤清器均未破损。仔细检查,发现主副油箱转换电磁阀插头因腐蚀、氧化导致接触不良。     

物流运输系统中的隐性成本及其控制

阐述运输隐性成本的概念、类型,分析其几种表现形式,提出控制隐性成本的措施。     

偏远地区通信机房防雷研究

针对偏远地区通信机房环境特点,分析了雷电及过电压侵入通信设备的途径及危害。针对通信机房防雷、防过压方面存在的隐患,结合机房内通信设备防雷要求,研究了从房屋、电源、信号线、天馈线等方面综合防雷技术的应用。     

基于双向长短期记忆网络的公交到站时间预测模型

为实现准确预测公交到站时间，提高城市公交出行分担率，本文提出一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)并考虑超参数寻优的公交到站时间预测模型。通过引入非线性收敛因子、正弦余弦算子及自适应参数改进海鸥算法对双向LSTM模型实现超参数寻优，并增加Attention机制以提高双向LSTM处理信息能力，构建改进海鸥算法优化增加Attention机制的双向LSTM(ISOA-BiLSTM-Attention)预测模型。使用中国江西省南昌市220路公交GPS数据分方向和分时段预测车辆到站时间，验证模型预测精度。结果表明：整体上来说，Attention机制优化后的双向LSTM模型比单独采用双向LSTM模型预测精度更好；改进的海鸥算法可对双向LSTMAttention模型实现较好的优化效果，相较于现有模型及标准海鸥算法(SOA)优化双向LSTMAttention模型，ISOA-BiLSTM-Attention对于不同方向及不同时段公交到站时间预测的平均绝对百分比误差、均方根误差及平均绝对误差至少分别降低5.96%、9.87%及7.99%；同时，ISOABiLSTM-Attention具有最大的模型...     

关税后纳制下海关事务担保方式的创新

从海关关税的定义入手,介绍现行的海关纳税方式,分析关税后纳制下现存主要海关事务担保方式,提出对中小微企业最便利的担保方式。